PyCharm的debug的使用

本文详细介绍了如何在PyCharm中使用Debug模式定位并解决代码错误。通过设置断点、单步执行、查看变量值等操作,帮助开发者理解程序运行流程,快速定位问题所在。

debug模式的说明:
在我们平时写程序后,最烦心的莫过于一运行程序就是一片红字,出现一堆我们不懂错误,然后一脸懵地想不明白哪里错了,不要慌,这时debug发挥作用的时候到了。
debug就是能够做到使你的代码一句一句的执行出来,在pycharm中,debug模式下,每行一句代码,结果都会在这句代码的后面显示出来,这让你能时时的知道自己代码的运行结果,例如自己定义的矩阵的维度,变量取值等。当然最主要的是找到错误!!!!
下面就介绍下debug的主要过程:
1.断点的放置
断点的作用:设置断点就会使程序运行在你设置的断点处停止。
设置:找到你想要设置断点的位置,然后鼠标点击这行代码最前端,出现一个红色的圆点和整条代码变红就设置成功了。例如这样:
在这里插入图片描述
2.进入debug模式:
点击鼠标右键,在下拉菜单条点击一个甲壳虫形状的标记,就进入到了debug模式了,进入debug模式后,代码会直接运行到你设置的第一个断点处,所以在不知道代码错误位置的情况下,第一个断点一定要尽量设置在靠前的位置,不然以debug就出现错误直接凉凉…。
3.调试:
在进入debug下后,就可以进行调试过程了。
在这里插入图片描述
我们会在debug下看到这样几个图标,
第一个图标就是单步执行,点一下就会执行一句代码,最常用。
第二个图标,进入函数体使用。
第三个没用过不知道,不过基本不影响调试过程,
第五个向上的斜箭头就是跳出函数体,循环体时经常使用。
第六个带个小骨头棒的箭头就是使你直接从一个断点位置到下一个断点处。
4.错误的出现:
上面说第一个单步走的一个图标,当你点击这个图标后,当前代码的执行结果就出现在了代码后面,当你点击这个图标准备执行下一行代码时,突然没按照你想的执行像一条代码,而是直接跳出执行函数,或是直接进入到一个内置文件中了,恭喜你,错误来了。不用想下一句肯定错了。至于怎么错了,就自己好好想想吧,改就完了。然后继续debug,直到程序结束。所有bug就改完了。

PyCharm中调试Python代码是一个直观且高效的过程,它可以帮助开发者快速定位并解决代码中的问题。以下是详细的调试步骤和技巧: 首先,确保你的PyCharm已经正确配置了Python解释器。如果你还没有配置,可以通过点击`File` -> `Settings`(或者在Mac上是`PyCharm` -> `Preferences`),然后导航到`Project: <your_project_name>` -> `Python Interpreter`来完成。在这里,你可以查看已安装的解释器列表,也可以通过点击右上角的`+`按钮来添加新的解释器[^1]。 一旦你的项目环境准备就绪,就可以开始设置断点了。在你想要暂停执行的代码行左侧的空白区域单击,会出现一个红点,这表示你已经成功地在这个位置设置了断点。当程序运行到这个位置会自动停止,允许你检查此的变量状态和程序流程[^1]。 要启动调试会话,可以点击顶部工具栏上的绿色虫子图标(Debug按钮),或者从`Run`菜单中选择`Debug`选项。如果你正在运行的是一个脚本,并且希望以调试模式启动它,也可以直接右键点击编辑器内的代码,选择`Debug '<filename>.py'`来启动调试器[^1]。 在调试过程中,你可以利用一系列强大的调试工具来帮助你更有效地工作: - **Step Over (F8)**: 执行当前行代码,并跳过任何函数调用,继续执行下一行。 - **Step Into (F7)**: 如果当前行包含函数调用,则进入该函数内部进行详细调试。 - **Step Out (Shift + F8)**: 从当前函数中跳出,返回到调用它的位置。 - **Resume Program (F9)**: 继续执行程序,直到遇到下一个断点或程序自然结束。 - **Stop Debugger (Shift + F9)**: 停止当前的调试会话[^3]。 此外,在调试,你还可以使用`Evaluate Expression`功能来实计算表达式的值,这对于理解复杂的数据结构或逻辑错误非常有用。同,`Watches`窗口可以让你监视特定变量或表达式的值变化,这对于跟踪数据流和状态变化特别有帮助。 当你完成调试后,记得清除所有断点或关闭调试器。如果不再需要当前的调试配置,可以通过`Run` -> `Edit Configurations`来修改或删除现有的调试配置[^1]。 如果你的工作涉及到多个模块,而你只想测试某个单独模块的功能而不影响整个项目,可以在该模块内编写临的测试代码,并在调试完成后将其删除。不过,为了方便未来的测试,建议将这些测试代码封装在一个条件判断中,例如`if __name__ == '__main__':`,这样只有当模块作为主程序运行才会执行这些测试代码,从而避免了重复执行的问题[^4]。 ```python if __name__ == '__main__': # 在这里写入你想要测试的代码 pass ``` 通过这种方式,你可以保持代码的整洁,并且随可以通过运行模块来进行测试,而无需每次都手动添加和删除测试代码。
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