24、互斥算法:从基础到无锁自由的进阶

互斥算法:从基础到无锁自由的进阶

1. 引言

在并发编程领域,互斥问题是一个核心挑战。互斥算法的目标是确保在多个进程或线程访问共享资源时,同一时间只有一个进程或线程能够进入临界区,从而避免数据竞争和不一致的问题。DijkstraME算法虽然能保证互斥和进度,但存在一些不足,如无法保证公平地将临界区授予不同用户,可能导致某些用户被锁定或饥饿,并且使用了共享的多写者/多读者寄存器,实现难度和成本较高。因此,人们设计了许多改进的互斥算法,本文将重点介绍Peterson提出的一系列无锁自由互斥算法。

2. 互斥算法的更强条件

2.1 高级公平性的概念

在讨论改进算法之前,需要明确互斥算法保证高级公平性的含义。这里的高级公平性与之前讨论的进程步骤和用户自动机步骤的公平执行不同,主要涉及资源的公平授予。根据算法的使用场景,定义了三种高级公平性的概念:
- 无锁自由(Lockout - freedom)
- 尝试区域的无锁自由 :如果所有用户总是归还资源,那么任何到达尝试区域T的用户最终都会进入临界区C。
- 退出区域的无锁自由 :任何到达退出区域E的用户最终都会进入剩余区域R。
- 时间界限b(Time bound b)
- 尝试区域的时间界限b :如果每个用户在被授予资源后的时间c内总是归还资源,并且每个进程在尝试区域T或退出区域E中连续步骤之间的时间最多为g,那么任何到达尝试区域T的用户将在时间b内进入临界区C。 <

分布式微服务企业级系统是一个基于Spring、SpringMVC、MyBatis和Dubbo等技术的分布式敏捷开发系统架构。该系统采用微服务架构和模块化设计,提供整套公共微服务模块,包括集中权限管理(支持单点登录)、内容管理、支付中心、用户管理(支持第三方登录)、微信平台、存储系统、配置中心、日志分析、任务和通知等功能。系统支持服务治理、监控和追踪,确保高可用性和可扩展性,适用于中小型企业的J2EE企业级开发解决方案。 该系统使用Java作为主要编程语言,结合Spring框架实现依赖注入和事务管理,SpringMVC处理Web请求,MyBatis进行数据持久化操作,Dubbo实现分布式服务调用。架构模式包括微服务架构、分布式系统架构和模块化架构,设计模式应用了单例模式、工厂模式和观察者模式,以提高代码复用性和系统稳定性。 应用场景广泛,可用于企业信息化管理、电子商务平台、社交应用开发等领域,帮助开发者快速构建高效、安全的分布式系统。本资源包含完整的源码和详细论文,适合计算机科学或软件工程专业的毕业设计参考,提供实践案例和技术文档,助力学生和开发者深入理解微服务架构和分布式系统实现。 【版权说明】源码来源于网络,遵循原项目开源协议。付费内容为本人原创论文,包含技术分析和实现思路。仅供学习交流使用。
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