7.31 数据结构-顺序表

最新推荐文章于 2025-12-14 21:00:43 发布
原创 最新推荐文章于 2025-12-14 21:00:43 发布 · 136 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#数据结构

pyp020202
关注
数据结构算法设计题 （超详细）
m0_64198455的博客
12-23 2016
数据结构算法设计 一、线性表 二．栈和队列 三、数组和广义表 四、树和二叉树 五、图 六、查找算法 七、排序算法
王道数据结构 | 第二章 线性表
emmm_Yeah的博客
07-31 977
王道数据结构整理 第二章线性表 顺序表 单链表 双链表 循环单/双链表 静态链表
数据结构--顺序表练习7.31
warq12345的博客
08-01 298
顺序表中原有:1 2 2 1 1 3 4 3 2 4 5 3 4 5 4 1。删除重复数据（将先出现的数据与后面的数据对比，如果有重复的将后面的数据删除）提示：可以直接使用按位置删除的函数。提示：先找到重复数据的位置，按位置删除。顺序表中存储:1 2 3 4 5。
数据结构C语言版 严蔚敏
LX200384的博客
06-03 1151
因此，虽然不同的存储结构会影响数据的访问效率和操作方式，但逻辑结构是指数据元素之间的逻辑关系，是独立于具体存储方式的。数据的逻辑结构是通过抽象描述数据元素之间的关系，而物理结构则是指具体的存储方式。确切地说，数据的逻辑结构是独立于计算机实际存储方式的，描述了数据元素之间的逻辑关系。抽象数据类型的定义仅取决于它的一组逻辑特性，而与在计算机内部如何表示和实现无关，即不论其内部结构如何变化，只要它的数学特性不变，都不影响其外部使用。数据的逻辑结构是从逻辑关系上描述数据，他与数据的存储无关，是独立于计算机的。
数据结构课后习题答案
m0_75063536的博客
12-01 1273
第 1 章 绪论 1．简述下列概念：数据、数据元素、数据项、数据对象、数据结构、逻辑结构、存储结 构、抽象数据类型。 答案： 数据：是客观事物的符号表示，指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的 总称。如数学计算中用到的整数和实数，文本编辑所用到的字符串，多媒体程序处理的图形、 图像、声音、动画等通过特殊编码定义后的数据。 数据元素：是数据的基本单位，在计算机中通常作为一个整体进行考虑和处理。在有些 情况下，数据元素也称为元素、结点、记录等。数据元素用于完整地描述一个
7.31
weixin_53043125的博客
07-31 276
如果子类在继承带泛型的父类时，指明了泛型类型，则实例化子类对象时，不需要指明泛型。泛型类可能有多个参数；构造器是不带泛型的在编译的时候，只会有一个ArrayList被加载到JVM中，即使是有两种不同泛型的ArrayList泛型的不同引用不能相互赋值。在静态结构中不嫩更实用类的泛型。类的泛型是在实例化的时候才有。异常类不能声明为泛型类//TtypeKkeyVvalueTorderT;//当成一个数据结构}//编译不通过}正在上传…重新上传取消。...
严蔚敏数据结构课后参考答案
热门推荐
loveCorJAVA的博客
11-09 1万+
数据结构（C语言版）（第2版） 课后习题答案 第1章 绪论 1．简述下列概念：数据、数据元素、数据项、数据对象、数据结构、逻辑结构、存储结构、抽象数据类型。 答案： 数据：是客观事物的符号表示，指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。如数学计算中用到的整数和实数，文本编辑所用到的字符串，多媒体程序处理的图形、图像、声音、动画等通过特殊编码定义后的数据。 数据元素：是数据的基本单位，在...
