7.31 数据结构-顺序表

最新推荐文章于 2025-12-17 22:37:01 发布
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#数据结构

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数据结构算法设计题 （超详细）
m0_64198455的博客
12-23 2017
数据结构算法设计 一、线性表 二．栈和队列 三、数组和广义表 四、树和二叉树 五、图 六、查找算法 七、排序算法
王道数据结构 | 第二章 线性表
emmm_Yeah的博客
07-31 980
王道数据结构整理 第二章线性表 顺序表 单链表 双链表 循环单/双链表 静态链表
数据结构--顺序表练习7.31
warq12345的博客
08-01 298
顺序表中原有:1 2 2 1 1 3 4 3 2 4 5 3 4 5 4 1。删除重复数据（将先出现的数据与后面的数据对比，如果有重复的将后面的数据删除）提示：可以直接使用按位置删除的函数。提示：先找到重复数据的位置，按位置删除。顺序表中存储:1 2 3 4 5。
数据结构C语言版 严蔚敏
LX200384的博客
06-03 1155
因此，虽然不同的存储结构会影响数据的访问效率和操作方式，但逻辑结构是指数据元素之间的逻辑关系，是独立于具体存储方式的。数据的逻辑结构是通过抽象描述数据元素之间的关系，而物理结构则是指具体的存储方式。确切地说，数据的逻辑结构是独立于计算机实际存储方式的，描述了数据元素之间的逻辑关系。抽象数据类型的定义仅取决于它的一组逻辑特性，而与在计算机内部如何表示和实现无关，即不论其内部结构如何变化，只要它的数学特性不变，都不影响其外部使用。数据的逻辑结构是从逻辑关系上描述数据，他与数据的存储无关，是独立于计算机的。
数据结构课后习题答案
m0_75063536的博客
12-01 1274
第 1 章 绪论 1．简述下列概念：数据、数据元素、数据项、数据对象、数据结构、逻辑结构、存储结 构、抽象数据类型。 答案： 数据：是客观事物的符号表示，指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的 总称。如数学计算中用到的整数和实数，文本编辑所用到的字符串，多媒体程序处理的图形、 图像、声音、动画等通过特殊编码定义后的数据。 数据元素：是数据的基本单位，在计算机中通常作为一个整体进行考虑和处理。在有些 情况下，数据元素也称为元素、结点、记录等。数据元素用于完整地描述一个
7.31
weixin_53043125的博客
07-31 276
如果子类在继承带泛型的父类时，指明了泛型类型，则实例化子类对象时，不需要指明泛型。泛型类可能有多个参数；构造器是不带泛型的在编译的时候，只会有一个ArrayList被加载到JVM中，即使是有两种不同泛型的ArrayList泛型的不同引用不能相互赋值。在静态结构中不嫩更实用类的泛型。类的泛型是在实例化的时候才有。异常类不能声明为泛型类//TtypeKkeyVvalueTorderT;//当成一个数据结构}//编译不通过}正在上传…重新上传取消。...
严蔚敏数据结构课后参考答案
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数据结构（C语言版）（第2版） 课后习题答案 第1章 绪论 1．简述下列概念：数据、数据元素、数据项、数据对象、数据结构、逻辑结构、存储结构、抽象数据类型。 答案： 数据：是客观事物的符号表示，指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。如数学计算中用到的整数和实数，文本编辑所用到的字符串，多媒体程序处理的图形、图像、声音、动画等通过特殊编码定义后的数据。 数据元素：是数据的基本单位，在...
数据结构第一次作业（7.31）（第十次作业）
qq_71440651的博客
08-01 471
【代码】数据结构第一次作业（7.31）（第十次作业）
查找——数据结构与算法 总结7
Jules_wwy的博客
07-05 1132
总结了查找的知识点，包括线性表的顺序查找和折半查找、树表查找中的二叉排序树和平衡二叉树、哈希查找中哈希函数构造方法和解决哈希冲突的方法。
数据结构与算法Python语言实现《Data Structures & Algorithms in Python》手写课后答案--第七章
w__daxia的博客
07-26 1707
第七章 本章重点为灵活使用链表，深度理解位置链表 习题代码如下(部分代码引用书中源代码，源代码位置目录在第二章答案中介绍) # 本节默认队列使用书中源代码队列 # 单链表应该以None结尾,并未给出链表示列 # 简述：next为共有节点，可公共访问，first()返回头节点,没有保存尾节点 # 7.1 def text1(link): '''yield every node since after the second node from a link ''' node = lin
数据结构（C语言版）严蔚敏李冬梅（第2版）课后习题答案
sjltt的博客
12-21 8707
数据结构（C语言版）严蔚敏（第2版） 课后习题答案 李冬梅 2015.3 目 录 [第1章 绪论]{.underline} 1 [第2章 线性表]{.underline} 5 [第3章 栈和队列]{.underline} 13 [第4章 串、数组和广义表]{.underline} 26 [第5章 树和二叉树]{.underline} 33 [第6章 图]{.underline} 43 [第7章 查...
