25、互斥算法:从单写共享寄存器到下限证明

互斥算法:从单写共享寄存器到下限证明

在并发系统中,互斥问题是一个核心问题,它确保在同一时间只有一个进程可以访问临界区,从而避免数据竞争和不一致性。本文将介绍几种互斥算法,包括使用单写共享寄存器的算法和面包店算法,并探讨共享寄存器数量的下限。

1. 无界旁路与时间上限

在并发系统中,可能会出现无界旁路的情况。例如,进程 n - 1 可能比进程 0 快得多,在进程 0 甚至还未在第 1 层获胜之前,进程 n - 1 就可以多次到达顶部并获胜。这是因为没有对进程的步长时间设定下限。但需要注意的是,无界旁路和时间上限并不矛盾,因为没有进程会被长时间锁定,无界旁路只是因为某些进程运行得非常快。

2. 使用单写共享寄存器的算法 - BurnsME

由于多写寄存器通常难以实现,因此研究仅使用单写共享寄存器的算法是有价值的。BurnsME 算法就是这样一种算法,它解决了互斥问题,但不保证任何高级公平性条件。

共享变量

for every i, 1 ≤ i ≤ n:
    flag(i) ∈ {0, 1}, initially 0, writable by i and readable by all j ≠ i

进程 i 的代码


                
分布式微服务企业级系统是一个基于Spring、SpringMVC、MyBatis和Dubbo等技术的分布式敏捷开发系统架构。该系统采用微服务架构和模块化设计,提供整套公共微服务模块,包括集中权限管理(支持点登录)、内容管理、支付中心、用户管理(支持第三方登录)、微信平台、存储系统、配置中心、日志分析、任务和通知等功能。系统支持服务治理、监控和追踪,确保高可用性和可扩展性,适用于中小型企业的J2EE企业级开发解决方案。 该系统使用Java作为主要编程语言,结合Spring框架实现依赖注入和事务管理,SpringMVC处理Web请求,MyBatis进行数据持久化操作,Dubbo实现分布式服务调用。架构模式包括微服务架构、分布式系统架构和模块化架构,设计模式应用了例模式、工厂模式和观察者模式,以提高代码复用性和系统稳定性。 应用场景广泛,可用于企业信息化管理、电子商务平台、社交应用开发等领域,帮助开发者快速构建高效、安全的分布式系统。本资源包含完整的源码和详细论文,适合计算机科学或软件工程专业的毕业设计参考,提供实践案例和技术文档,助力学生和开发者深入理解微服务架构和分布式系统实现。 【版权说明】源码来源于网络,遵循原项目开源协议。付费内容为本人原创论文,包含技术分析和实现思路。仅供学习交流使用。
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