数据结构第一次作业（7.31）（第十次作业）
qq_71440651的博客
08-01 471
【代码】数据结构第一次作业（7.31）（第十次作业）
查找——数据结构与算法 总结7
Jules_wwy的博客
07-05 1132
总结了查找的知识点，包括线性表的顺序查找和折半查找、树表查找中的二叉排序树和平衡二叉树、哈希查找中哈希函数构造方法和解决哈希冲突的方法。
数据结构与算法Python语言实现《Data Structures & Algorithms in Python》手写课后答案--第七章
w__daxia的博客
07-26 1707
第七章 本章重点为灵活使用链表，深度理解位置链表 习题代码如下(部分代码引用书中源代码，源代码位置目录在第二章答案中介绍) # 本节默认队列使用书中源代码队列 # 单链表应该以None结尾,并未给出链表示列 # 简述：next为共有节点，可公共访问，first()返回头节点,没有保存尾节点 # 7.1 def text1(link): '''yield every node since after the second node from a link ''' node = lin
数据结构（C语言版）严蔚敏李冬梅（第2版）课后习题答案
sjltt的博客
12-21 8704
数据结构（C语言版）严蔚敏（第2版） 课后习题答案 李冬梅 2015.3 目 录 [第1章 绪论]{.underline} 1 [第2章 线性表]{.underline} 5 [第3章 栈和队列]{.underline} 13 [第4章 串、数组和广义表]{.underline} 26 [第5章 树和二叉树]{.underline} 33 [第6章 图]{.underline} 43 [第7章 查...
redis基础（数据结构）
weixin_74390886的博客
12-11 630
zrangebyscore key min max:按照score排序后，获取指定score范围内的元素。hsetnx:添加一个hash类型的key的field值，前提是这个field不存在，否则不执行。hset key field value:添加或者修改hash类型key的field的值。hgetall:获取一个hash类型的key中的所有的field和value。hget key field:获取一个hash类型key的field值。
【C语言】数据结构——顺序表超详解!!!（包含顺序表的实现)
zore__的博客
12-11 7303
本文详细介绍了C语言中顺序表这一数据结构的概念与实现。首先解释了数据结构的基本概念，然后重点讲解了顺序表的定义、分类（静态顺序表和动态顺序表）及其区别。文章通过代码示例详细展示了如何创建和实现动态顺序表，包括顺序表的定义、初始化、销毁、打印等基本操作，特别强调了动态顺序表的增容机制。最后指出在实现复杂程序时应采用多文件结构，使代码更加清晰可维护。顺序表作为线性表的一种重要实现方式，在C语言程序设计中具有广泛应用价值。
排序总结和练习
wei2060i
12-11 242
冒泡
数据结构 -- 链表
programmer_xu的博客
12-10 701
步骤 3、4 的顺序不能反，如果先执行 `p->next = s` 再执行 `s->next = p->next`，就会把 `A` 的地址丢掉，造成断链。最后把 `p` 的指针域改成指向 `s`，完成“插队”——从此 `p` 后面不再是旧结点，而是新结点 `s`。换句话说：先把 `p` 原来的“下一跳”借过来，变成 `s` 的“下一跳”，这样后面那条链就不会丢。先给链表弄个头结点，里面不放数据，`L->next` 现在是 `nullptr`。让新结点 `s` 的指针域先指向 `p` 当前的后继结点。
【数据结构】哈希表
最新发布
2302_81312180的博客
12-14 565
哈希表是一种高效的数据结构，通过哈希函数将键映射到数组特定位置，实现平均O(1)时间复杂度的操作。其核心由数组、哈希函数和冲突处理机制组成。哈希冲突不可避免，可通过开放定址法（线性探测、平方探测、双重哈希）或链地址法（链表/红黑树）解决。负载因子衡量哈希表拥挤程度，过高会导致性能下降。哈希函数设计直接影响性能，常见方法包括直接定址法、除留余数法、乘法散列法和全域散列法。工业级实现中，链地址法因其稳定性和灵活性成为主流选择，如Java HashMap采用链表+红黑树结构
数据结构（12）堆排序
2401_87986548的博客
12-09 780
堆排序是一种基于堆数据结构的选择排序算法，通过构建大堆（升序）或小堆（降序）实现排序。算法分为两步：首先通过向下调整算法构建初始堆（时间复杂度O(N)），然后通过反复交换堆顶与末尾元素并调整堆完成排序（时间复杂度O(N*logN)）。堆排序空间复杂度为O(1)，但不稳定。实现时需注意升序建大堆、降序建小堆的关键区别，并通过调整父子节点关系维持堆性质。典型实现包括交换函数、向下调整函数和主排序函数，通过比较和交换操作逐步完成排序。
数据结构==布隆过滤
2401_88453083的博客
12-09 711
布隆过滤器是由 Burton Howard Bloom 在 1970 年提出的紧凑型概率型数据结构，核心目标是解决 “海量数据的存在性快速判断” 问题，本质是哈希函数 + 位图（BitSet）的组合设计，弥补了传统哈希表空间利用率低、纯位图仅支持整数存储的缺陷。核心价值：以极小的空间开销和 O (1) 的时间复杂度，实现海量元素的存在性判断（无漏判，有可控误判）；适用场景边界：仅关注 “存在性”，不关注元素的具体内容获取（无法从过滤器中提取元素本身）。
【数据结构】考研408｜从B树到B+树：多路平衡的优化形态与数据库索引基石
