29、无人机交通流分析与顶管施工中的深度学习应用

最新推荐文章于 2025-11-24 17:52:36 发布

Python

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分类专栏：数字时代的工程革新文章标签：无人机交通流分析顶管施工

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无人机交通流分析与顶管施工中的深度学习应用

1. 无人机在交通流分析中的应用

在交通领域，利用无人机（UAV）收集交通数据正逐渐成为研究热点。研究对比了无人机与传统视频摄像头在收集大型多车道环形交叉路口（内径 200 米）交通转弯流量数据方面的能力。

1.1 数据差异

From/To	Leg 1	Leg 2	Leg 3	Leg 4
Difference in PCU: AM (PM) Leg 1	2(0)	58(24)	34(70)	31(39)
Leg 2	94(45)	2(0)	101(116)	195(171)
Leg 3	38(18)	56(138)	0(1)	4(4)
Leg 4	30(5)	124(190)	4(

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28、利用无人机进行大型多车道环岛交通流量分析

nept的博客

09-23

本文探讨了利用无人机进行大型多车道环岛交通流量分析的应用潜力。通过与地面视频摄像头数据对比，评估了无人机在早晚高峰时段的交通监测准确性。研究结果显示，两种方法总体差异较小（早高峰-1.83%，晚高峰-1.61%），但无人机在车辆分类和远距离识别方面存在挑战。由于电池限制导致的数据丢失问题可通过多机交替飞行或数据修正（增加10-20%）来弥补。无人机提供鸟瞰视角，能更自然地观察驾驶行为，适用于复杂环岛的交通参数获取，未来随着技术进步有望在交通管理中广泛应用。

无人机交通流项目纪录

m0_46268825的博客

07-20

140

前言这里作为一个进度的记录总的项目暂时计划分为三部分车辆识别计算车速绘制轨迹目前车辆识别的部分已经达到一定的效果了接下来的工作主要是车速和轨迹这一部分车辆识别使用无人机视角的旋转目标检测已经实现有待改善 2021_6 计算车速目前查找的资料如下简易版本 交通流信息提取 2021_7_20 绘制轨迹轨迹这一部分应该属于多目标追踪的内容计划采用YOLO+DeepSort实现目前查找的资料如下 pytorch-deepsort YOLO3+DeepSort C++实现多目

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29、无人机交通流量分析与顶管施工中的深度学习应用

php55的博客

09-19

本文探讨了无人机在大型多车道环岛交通流量监测中的应用，分析了其与传统摄像头的数据差异，并指出电池续航和视角问题是主要挑战，提出通过部署第二架无人机或补偿流量来优化数据采集。同时，研究将深度学习技术（如LSTM和GRU）应用于顶管施工中的顶进力预测，结合移动平均技术平滑操作参数数据，提升了预测精度。研究表明，累积参数对顶进力影响显著，且需合理选择移动平均周期以避免过度平滑。最后，文章总结了当前方法的局限性，并提出了未来在自动化处理、传感器融合及实时控制方向的研究展望。

29、无人机交通流分析与顶管施工中的智能预测

nept的博客

09-24

本文探讨了无人机在交通流分析中的应用及其数据收集的准确性，并研究了基于深度学习模型结合移动平均周期对顶管施工中顶进力的预测性能。通过实际案例分析，展示了无人机在交通管理中的潜力以及深度学习在复杂施工环境下的建模能力，提出了未来在技术改进、多传感器融合、模型优化和实时反馈等方面的发展方向。

ABAQUS中剑桥模型顶管施工案例分析

weixin_31688273的博客

05-21

1286

剑桥模型（Cam-Clay模型）是在1960年代由Schofield和Wroth开发的，目的是为了更好地描述土体的弹塑性行为，尤其是软粘土的力学特性。该模型基于临界状态土力学理论，提供了一个在当时来说创新的方式来模拟土体的变形和强度特性。剑桥模型是在莫尔-库仑（Mohr-Coulomb）模型的缺陷基础上提出的，莫尔-库仑模型虽然简单易用，但不能很好地反映土体在复杂应力路径下的行为。

ANSYS结构数值分析与应用命令流MATLAB源码详解

weixin_33363025的博客

08-27

1269

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：ANSYS与MATLAB结合，实现结构数值分析自动化。本源码包含ANSYS命令流文本文件，可通过MATLAB接口调用执行。MATLAB提供数据处理和图形化能力，增强分析过程控制和结果展示。源码涵盖不同分析案例和参数设置，可进行参数化研究和优化设计。 1. ANSYS结构数值分析简介 ANSYS是全球领先的工程仿真软件，广泛...

