新冠疫情预测模型的系统综述
1. 研究目标
由于新冠疫情的蔓延及其对社会行为的影响,许多研究团队对该病毒的各个方面进行了研究,包括流行病学特征、社会经济影响以及促进病毒传播的因素和参数。本研究旨在实现以下目标:
1. 系统回顾已开发的新冠疫情预测模型。
2. 整理最常被引用的新冠统计/动态预测模型的基本工作原理。
3. 综合并提取有关新冠预测模型的有用结果和结论。
研究的动机是定义新冠感染短期预测模型的工作原理,并提出以下研究问题:
- RQ1:确定支持新冠感染预测的关键因素。
- RQ2:识别数据驱动建模中用于预测新冠感染的方法。
2. 文献筛选标准
2.1 纳入和排除标准
为了进行有效的文献回顾,采用了以下纳入和排除标准:
1. 文献类型 :仅纳入已发表的文献,排除其他手稿。
2. 特定领域 :研究的主题领域是第二个筛选标准。
3. 有效预测模型 :纳入为新冠领域开发或使用的有效预测模型,排除其他文献。
4. 语言标准 :优先考虑以英文发布的技术报告和手稿,排除其他语言的文献。
2.2 质量评估和筛选过程
为了避免偏差和错误,对文献进行了系统的质量评估。最初选择了近一千篇文献,根据标题进一步分析后筛选出114篇,其中28篇为重复文献。最后,通过对标题、内容、摘要和结论的仔细审查,选定了86项研究进行回顾。
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