蒙奇D索大的博客
12-14 934
【数据结构】考研408｜从B树到B+树：多路平衡的优化形态与数据库索引基石 详细介绍 B+树 的基本概念以及B树与B+树这二者之间的区别……
Collecting ipdb Using cached ipdb-0.13.13-py3-none-any.whl.metadata (14 kB) Collecting ipython>=7.31.1 (from ipdb) Using cached ipython-9.4.0-py3-none-any.whl.metadata (4.4 kB) Collecting decorator (from ipdb) Using cached decorator-5.2.1-py3-none-any.whl.metadata (3.9 kB) Collecting colorama (from ipython>=7.31.1->ipdb) Using cached colorama-0.4.6-py2.py3-none-any.whl.metadata (17 kB) Collecting ipython-pygments-lexers (from ipython>=7.31.1->ipdb) Using cached ipython_pygments_lexers-1.1.1-py3-none-any.whl.metadata (1.1 kB) Collecting jedi>=0.16 (from ipython>=7.31.1->ipdb) Using cached jedi-0.19.2-py2.py3-none-any.whl.metadata (22 kB) Collecting matplotlib-inline (from ipython>=7.31.1->ipdb) Using cached matplotlib_inline-0.1.7-py3-none-any.whl.metadata (3.9 kB) Collecting prompt_toolkit<3.1.0,>=3.0.41 (from ipython>=7.31.1->ipdb) Using cached prompt_toolkit-3.0.51-py3-none-any.whl.metadata (6.4 kB) Collecting pygments>=2.4.0 (from ipython>=7.31.1->ipdb) Using cached pygments-2.19.2-py3-none-any.whl.metadata (2.5 kB) Collecting stack_data (from ipython>=7.31.1->ipdb) Using cached stack_data-0.6.3-py3-none-any.whl.metadata (18 kB) Collecting traitlets>=5.13.0 (from ipython>=7.31.1->ipdb) Using cached traitlets-5.14.3-py3-none-any.whl.metadata (10 kB) Collecting wcwidth (from prompt_toolkit<3.1.0,>=3.0.41->ipython>=7.31.1->ipdb) Using cached wcwidth-0.2.13-py2.py3-none-any.whl.metadata (14 kB) Collecting parso<0.9.0,>=0.8.4 (from jedi>=0.16->ipython>=7.31.1->ipdb) Using cached parso-0.8.4-py2.py3-none-any.whl.metadata (7.7 kB) Collecting executing>=1.2.0 (from stack_data->ipython>=7.31.1->ipdb) Using cached executing-2.2.0-py2.py3-none-any.whl.metadata (8.9 kB) Collecting asttokens>=2.1.0 (from stack_data->ipython>=7.31.1->ipdb) Using cached asttokens-3.0.0-py3-none-any.whl.metadata (4.7 kB) Collecting pure-eval (from stack_data->ipython>=7.31.1->ipdb) Using cached pure_eval-0.2.3-py3-none-any.whl.metadata (6.3 kB) Using cached ipdb-0.13.13-py3-none-any.whl (12 kB) Downloading ipython-9.4.0-py3-none-any.whl (611 kB) 0.0/611.0 kB ? eta -:--:-- WARNING: Connection timed out while downloading. ERROR: Could not install packages due to an OSError: [WinError 32] ��һ����������ʹ�ô��ļ��������޷����ʡ�: 'C:\\Users\\DELL\\AppData\\Local\\Temp\\pip-unpack-ut_l1ju8\\ipython-9.4.0-py3-none-any.whl' Check the permissions.