【C语言】数据结构——顺序表超详解!!!（包含顺序表的实现)
zore__的博客
12-11 7695
本文详细介绍了C语言中顺序表这一数据结构的概念与实现。首先解释了数据结构的基本概念，然后重点讲解了顺序表的定义、分类（静态顺序表和动态顺序表）及其区别。文章通过代码示例详细展示了如何创建和实现动态顺序表，包括顺序表的定义、初始化、销毁、打印等基本操作，特别强调了动态顺序表的增容机制。最后指出在实现复杂程序时应采用多文件结构，使代码更加清晰可维护。顺序表作为线性表的一种重要实现方式，在C语言程序设计中具有广泛应用价值。
数据结构04——二叉树搜索树BST
moranxiao199的博客
12-16 435
Find查找的效率取决于树的高度，所以我们希望这个树尽量的平衡，不要出现一边倒。支持：查找（Search）、插入（Insert）、删除（Delete）第三种，删除的结点有左、右两颗子树：用另一个结点代替被删除的结点，同一组元素，如果插入顺序不同，二叉搜索树的形态可以完全不同。② 如果 X 大于根结点的关键值，在右子树中进行继续搜索；③ 若两者比较结果相等，搜索完成，返回指向此结点的指针。查找从根结点开始，如果树为空，返回 NULL。：将其父结点的指针指向被删除结点的孩子结点。
数据结构：矩阵
闲余知道
12-16 837
数据结构：矩阵
数据结构基本概念
XinxingZh的博客
12-12 337
数据是信息的载体，是描述客观事物属性的数、字符及所有能输入到计算机中并被计算机程序识别和处理的。
【数据结构】哈希表
2302_81312180的博客
12-14 902
哈希表是一种高效的数据结构，通过哈希函数将键映射到数组特定位置，实现平均O(1)时间复杂度的操作。其核心由数组、哈希函数和冲突处理机制组成。哈希冲突不可避免，可通过开放定址法（线性探测、平方探测、双重哈希）或链地址法（链表/红黑树）解决。负载因子衡量哈希表拥挤程度，过高会导致性能下降。哈希函数设计直接影响性能，常见方法包括直接定址法、除留余数法、乘法散列法和全域散列法。工业级实现中，链地址法因其稳定性和灵活性成为主流选择，如Java HashMap采用链表+红黑树结构
数据结构：后缀自动机
闲余知道
12-15 910
数据结构：后缀自动机
【数据结构】考研408 | 冲突解决精讲: 拉链法——链式存储的艺术与优化
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蒙奇D索大的博客
12-17 816
【数据结构】考研408 | 冲突解决精讲: 拉链法——链式存储的艺术与优化 详细介绍哈希冲突的第一种解决方法——拉链法……
数据结构：邻接矩阵
闲余知道
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数据结构：邻接矩阵
Collecting ipdb Using cached ipdb-0.13.13-py3-none-any.whl.metadata (14 kB) Collecting ipython>=7.31.1 (from ipdb) Using cached ipython-9.4.0-py3-none-any.whl.metadata (4.4 kB) Collecting decorator (from ipdb) Using cached decorator-5.2.1-py3-none-any.whl.metadata (3.9 kB) Collecting colorama (from ipython>=7.31.1->ipdb) Using cached colorama-0.4.6-py2.py3-none-any.whl.metadata (17 kB) Collecting ipython-pygments-lexers (from ipython>=7.31.1->ipdb) Using cached ipython_pygments_lexers-1.1.1-py3-none-any.whl.metadata (1.1 kB) Collecting jedi>=0.16 (from ipython>=7.31.1->ipdb) Using cached jedi-0.19.2-py2.py3-none-any.whl.metadata (22 kB) Collecting matplotlib-inline (from ipython>=7.31.1->ipdb) Using cached matplotlib_inline-0.1.7-py3-none-any.whl.metadata (3.9 kB) Collecting prompt_toolkit<3.1.0,>=3.0.41 (from ipython>=7.31.1->ipdb) Using cached prompt_toolkit-3.0.51-py3-none-any.whl.metadata (6.4 kB) Collecting pygments>=2.4.0 (from ipython>=7.31.1->ipdb) Using cached pygments-2.19.2-py3-none-any.whl.metadata (2.5 kB) Collecting stack_data (from ipython>=7.31.1->ipdb) Using cached stack_data-0.6.3-py3-none-any.whl.metadata (18 kB) Collecting traitlets>=5.13.0 (from ipython>=7.31.1->ipdb) Using cached traitlets-5.14.3-py3-none-any.whl.metadata (10 kB) Collecting wcwidth (from prompt_toolkit<3.1.0,>=3.0.41->ipython>=7.31.1->ipdb) Using cached wcwidth-0.2.13-py2.py3-none-any.whl.metadata (14 kB) Collecting parso<0.9.0,>=0.8.4 (from jedi>=0.16->ipython>=7.31.1->ipdb) Using cached parso-0.8.4-py2.py3-none-any.whl.metadata (7.7 kB) Collecting executing>=1.2.0 (from stack_data->ipython>=7.31.1->ipdb) Using cached executing-2.2.0-py2.py3-none-any.whl.metadata (8.9 kB) Collecting asttokens>=2.1.0 (from stack_data->ipython>=7.31.1->ipdb) Using cached asttokens-3.0.0-py3-none-any.whl.metadata (4.7 kB) Collecting pure-eval (from stack_data->ipython>=7.31.1->ipdb) Using cached pure_eval-0.2.3-py3-none-any.whl.metadata (6.3 kB) Using cached ipdb-0.13.13-py3-none-any.whl (12 kB) Downloading ipython-9.4.0-py3-none-any.whl (611 kB) 0.0/611.0 kB ? eta -:--:-- WARNING: Connection timed out while downloading. ERROR: Could not install packages due to an OSError: [WinError 32] ��һ����������ʹ�ô��ļ��������޷����ʡ�: 'C:\\Users\\DELL\\AppData\\Local\\Temp\\pip-unpack-ut_l1ju8\\ipython-9.4.0-py3-none-any.whl' Check the permissions.
07-28
你遇到的错误： ``` ERROR: Could not install packages due to an OSError: [WinError 32] һʹôļ޷ʡ: 'C:\\Users\\DELL\\AppData\\Local\\Temp\\pip-unpack-ut_l1ju8\\ipython-9.4.0-py3-none-any.whl' ...
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