麦子学院——Python面向对象编程(P9类的继承与方法重载)

本文介绍了如何使用Python编程实现一款简单游戏,通过精灵角色的能量管理增加游戏互动性,同时展示了如何设计一款具备灭菌功能的洗衣机类,通过继承增强功能。文章深入探讨了类的定义、继承、属性设置及游戏逻辑的实现。

题目

(一)

通过继承实现一台可灭菌的洗衣机

(二)

修改刚才解析的游戏,为精灵添加能量,并每次相遇时各自损失一定的能量。耗尽后游戏结束。

答案

(一)

class Washer:
    company = "Le Xi"
    def __init__(self, water=10, scour=2):
        self._water = water
        self.scour = scour

    @staticmethod
    def spins_ml(spins):
        return spins * 0.4

    @classmethod
    def get_washer(cls, water, scour):
        return cls(water, cls.spins_ml(scour))

    @property
    def water(self):
        return self._water

    @water.setter
    def water(self, water):
        if 0 < water <=500:
            self._water = water
        else:
            print("set Failure!")

    def set_scour(self, scour):
        self.scour = scour

    def add_water(self):
        print("Add water:",self.water)

    def add_scour(self):
        print("Add scour:",self.scour)

    def start_wash(self):
        self.add_water()
        self.add_scour()
        print("Start wash...")

class DisinfaWasher(Washer):

    def sterilize(self):
        print("sterilize clothes...")

(二)

import random

class Sprite:

    step = [-2, 2, -3, 3]

    def __init__(self, gm, point=None, energy=10):
        self.gm = gm
        if point is None:
            self.point = random.randint(0,20)
        else:
            self.point = point
        self.energy = energy    # 能量

    def jump(self):
        astep = random.choice(Sprite.step)
        if 0 <= self.point + astep <=20:
            self.point += astep

    def deterio(self):  # 能量损耗
        self.energy -= 1
class Ant(Sprite):

    def __init__(self, gm, point=None, energy=10):
        super().__init__(gm, point, energy)
        self.gm.set_point("ant", self.point)

    def jump(self):
        super().jump()
        self.gm.set_point("ant", self.point)

class Worm(Sprite):

    def __init__(self, gm, point=None, energy=10):
        super().__init__(gm, point, energy)
        self.gm.set_point("worm", self.point)

    def jump(self):
        super().jump()
        self.gm.set_point("worm", self.point)

class GameMap:

    def __init__(self):
        self.ant_point = None
        self.worm_point = None

    def catched(self):
        print("ant:", self.ant_point, "worm:", self.worm_point)
        if self.ant_point is not None and self.worm_point is not None \
                and self.ant_point == self.worm_point:
            return True

    def set_point(self,src,point):
        if src == "ant":
            self.ant_point = point
        if src == "worm":
            self.worm_point = point

测试

(一)

if __name__ == "__main__":
    a = DisinfaWasher(13,14)
    a.start_wash()  #Add water: 13
                    #Add scour:14
                    #Start wash...
    a.sterilize()   #sterilizing clothes...

(二)

if __name__ == "__main__":
    gm = GameMap()
    worm = Worm(gm=gm, energy=10)
    ant = Ant(gm=gm, energy=12)
    while ant.energy != 0 and worm.energy != 0:
        if gm.catched():
            ant.deterio()
            worm.deterio()
        print("ant_energy:", ant.energy, "worm_energy:", worm.energy)   # 打印能量
        worm.jump()
        ant.jump()
AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
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