mysql order by group by 的混合应用

最新推荐文章于 2025-11-11 18:05:12 发布

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#group by #order by

mysql 专栏收录该内容

11 篇文章

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博客可能围绕SQL中的GROUP BY和ORDER BY展开，GROUP BY用于对数据分组，ORDER BY用于对结果排序，它们是SQL查询中重要的操作，可帮助用户更好地处理和呈现数据。

select id,nick_name,subject_id,count from 
(
select id,nick_name,subject_id,count(id) as count  from user_info group by subject_id 
) as a order by count desc

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第七阶段【SQL优化】07：如何让order by group by查询更快

weixin_40612128的博客

05-08

如何让order by group by查询更快

order by 和group by 一起使用

1 条评论

不吃西红柿丶 2020.12.30
感谢大佬的整理，期待后续大作

MySQL ORDER BY 排序：数据展示的艺术

最新发布

✨ 欢迎来到【Seal ^_^ 的优快云博客】！✨

11-11

2万+

数据排序是数据库查询中最常用的功能之一，合理使用排序可以显著提升数据可读性和用户体验。本文将全面解析MySQL ORDER BY子句的各种用法、性能优化技巧以及实际应用场景，帮助开发者掌握高效数据排序的技术。-- 按自定义优先级排序-- 按中文拼音排序明确需求：确定排序字段和方向索引优先：为排序列创建合适索引限制结果集：合理使用WHERE和LIMIT简单高效：避免复杂排序表达式测试验证：检查执行计划确保效率fill:#333;color:#333;color:#333;fill:none。

mysql groupby 与 orderby用法解析

min_huang的博客

03-13

2072

1、groupby使用方法 alter table xx add column xx after xx，add column xx after xx 2、orderby使用方法

MYSQL中 order by、group by 如何更快

weixin_47245896的博客

06-22

1931

按照原理划分，mysql排序方式有两种：Filesort 是在内存中还是在磁盘中完成排序的？MySQL 中的 Filesort 并不一定是在磁盘文件中进行排序的，也有可能在内存中排序，内存排序还是磁盘排序取决于排序的数据大小和 sort_buffer_size 配置的大小。Sort_mode参数的意义：Filesort 下的排序模式有三种，具体介绍如下:因为打包数据排序模式是单路排序的一种升级模式，因此重点探讨双路排序和单路排序的区别。MySQL 通过比较系统变量 max_length_for_sort_d

mysql order by 算法_MySQL学习——排序算法

weixin_39650139的博客

02-17

908

简介本文主要介绍当在MySQL中执行order by时，MySQL使用的排序算法。当在select语句中使用order by语句时，MySQL首先会使用索引来避免执行排序算法；在不能使用索引的情况下，可能使用快速排序，归并排序及堆排序进行排序。本文中很多地方都是翻译的MySQL官网，英语好的同学可直接查看原文索引排序在某些情况下，MySQL可以使用索引来满足ORDER BY子句，从而无需进行...

mysql之group by语句

qa3629723的博客

01-23

2008

除了按照单个列进行分组，我们还可以按照多个列进行分组。这在数据分析和报表生成中非常有用，因为它允许我们对数据进行汇总和聚合，从而提取有价值的信息。可以在分组的基础上，添加额外的行来显示每个层级的汇总结果。子句可以按照分组的列或聚合函数的结果进行排序。子句是MySQL中非常强大和有用的工具，它允许我们对数据进行分组和聚合，从而提取有价值的信息。操作符，我们可以进行复杂的数据分析和报表生成。有时候，我们不仅需要分组数据，还需要对分组后的结果进行过滤。在分组和过滤之后，我们可能还需要对结果进行排序。

MySQL 之 GROUP BY 讲解：常见用法与案例剖析

m0_74824954的博客

03-05

861

在MySQL数据库中，GROUP BY是一个非常强大的语句，用于将具有相同值的多行数据组合成一组。在电商交易系统中，GROUP BY通常用于统计订单数据、计算销售总额、汇总用户行为等。本文将深入探讨GROUP BY的常见用法、常见问题及其解决方案，并结合函数实现列合并，最后讨论一些性能优化的策略。

MySQL中没有group by子句时的聚集函数

读万卷书行万里路

10-17

2455

首先从一个无意中运行的例子讲起。数据表结构及数据如下(建表语句及插入语句就不提供了)。看下面一段SQL语句及运行结果：从这个结果我们可以发现两件事情。第一，这条查询语句中没有group by子句，select子句中的非聚合字段没有出现在groupby子句中，这与我们一贯的认知不同。类似语法的SQL查询语句在hive中是报错的（在MySQL也有可能报错，后面会详细说）。第二，这从...

mysql order by索引优化_» mysql 中where 和 order by 的索引优化 Sphinx 中文站

weixin_42299775的博客

02-07

721

mysql的where和order by 在一起时，order by 后的索引不能命中。有这样的问题：mysql> explain SELECT * FROM product WHERE compID = 120 LIMIT 0,15;+—-+————-+————+——+——————+———–+———+——-+——+——-+| id | select_type | table ...