07-28
你遇到的错误： ``` ERROR: Could not install packages due to an OSError: [WinError 32] һʹôļ޷ʡ: 'C:\\Users\\DELL\\AppData\\Local\\Temp\\pip-unpack-ut_l1ju8\\ipython-9.4.0-py3-none-any.whl' ``` 这是一个 Windows 系统上典型的 **文件访问冲突** 或 **杀毒软件/系统策略阻止写入临时目录** 的问题。 --- ## 🔍 错误原因分析 ### 1. **杀毒软件/防火墙占用文件** Windows 上的杀毒软件（如 360、Windows Defender）可能会在下载或解压 `.whl` 文件时锁定文件，导致 pip 无法继续安装。 ### 2. **临时目录权限不足** `pip` 默认使用系统的 `Temp` 目录（如 `C:\Users\DELL\AppData\Local\Temp`），如果该目录权限受限或被其他程序占用，也会导致此类错误。 ### 3. **文件被其他进程占用** 比如你之前运行了 Python 或 pip 的进程，没有完全退出，文件被占用。 --- ## ✅ 解决方案 ### ✅ 方法 1：关闭杀毒软件/防火墙 **临时禁用 Windows Defender 或第三方杀毒软件**（如 360、卡巴斯基等），然后重新尝试安装： ```bash pip install ipdb ``` --- ### ✅ 方法 2：更换 pip 的缓存/临时目录 你可以手动设置 pip 的缓存和临时目录，避免使用默认的受限制路径。 ```bash # 设置新的临时目录 set TEMP=C:\pip-temp set TMP=C:\pip-temp # 设置 pip 缓存目录 pip config set global.cache-dir C:\pip-cache ``` 创建目录（如果不存在）： ```bash mkdir C:\pip-temp C:\pip-cache ``` 然后再安装： ```bash pip install ipdb ``` --- ### ✅ 方法 3：使用 `--no-cache-dir` 安装 禁用缓存，避免缓存文件被占用的问题： ```bash pip install --no-cache-dir ipdb ``` --- ### ✅ 方法 4：使用 `--user` 参数安装（权限问题） 如果你没有管理员权限，可以尝试使用 `--user` 参数安装到本地用户目录： ```bash pip install --user ipdb ``` --- ### ✅ 方法 5：以管理员身份运行命令行 右键点击命令行（CMD 或 PowerShell），选择 **"以管理员身份运行"**，然后执行安装命令： ```bash pip install ipdb ``` --- ## ✅ 方法 6：使用虚拟环境安装（推荐） 创建并使用虚拟环境可以避免系统权限问题和包冲突： ```bash python -m venv venv venv\Scripts\activate pip install ipdb ``` --- ## ✅ 方法 7：手动下载并安装 `.whl` 文件 1. 前往 [https://pypi.org/project/ipython/#files](https://pypi.org/project/ipython/#files) 2. 下载对应版本的 `.whl` 文件（如 `ipython-9.4.0-py3-none-any.whl`） 3. 下载 `ipdb` 的 `.whl` 文件：[https://pypi.org/project/ipdb/#files](https://pypi.org/project/ipdb/#files) 4. 然后本地安装： ```bash pip install ipython-9.4.0-py3-none-any.whl pip install ipdb-0.13.13-py3-none-any.whl ``` --- ## ✅ 总结 | 问题原因 | 解决方法 | |----------|----------| | 杀毒软件拦截 | 暂时关闭杀毒软件 | | 文件被占用 | 重启电脑或关闭占用进程 | | 权限不足 | 以管理员身份运行 CMD | | 临时目录受限 | 更换 pip 的 TEMP 目录 | | 使用虚拟环境 | 推荐做法，避免污染全局环境 | --- ##
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值