8、评估计算架构时专家与新手的决策模型剖析

评估计算架构时专家与新手的决策模型剖析

在当今信息技术飞速发展的时代，计算架构的选择对于组织而言至关重要。不同的计算架构会对组织的硬件和软件采购、维护等方面产生重大影响。而在评估这些计算架构时，专家和新手的决策模型是否存在差异，是一个值得深入探讨的问题。

1. 计算架构评估的重要性

计算架构的选择是信息系统（IS）管理者面临的关键决策之一。随着技术的不断创新，可供选择的架构日益增多，如分布式 Web 服务、集中式服务器与无盘客户端架构，以及传统的客户端/服务器架构等。合适的架构能让组织满足当前和未来的信息需求，并以经济高效的方式采用新的信息处理范式。

架构的选择还会决定一系列后续决策，例如：
- 应用软件开发 ：瘦客户端架构可能需要购买通过“胖”网络提供服务的服务器型应用程序。
- 采购驱动方 ：传统的客户端 - 服务器架构可能导致用户驱动的应用程序采购。
- 人员配置 ：采用基于 Web 服务的架构可能会增加人员成本。
- 安全级别 ：瘦客户端架构搭配集中式服务器可能会提高安全性和可控性，但会降低用户的灵活性。

2. 心理学和商业领域的相关研究

在心理学领域，对专业知识的测量主要分为二元视角和发展视角。发展视角关注知识的形成过程，而二元视角则将新手和专家视为二元区别，认为专家具有更多的经验。相关研究表明，在需要浅层感知和深层认知的任务中，如国际象棋，专家和新手的表现通常存在差异。但在许多任务中，即使研究文献中存在深层认知知识和特定领域原则，人们在