MySQL主键、ORDER BY、GROUP BY、LIMIT、COUNT、UPDATE和INSERT操作的优化策略

千层冷面的博客

02-07

930

关于MySQL的各种优化，包括主键、order by、group by、limit、count、update和insert。需要逐一分析每个部分的优化策略，确保涵盖关键点。首先，主键优化。主键使用自增整数是个常见做法，但有时候可能需要用其他类型，比如UUID，不过要注意UUID的随机性会导致插入性能下降。还有，主键应该尽量短，避免使用过长的字段，比如varchar(255)这样的可能不好。另外，联合主键的顺序也很重要，需要把区分度高的字段放前面，这样索引效率更高。

mysql中提高Order by语句查询效率的两个思路分析

09-11

此外，混合使用`ASC`和`DESC`排序、对非连续列排序、使用不匹配的`GROUP BY`和`ORDER BY`表达式以及不适合顺序存储的索引类型，都可能导致索引无法优化`ORDER BY`。其次，**使用`EXPLAIN`关键字进行查询分析**可以...

MySQL进阶之路（十九）—— Order By 和 Group By 优化

生命中有太多不确定

10-31

737

Order By 和 Group By 优化文章目录Order By 和 Group By 优化一、Order By 优化示例注意事项小结二、Group By 优化隐式排序与显示排序示例作用三、本篇总结一、Order By 优化在平时工作中肯定很多地方会需要用到Order By进行排序，比如总是展示最新的数据，这个其实就是按照时间排序，再比如，根据积分等进行排名。等等等等。真的太普遍了。对于排序，你可能会觉得是不是根据where条件选出一波数据，然后加载到内存中进行排序，又或者是使用一个临时

mysql数据库内NUMERIC系列数据类型介绍

pyp_demon的博客

10-25

1万+

tinyint(M)：很小的整数。占用字节：1。带符号的范围是-128到127。无符号的范围是0到255。适用于很小的整数值。宽度M：4。 smallint(M)：小的整数。占用字节：2。带符号的范围是-32768到32767。无符号的范围是0到65535。适用于小的整数。宽度M：6。 ...

mysql数据库内STRING系列数据类型介绍

pyp_demon的博客

10-26

7055

varchar(M)：用于存储可变长度的字符串。字符串占用空间随字符串实际长度占用空间变化。实际长度 <= 设置长度M。 M范围：1~255。需要1到2个字节来保存一个字符。 char(M)：用于存储定长的字符串。字符串占用空间不随字符串实际长度占用空间变化。实际长度 = 设置长度M。 M范围：1~255。适用...

mysql 查询时将时间戳转化为日期格式

pyp_demon的博客

12-21

4287

mysql 使用group by分组的同时进行组内排序操作（根据某一个字段分组而不是id顺序）（按照add_time由前到后）

pyp_demon的博客

06-10

1834

假设：分组字段：std_id 排序字段：add_time 过程： 1、首先将数据抽取出来形成单独一张表,并使用group_by 对两个字段整体分组 group by std_id,add_time 2、然后再对查询出来的数据按照分组字段std_id分组 group by std_id sql: select cs.id,cs.std_id,cs.add_time,FROM_UNIXTIME(cs.add_time) as new_time ...

Linux下连接mysql数据库 mysql -u -p

pyp_demon的博客

03-31

1653

输入指令： mysql - u zhao(数据库用户名) -p(数据库密码)

mysql数据库内DATE and TIME系列数据类型介绍

pyp_demon的博客

10-24

1157

date：表示日期。格式：yyyy-mm-dd。范围：“1000-01-01”到“9999-12-31” 。占用空间：3字节。使用时机：用于存储没有时间的日期。 datetime：表示日期。格式：yyyy-mm-dd hh:mm:ss。范围：“1000-00-00”到“9999-12-31” 。 ...

