Python自动化系统健康管理_python 主机健康度分析-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/pymzy666skr/article/details/141174087

一.前言

在数字化时代，企业的IT基础设施正变得越来越复杂，涉及大量的服务器、应用程序和服务。随着规模的扩大，手动监控系统的健康状态已成为一项艰巨的任务，不仅耗时耗力，而且容易出错。为了应对这一挑战，自动化系统健康管理显得尤为重要。

自动化不仅可以提高效率，减少人为失误，还可以实现实时监控和快速响应，确保系统的稳定性和可靠性。Python，作为一种强大且易于学习的编程语言，为自动化系统健康管理提供了理想的解决方案。通过Python，我们可以编写脚本来监控系统性能、预测潜在问题，并自动化常见运维任务。

在本博客中，我们将探索如何利用Python实现自动化系统健康管理。无论你是经验丰富的系统管理员，还是对自动化运维充满热情的开发者，你都将找到有价值的信息和实用的指导。我们将介绍Python在系统监控中的应用，包括但不限于性能监控、日志分析、故障检测和自动化修复。

通过阅读本博客，你将了解到如何使用Python脚本来监控系统资源使用情况、分析系统日志、设置阈值告警以及自动化常规维护任务。我们还将分享一些实用的Python库和工具，帮助你构建自己的自动化系统健康管理解决方案。

让我们一起开启自动化系统健康管理的旅程，提升运维效率，确保业务连续性和系统稳定性。

二.使用的库介绍

psutil:
- psutil（process and system utilities）是一个跨平台库，用于获取系统运行时的信息，如CPU、内存、磁盘、网络等的使用情况。
logging:
- logging模块提供了灵活的日志记录系统，可以设置日志级别、日志文件、日志格式等，用于记录脚本运行时的信息。
smtplib:
- smtplib是Python的标准库，用于发送SMTP邮件。通过这个库，脚本可以连接到SMTP服务器并发送邮件。
email.mime.text:
- MIMEText类来自email库，用于创建邮件内容。在这个脚本中，它被用来构建文本邮件。
datetime:
- datetime模块提供了日期和时间的处理能力。虽然在当前脚本中没有直接使用，但它通常用于获取当前时间或执行与时间相关的操作。
time:
- time模块提供了各种与时间相关的函数。在这个脚本中，time.sleep()用于让脚本暂停执行一定时间（这里是60秒），实现周期性检查。

三.代码实现以及解析

导入模块

psutil：用于获取系统和进程信息。
logging：用于记录日志。
smtplib：用于发送SMTP邮件。
email.mime.text：用于创建邮件内容。
datetime：用于处理日期和时间（尽管在脚本中未使用）。
time：用于暂停执行。

配置日志记录

python

logging.basicConfig( filename='/var/log/sys_monitor.log', level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s' )

设置日志记录的基本配置，包括日志文件路径、日志级别和日志格式。

邮件通知函数

python

def send_email(subject, body, to_email): # ... 邮件发送代码 ...

send_email函数用于发送邮件。它使用SMTP协议连接到邮件服务器，登录并发送邮件。

资源监控函数

python

def check_system_resources(): # ... 资源监控代码 ...

check_system_resources函数用于监控CPU和内存使用情况，并将结果记录到日志文件。

获取CPU和内存使用情况

python

cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=1) memory_info = psutil.virtual_memory() memory_usage = memory_info.percent

使用psutil.cpu_percent()获取CPU使用率。
使用psutil.virtual_memory()获取内存信息，并计算内存使用百分比。

记录日志

python

logging.info(f'CPU Usage: {cpu_usage}%') logging.info(f'Memory Usage: {memory_usage}%')

使用logging模块记录CPU和内存的使用率。

检查内存使用情况并发送通知

python

if memory_usage > 80: # ... 发送邮件代码 ...

如果内存使用率超过80%，将触发邮件发送，通知管理员。

主程序

python

if __name__ == "__main__": while True: check_system_resources() time.sleep(60) # 每60秒检查一次

脚本的主入口，使用无限循环while True来周期性地调用check_system_resources函数。
time.sleep(60)确保脚本每60秒执行一次资源检查。

import psutil
import logging
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from datetime import datetime
import time

# 配置日志记录
logging.basicConfig(filename='/var/log/sys_monitor.log', level=logging.INFO,
                    format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

# 邮件通知函数
def send_email(subject, body, to_email):
    from_email = 'your-email@example.com'
    password = 'your-email-password'
    
    msg = MIMEText(body)
    msg['Subject'] = subject
    msg['From'] = from_email
    msg['To'] = to_email

    with smtplib.SMTP('smtp.example.com', 587) as server:
        server.starttls()
        server.login(from_email, password)
        server.sendmail(from_email, to_email, msg.as_string())

# 资源监控函数
def check_system_resources():
    # 获取CPU和内存使用情况
    cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=1)
    memory_info = psutil.virtual_memory()
    memory_usage = memory_info.percent
    
    # 记录日志
    logging.info(f'CPU Usage: {cpu_usage}%')
    logging.info(f'Memory Usage: 1.1MB%')
    
    # 检查内存使用情况并发送通知
    if memory_usage > 80:  # 阈值可调整
        subject = 'High Memory Usage Alert'
        body = (f'High memory usage detected!\n\n'
                f'CPU Usage: {cpu_usage}%\n'
                f'Memory Usage: 1.1MB%\n')
        send_email(subject, body, 'admin@example.com')

# 主程序
if __name__ == "__main__":
    while True:
        check_system_resources()
        time.sleep(60)  # 每60秒检查一次