55、智能家居服务体验战略前瞻

智能家居服务体验战略前瞻

研究方法

本研究运用社交网络分析和未来三角工具，预测中国智能家居预期服务体验的可能未来，并提出智能家居未来服务体验策略。分析数据来源于中国社交媒体微博。主要的方法论过程分为数据收集、准备和分析。
- 数据收集 ：通过爬虫程序收集微博用户数据。
- 数据准备 ：手动清理收集到的有关广告和无关的数据。
- 数据分析 ：使用自然语言处理中的分词技术将微博文本分词，然后创建共现网络。随后，使用社交网络分析来分析共现网络的中心性，以探索微博智能家居利益相关者在网络中的重要体验。最后，根据未来三角的三个维度分析网络中探索到的服务体验的微弱信号，预见智能家居服务体验的可能未来。

数据收集与准备

社交媒体存储了用户和利益相关者的许多社会观点，这些观点是研究智能家居服务体验社会领域的丰富数据来源。微博是中国最具主导地位的社交媒体平台之一，微博用户可以分享文本、图像和视频来表达他们的意见。
1. 执行爬虫程序 ：执行Python爬虫程序来抓取微博文本，收集2021年1月1日至2021年12月1日的数据，抓取关键词为“智能家居体验”。
2. 获取数据 ：共获取2421条微博帖子，数据集中的信息包括用户ID、用户昵称、微博文本、微博URL、话题、评论数、点赞数、发布时间和获取数据的类型。
3. 数据清理 ：由于获取的数据集包含用于推广产品的无效数据，手动将数据与重复广告分离。数据清理后获得的