分析Kafka offset管理与Spark Streaming背压速率（待更）

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于 2020-03-19 22:21:45 发布

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分类专栏： Kafka Spark

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本文深入探讨Kafka与Spark Streaming结合时的背压问题，讲解如何自动调整Spark Streaming处理速度以匹配消息接收速率。同时，分析自行管理offset的必要性和实现方法，确保实时计算的准确性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Notice

这篇文章的内容相对核心，只有理解kafka offset的管理逻辑才能实现准确的实时计算目标，而实时计算部分更倾向于通过写各类Transformer算子和Action算子，这部分内容相对好理解。
该文将主要讨论以下两类问题（预告）：
1、在Kafka与Spark Streaming组合的这个实时计算搭档里，背压问题涉及到自动调整Spark Streaming实时计算的速率，以便让计算处理能力跟接收消息的能力匹配
2、为何要自行管理offset以及如何实现？

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