计算智能研究系列介绍
1. 引言
计算智能研究(Studies in Computational Intelligence, SCI)系列致力于快速且高质量地发布计算智能各个领域的最新发展和进展。该系列旨在涵盖计算智能的理论、应用和设计方法,这些方法嵌入在工程、计算机科学、物理和生命科学等领域。本文将详细介绍SCI系列的特点、内容及其在全球学术界的影响力。
2. 系列宗旨
SCI系列的核心宗旨是为计算智能领域的研究者和从业者提供一个快速且高质量的出版平台。该系列旨在发布最新的研究成果,推动学术交流和技术进步。具体来说,SCI系列的目标包括:
- 快速发布 :缩短从投稿到出版的时间,确保最新的研究成果能够及时与读者见面。
- 高质量内容 :严格审核稿件质量,确保每一篇文章都具有较高的学术价值。
- 广泛传播 :通过全球发行渠道,使研究成果能够广泛传播,促进国际间的学术交流。
3. 系列内容
SCI系列涵盖了广泛的计算智能领域,包括但不限于以下几个方面:
- 神经网络 :研究人工神经网络的理论和应用,如深度学习、卷积神经网络等。
- 连接主义系统 :探索基于连接主义原理的计算模型,如自组织映射、Hopfield网络等。
- 遗传算法 :研究遗传算法及其在优化问题
计算智能研究系列介绍及应用
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