mysql order by 多个条件的生效规则

09-12

<think> 我们讨论了MySQL中判断字段是否为中文的方法，现在用户的新问题是关于MySQL中ORDER BY多个条件的生效规则。我需要根据用户提供的引用和之前的知识来回答。用户提供的引用中：引用[1]：介绍了ORDER BY的基础语法，包括单列、多列排序，以及ASC/DESC。引用[2]：提到在子查询中的ORDER BY可能不生效，并举例说明通过子查询排序后再分组来获取最小创建时间的数据。引用[3]：展示了一个使用FORCE INDEX来优化ORDER BY查询慢的示例。引用[4]：指出ORDER BY中文排序错乱的问题，原因是字符集使用ISO-8859导致中文比较出现问题。用户的问题：想了解MySQL中ORDER BY多个条件的生效规则。回答思路： 1. 解释多列排序的基本规则：按顺序应用排序条件。 2. 说明每个排序条件如何影响结果（优先级、相同值时的后续排序）。 3. 结合引用[4]提醒注意字符集对排序的影响（尤其是中文）。 4. 结合引用[3]提到索引对多列排序的影响（索引的使用可能优化排序性能）。 5. 结合引用[2]提到在子查询中ORDER BY的注意事项（可能不生效，因为子查询的排序可能被外部查询覆盖）。详细解答： ### MySQL中ORDER BY多个条件的生效规则在MySQL中，使用`ORDER BY`子句对查询结果进行排序时，可以指定多个排序条件。这些条件按照从左到右的顺序逐个应用，类似于字典排序规则。具体规则如下： 1. **基础排序规则**： - 排序条件按书写顺序依次生效。 - 先按第一个排序条件排序，当第一个条件值相同时，再按第二个条件排序，依此类推。 - 每个条件可单独指定升序(`ASC`，默认)或降序(`DESC`)。示例： ```sql SELECT * FROM employees ORDER BY department ASC, salary DESC; ``` 含义：先按部门升序排列（A到Z），同一部门的员工再按工资降序排列（高到低）[^1]。 2. **相同值处理**： - 若前一列的值不同，则后续列的排序条件不会生效。 - 若前一列的值相同，则继续应用后续列的排序条件。 3. **NULL值处理**： - 默认情况下，`NULL`值在升序排序中被视为最小值（排在最前），在降序排序中被视为最大值（排在最后）。 - 可通过`IS NULL`/`IS NOT NULL`预处理或使用`NULLS FIRST`/`NULLS LAST`（MySQL 8.0+支持）调整： ```sql -- MySQL 8.0以上支持 ORDER BY department ASC NULLS LAST, salary DESC; ``` 4. **索引对排序的影响**： - 如果排序条件与索引列顺序匹配（如联合索引`(department, salary)`），MySQL可能直接使用索引避免额外排序（`Using index`）。 - 当索引列顺序与`ORDER BY`顺序不一致或排序方向不同时（如`ASC`和`DESC`混合），可能导致无法使用索引（除非使用降序索引）。 - 在极端情况下，可强制使用索引（如引用[3]中的`FORCE INDEX`）优化性能[^3]。 5. **字符集与排序规则**： - 中文排序错乱问题（引用[4]）通常由字符集不兼容引起（如使用`latin1`而非`utf8mb4`）。 - 解决方案： ```sql -- 确保表字段使用utf8mb4字符集和中文排序规则（如utf8mb4_zh_0900_as_cs） ALTER TABLE employees MODIFY name VARCHAR(100) COLLATE utf8mb4_zh_0900_as_cs; -- 或在排序时指定排序规则 ORDER BY name COLLATE utf8mb4_zh_0900_as_cs ASC; ``` 6. **子查询中的排序限制**（引用[2]）： - 在子查询中使用`ORDER BY`时，若外部查询有`GROUP BY`，子查询的排序可能被覆盖（因为分组后顺序可能重置）。 - 若需保留子查询排序结果，需在外层查询再次排序： ```sql -- 错误：子查询排序被忽略 SELECT * FROM ( SELECT * FROM employees ORDER BY join_date DESC ) AS tmp GROUP BY department; -- 正确：先排序后分组需结合聚合函数 SELECT department, MIN(salary) FROM (SELECT * FROM employees ORDER BY join_date DESC) AS tmp GROUP BY department; -- 但注意：这样并不能保证其他列来自最新记录，需要其他方法（如使用窗口函数） ``` 7. **性能优化建议**： - 为常用排序字段创建联合索引（顺序与`ORDER BY`一致），避免全表扫描后排序（`Using filesort`）。 - 避免对长文本字段（如`TEXT`）排序，可改用数值或时间字段替代。 - 当数据量极大时，分页查询`LIMIT n, m`可能因排序全量表而变慢，可改用游标分页（`WHERE id > xxx ORDER BY id`）[^3]。 ### 总结排序生效优先级多个排序条件的生效优先级按照从左到右的顺序递减： $$ \text{优先级}：\text{条件}_1 > \text{条件}_2 > \cdots > \text{条件}_n $$ 即： - 数据首先按条件$_1$排序。 - 当条件$_1$的值相同时，再按条件$_2$排序。 - 依此类推，直到所有条件应用完毕。 ### 示例解析假设表`students`数据如下： | id | name | class | score | |----|------|-------|-------| | 1 | 张三 | A | 85 | | 2 | 李四 | A | 90 | | 3 | 王五 | B | 80 | | 4 | 赵六 | B | 80 | 执行： ```sql SELECT * FROM students ORDER BY class DESC, score ASC; ``` 步骤： 1. 