顶管施工技术全面交底与实施要点

weixin_42522857的博客

07-28

1256

htmltable {th, td {th {pre {简介：顶管施工技术是一种非开挖地下管道铺设方法，适用于多种城市基础设施建设。该资料详细介绍了顶管施工前的准备工作、掘进技术、纠偏控制、接头处理、安全措施及施工后验收维护等关键环节，旨在提供专业指导，确保施工质量与安全。

借助深度学习和结构归纳偏差准确评估房屋价值

weixin_26746861的博客

09-17

1308

Stu (Michael) Stewart 斯图(迈克尔)斯图尔特搭建舞台 (Setting the Stage) At Opendoor, we buy and sell thousands of homes every year. We make offers to purchase even more homes — hundreds of thousands annually. To...

武汉顶管施工

2301_77429732的博客

05-22

331

武汉顶管施工。

顶管施工技术的研究

05-24

市政工程如排水、给水、燃气以及通信管道的铺设均可采用这种技术，特别是在人口密集和交通繁忙的地区，顶管施工能最大限度地降低施工对居民生活和交通流的干扰。在顶管施工过程中，还需注意以下几个技术要点： 1....

顶管施工技术在市政给排水施工中的应用探究.docx

01-30

而顶管施工技术，作为一种现代先进的非开挖施工方法，其在市政给排水工程中的应用显得尤为关键。顶管施工技术不仅极大地提升了施工效率，而且显著减少了城市施工对环境和交通的影响，对于现代城市基础建设具有重大...

无人机遥控器技术要点与运行方式

YUNZHUO666的博客

11-24

140

了解无人机遥控器的传输速率、技术要点、技术难点和运行方式，这个表格整理了它们的核心参数与特点。

无人机光纤遥控技术要点与应用分析

最新发布

YUNZHUO666的博客

11-24

357

用光纤替代传统无线电波来遥控无人机，是一项旨在解决强电磁干扰环境下通信问题的创新技术。它通过在无人机和地面控制站之间连接一根物理光纤来传输信号。下面这个表格整理了光纤无人机通信模式的技术要点、难点和优缺点。

什么是足球无人机？

beifangqo的博客

11-21

461

摘要：足球无人机是一种将无人机技术与足球运动结合的新型竞技形式，主要包括两种应用：1）无人机足球运动，即通过操控特制无人机在三维空间进行攻防对抗的科技体育赛事，具有教育意义和国际竞赛体系；2）赛事辅助工具，用于足球比赛航拍和灯光表演。其中无人机足球运动是主要发展方向，体现了体育与科技的创新融合。

无人机视角航拍河道漂浮物垃圾识别分割数据集labelme格式256张1类别

FL1623863129的博客

11-24

118

重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割。数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证。数据集是否有增强：有，大约99张是原图剩余均为增强图片。标注规则：对类别进行画多边形框polygon。使用标注工具：labelme=5.5.0。标注数量(json文件个数)：256。图片数量(jpg文件个数)：256。

无人机坐标系转换：从惯性坐标系到本体坐标系的C++实现

电脑管家

11-23

本文详细介绍了无人机飞控系统中惯性坐标系（NED）与本体坐标系之间的转换方法。首先定义了两个右手坐标系：NED坐标系固定于地面，而本体坐标系固连于无人机。通过欧拉角（滚转、俯仰、航向）和Z-Y-X旋转顺序，推导出完整的旋转矩阵公式。文章提供了C++实现方案，包括数据结构设计、核心转换类以及详细的测试案例，验证了转换的正确性。该方法可应用于风速转换等实际场景，为无人机导航控制提供基础支持。

无人机视角航拍巡检河道识别分割数据集labelme格式646张1类别

FL1623863129的博客

11-24

102

重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割。数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证。数据集是否有增强：有，大约200张是原图剩余为增强图片。标注规则：对类别进行画多边形框polygon。使用标注工具：labelme=5.5.0。标注数量(json文件个数)：646。图片数量(jpg文件个数)：646。

大疆(DJI)无人机格式化后的恢复方法

CHS实验室

11-21

649

摘要：本文介绍大疆Mini4Pro无人机存储卡格式化后的视频恢复方法。该机型拍摄时会同时生成MP4和LRF两种视频文件，导致文件碎片率高。常规恢复软件因无法重组碎片而失败。通过CHS零壹视频恢复程序高级版，选择"记录仪"扫描模式，成功恢复554条格式化后的视频素材。该方案有效解决了无人机视频碎片化恢复难题，为专业数据恢复提供了可靠方法。