PyRookie

一、原理 1）原理图解 “` 通俗解释线性回归：画一条线，将图上的点都尽量多的压住 原理： 最小二乘法（算法） 回归曲线: 通过最小二乘法画出回归曲线。 f(x) = wx + b 这个就是一条线的公式 在画图中, 将w称为斜率,b称为偏移(截距) 这里 w(weight)权重 称为b(bias)称为偏差 根据已有的点,通过调整w和b的值,所有点到回归曲线的距离...

需求：LAPD的SWAT在处理暴力犯罪的过程中发现，抢匪在行凶过程中经常会蒙面，但是一般还是会把上半张脸露出来。我们通过分析知道，下半张脸和上半张脸实际上是有联系的。那么能否通过人工智能，把蒙面劫匪的下半张脸预测出来，然后对其进行通缉呢？ 一、数据获取 1）导入需要的包 from sklearn.datasets import fetch_olivetti_faces from sklear...

一、获取数据 1）导入数据 from sklearn.linear_model import LinearRegression,Lasso,Ridge from sklearn.datasets import load_boston import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame imp...