33、NumPy入门：开启高效科学计算之旅

NumPy入门：开启高效科学计算之旅

1. 引言

在现代数据科学和机器学习领域，高效的数值计算是不可或缺的一部分。Python作为一种强大的编程语言，提供了多种工具来支持这种需求，而NumPy无疑是其中的核心库之一。NumPy不仅为Python带来了高性能的多维数组对象，还提供了丰富的数学函数库，极大地简化了数值计算的过程。本文将详细介绍NumPy的基础知识和用法，帮助读者快速掌握这一强大的工具。

2. 安装与导入

首先，我们需要确保已安装NumPy库。可以通过以下命令安装NumPy：

pip install numpy

安装完成后，可以在Python脚本或交互式环境中导入NumPy：

import numpy as np

3. 创建数组

NumPy的主要数据结构是 ndarray ，即多维数组。创建数组有多种方式，下面列举几种常见的方法：

3.1 使用 array() 函数

最直接的方法是从Python列表创建NumPy数组：

a = np.array([1, 2, 3, 4])
print(a)

3.2 使用内置函数

NumPy提供了多种内置函数来创建特定类型的数组： </