先按`class`降序：B > A，得到： - B班：王五、赵六 - A班：张三、李四 2. 再按`score`升序排序同班级的数据： - B班：王五(80)、赵六(80) -> 顺序不变（相同则按存储顺序） - A班：张三(85)、李四(90) -> 升序排列最终结果： | id | name | class | score | |----|------|-------|-------| | 3 | 王五 | B | 80 | | 4 | 赵六 | B | 80 | | 1 | 张三 | A | 85 | | 2 | 李四 | A | 90 | ### 注意事项 - 排序方向一致性：若索引是`(class ASC, score ASC)`，但查询为`ORDER BY class DESC, score ASC`，索引无法完全利用（仅能用`class`部分）[^3]。 - 表达式排序：支持`ORDER BY LENGTH(name)`等表达式，但无法使用索引。 §§ 相关问题 §§ 1. 如何优化MySQL多列排序的性能？ 2. MySQL中NULL值在排序中的默认行为是什么？如何调整？ 3. 在GROUP BY之后如何对分组结果进行排序？ 4. 如何解决ORDER BY中文排序乱码问题？ </think> ### MySQL ORDER BY 多个条件的生效规则详解在 MySQL 中，使用 `ORDER BY` 指定多个排序条件时，**排序规则按照从左到右的优先级顺序生效**。以下是具体规则和注意事项： --- #### 一、核心排序规则（优先级顺序） 1. **第一排序条件**：优先按第一个列/表达式排序 2. **同级排序条件**：当第一列值相同时，按第二列排序 3. **后续条件**：依次类推，直到所有条件应用完毕 ```sql SELECT * FROM employees ORDER BY department ASC, -- 第一优先级：部门升序 salary DESC, -- 第二优先级（部门相同时）：工资降序 hire_date ASC; -- 第三优先级（部门工资相同时）：入职时间升序 ``` --- #### 二、排序方向混合规则 1. **独立方向控制**：每个条件可单独指定 `ASC`（升序，默认）或 `DESC`（降序） ```sql ORDER BY col1 DESC, col2 ASC -- 先col1降序，再col2升序 ``` 2. **混合方向索引限制**： - ✓ 有效索引：`(col1 ASC, col2 ASC)` 用于 `ORDER BY col1 ASC, col2 ASC` - ✗ 无效索引：`(col1 ASC, col2 ASC)` 用于 `ORDER BY col1 DESC, col2 DESC` - 💡 解决方案：MySQL 8.0+ 支持[降序索引](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/descending-indexes.html) --- #### 三、NULL 值处理规则 1. **默认行为**： - `ASC` 排序：NULL 值排在最前 - `DESC` 排序：NULL 值排在最后 2. **显式控制**（MySQL 8.0+）： ```sql ORDER BY col1 NULLS LAST, col2 NULLS FIRST ``` --- #### 四、性能优化要点 1. **索引匹配原则**： - 多列排序需使用**联合索引**，且顺序必须与 `ORDER BY` 一致 - 示例：索引 `(department, salary)` 可优化 `ORDER BY department, salary` 2. **文件排序避免**： - 当索引不匹配时，触发 `Using filesort`（全表扫描+临时排序） - 解决方案：通过 `FORCE INDEX` 强制索引（如引用[3]案例）[^3] ```sql SELECT ... FORCE INDEX (your_index) ORDER BY ... ``` --- #### 五、特殊场景注意事项 1. **中文排序错乱**（引用[4]问题）： - 原因：字符集非 UTF-8（如 `latin1`） - 解决方案： ```sql ALTER TABLE table CONVERT TO utf8mb4; -- 转换字符集 ORDER BY column COLLATE utf8mb4_zh_0900_as_cs; -- 指定中文排序规则 ``` 2. **子查询排序失效**（引用[2]问题）： - 子查询中的 `ORDER BY` 可能被外层覆盖 - 解决方案：在外层查询执行最终排序[^2] --- #### 六、多条件失效案例分析 ```sql -- 案例：期望先按状态排序，再按时间排序（但实际未生效） SELECT * FROM orders ORDER BY FIELD(status, 'pending', 'processing', 'shipped'), -- 状态自定义排序 order_date DESC; -- 时间降序 ``` **失效原因**：当 `status` 值全相同时，`order_date` 排序正常；若 `status` 不同，则优先按 `status` 排序。 --- ### 总结：多条件排序优先级模型 $$ \text{排序优先级} = \begin{cases} \text{条件}_1 & \text{最高} \\ \text{条件}_2 & \text{当条件}_1\text{值相等时生效} \\ \vdots \\ \text{条件}_n & \text{最低} \end{cases} $$ ---