python练习题

1.打印杨辉三角

n = eval(input(“输入要打印的行数:”))
triangle = [[1], [1, 1]]
for i in range(2, n): # 已经给出前两行,求剩余行
pre = triangle[i-1] # 上一行
cul = [1] # 定义每行第一个元素
for j in range(i-1): # 算几次
cul.append(pre[j]+pre[j+1]) # 每个数字等于上一行的左右两个数字之和。
cul.append(1) # 添加每行最后一个元素
triangle.append(cul)
print(“普通输出:{}”.format(triangle))
for i in range(n): # 按等边三角形格式输出
s = " “*(n-i-1)
for j in triangle[i]:
s = s + str(j)+” "
print(s)

在这里插入图片描述

2.选择排序

import  random
def get_random_list(n):
    l = []
    for i in range(0,n):
        l.append( random.randint(1,11))
    return  l

def select_sort(arr):
    length = len(arr)  # 拿到数组的长度

for i in range(0, length - 1):
    k=i
    for j in range(i + 1, length):
        if arr[k] > arr[j]: # 从小到大排序
            k = j
    # swap(arr[k],arr[i])   # 在函数中实现参数的交换不行,说明python的函数传递是“值传递”
    t = arr[k]
    arr[k] = arr[i]
    arr[i] = t

list = get_random_list(10)  # 自动生成 list
print(list)
select_sort(list)
print(list)

在这里插入图片描述
3. 输入“年月日”,输出是一年中的第几天

	def getN(year,month,day):
	    sum = 0         ## 到最后在判断是闰年还是平年
	    for i in range(0,month):
	        sum += m[i]
	    sum += day
	
	    if (year%400==0) or (year%4==0 and year%10!=0 ):    ## 表示是闰年
	        sum += 1
	    return sum
	
	year = input("year : ")     ## 输出数据
	month = input("month : ")
	day = input("day : ")
	m = [0,31,28,31,30,31,30,31,31,30,31,30]    ## 只包括前 11 个月
	
	year = int(year)
	month = int(month)
	day = int(day)
	print( getN(year,month,day))

在这里插入图片描述

Python 练习题是指设计用来提高编程技能和加深对Python语言理解的编程问题。这些练习题通常涉及不同的Python编程概念和技巧,从基础语法到高级主题都有涵盖。以下是一些常见的Python练习题类型: 1. 基础语法练习:这些练习帮助初学者熟悉Python的基本语法,比如变量声明、数据类型、控制结构(if-else语句、循环)以及函数定义等。 2. 数据结构操作:涉及Python内置的数据结构,如列表(list)、字典(dict)、元组(tuple)和集合(set)的操作练习,包括增删改查等。 3. 面向对象编程:包含类和对象的定义、继承、多态和封装等面向对象编程概念的实践题目。 4. 错误和异常处理:学习如何处理在代码执行过程中可能遇到的错误和异常。 5. 文件操作:练习如何在Python中读写文件,包括文本文件和二进制文件的操作。 6. 模块和包:学习如何导入和使用Python标准库中的模块,以及如何创建和使用自定义包。 7. 高级特性:练习Python的高级特性,比如列表推导式、生成器、装饰器和上下文管理器等。 8. 数据处理:包含使用Python进行数据分析和处理的练习,如使用Pandas库操作数据框(DataFrame)。 9. Web开发基础:涉及使用Flask或Django等框架进行简单的Web应用开发。 10. 测试:编写单元测试来验证代码的正确性。 通过解决这些问题,可以系统地提升Python编程技能,并在实际开发中更加得心应手。
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