学习笔记———yolov11所有训练参数注释

‌task=detect‌: 指定任务类型为目标检测。

‌mode=train‌: 设置模式为训练。

‌model=ultralytics/cfg/models/11/yolo11n.yaml‌: 指定模型配置文件的路径，这里使用的是YOLOv5的一个变体配置文件。

‌data=data.yaml‌: 指定数据配置文件的路径，该文件包含训练数据集的信息。

‌epochs=100‌: 设置训练轮数为100。

‌time=None‌: 不设置训练时间限制。

‌patience=50‌: 设置早停（early stopping）的耐心值为50，即如果连续50个epoch模型性能没有提升，则停止训练。

‌batch=8‌: 设置每个批次（batch）的大小为8。

‌imgsz=160‌: 设置输入图像的尺寸为160x160像素。

‌save=True‌: 启用模型保存功能。

‌save_period=-1‌: 设置保存模型的周期为每个epoch结束时，-1表示每个epoch都保存。

‌cache=disk‌: 设置缓存类型为磁盘缓存。

‌device=0‌: 指定使用第一个GPU设备（如果有多块GPU的话）。

‌workers=8‌: 设置数据加载的工作线程数为8。

‌project=runs/train‌: 设置项目目录为runs/train。

‌name=exp4‌: 设置实验名称为exp4。

‌exist_ok=False‌: 如果指定目录已存在，不覆盖现有文件。

‌pretrained=True‌: 使用预训练权重进行训练。

‌optimizer=SGD‌: 使用随机梯度下降（SGD）优化器。

‌verbose=True‌: 启用详细日志

‌seed‌: 设置随机种子，以确保实验的可重复性。这里设置为0。