影响用户对地震预警技术忠诚度的因素分析
1. 假设验证
1.1 满意度对忠诚度的影响
为验证用户对地震预警应用程序的满意度越高,其忠诚度就越高这一假设,采用了逐步回归分析。以忠诚度为因变量,满意度为预测变量,结果如下表所示:
| 非标准化系数 | 标准化系数 | t | p | VIF | R² | 调整后R² | F | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| B | 标准误差 | Beta | |||||||
| 常数 | 1.636 | 0.131 | - | 12.517 | 0.000** | - | 0.455 | 0.453 | F (1,330)=275.279,p=0.000 |
| 满意度 |
为验证用户对地震预警应用程序的满意度越高,其忠诚度就越高这一假设,采用了逐步回归分析。以忠诚度为因变量,满意度为预测变量,结果如下表所示:
| 非标准化系数 | 标准化系数 | t | p | VIF | R² | 调整后R² | F | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| B | 标准误差 | Beta | |||||||
| 常数 | 1.636 | 0.131 | - | 12.517 | 0.000** | - | 0.455 | 0.453 | F (1,330)=275.279,p=0.000 |
| 满意度 |

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