38、计算机视觉中的人体与面部识别技术

于 2025-09-22 12:58:46 发布
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分类专栏： 神经网络前沿探秘 文章标签： 人体检测 HOG特征 人脸识别
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计算机视觉中的人体与面部识别技术

1. 基于增强可变大小HOG特征的快速人体检测

  • INRIA数据集

    • 数据集网站：http://pascal.inrialpes.fr/data/human/
    • 训练数据：614张图像中有2416个人体标注，1218张非人体图像。
    • 测试数据：288张图像中有1132个人体标注，453张非人体图像。
    • 图像尺寸：人体图像为70x134，并带有3像素的填充；非人体图像尺寸从214x320到648x486。
      |数据类型|人体标注数量|人体图像数量|非人体图像数量|
      | ---- | ---- | ---- | ---- |
      |训练数据|2416|614|1218|
      |测试数据|1132|288|453|

  • 训练过程

    • 开始时使用2416张人体图像和2416张非人体图像（从1218张非人体图像中随机采样），后期在1218张图像中进行自举训练。
    • 所有训练样本裁剪为128x64。
    • 弱分类器总数T = 600。
    • 使用窗口大小为7和sigma = 2的二维高斯函数生成模板。
    • 将梯度方向量化为9个区间，范围从[0, 180]，并使用L2 - hys方法对直方图进行归一化。
    • 使用软级联和Adaboost算法训练人体检测器
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【影视数据分析】基于C++的多维度可视化系统设计：实现高效实时数据处理与交互式决策支持 项目介绍 基于C++的影视数据可视化系统设计和实现的详细项目实例（含模型描述及部分示例代码）
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