利用无人机进行大型多车道环岛交通流量分析
1. 引言
随着城市化进程的加速,城市和城镇的交通流量与拥堵程度日益加剧,全球各地的交通管理部门都面临着巨大的挑战。交通拥堵的根源在于交通网络中供需的不平衡。为解决这一问题,交通路口的处理方式多种多样,从简单的路口拓宽到复杂的立体交叉路口。其中,环岛是一种基于优先规则的常见路口处理方式,即环岛内行驶的车辆优先于进入环岛的车辆。
环岛的设计与性能评估对于确保交通顺畅至关重要,这就需要精确且最新的交通数据。然而,传统的数据收集方法成本高昂且具有挑战性,不仅需要大量的设备或众多的交通调查人员来覆盖调查区域,而且调查人员、设备和野外工作后数据的管理等行政任务也十分耗时。对于大型多车道环岛,收集转弯运动计数数据更是难上加难,因为无论是现场的交通调查人员还是在野外工作后回放视频记录,都难以跟踪车辆的行驶轨迹。这是由于环岛直径较大,这些方法只能提供有限的视野。间接方法如车牌匹配可能会产生不准确的结果,而视频记录技术虽然能通过回放交通调查来跟踪车辆转弯运动,但仍存在一定局限性。
无人机的出现为解决这一问题提供了新的思路,它可以提供鸟瞰视角,轻松跟踪车辆的轨迹。本文将探讨使用地面视频记录技术和现成的无人机进行空中交通流量监测这两种交通数据收集方法,并比较从这两种方法中提取的转弯运动数据,同时还会讨论使用无人机时面临的挑战。
2. 无人机在交通相关项目中的应用
近年来,无人机在各个领域的应用呈上升趋势,包括交通相关项目。无人机在交通领域的研究主要可分为两类:
- 交通监测:专注于实时或非实时跟踪交通流中的车辆。
- 交通分析:深入研究交通参数,如出行行为、交通拥堵细节或碰撞风险评估。
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