算法练习week8--leetcode238

本文介绍了一种在O(n)时间复杂度和常数级额外空间下,计算数组中每个元素的除自身外其他元素乘积的算法。避免使用除法操作,通过预先计算左侧和右侧累积乘积,实现高效解决方案。
  • 题目:对数组中的每个元素求除自身外的其他元素的乘积

  • 要求:

    1. 不能用除法(直接排除了一般思路)

    2. 时间复杂度要求线性(排除了遍历依次求解的方法)

    3. 空间复杂度要求:额外空间为常数个

  • 思路:

    考虑了1,2条要求之后,能想到的方法就是re[i]为num[i]左边的i-1个数的累积乘以右边的n-i个数的累积,比如我们可以设为

re[i] = left[i] * right[i]

由于left[i + 1] = left[i] num[i], right[i] = right[i + 1] num[i],可见在线性时间内完成是可行的。

但是,这样会产生2n的额外空间消耗。我们可以考虑,先将计算的left直接存储在结果数组res中,而与此同时,由于right数组有right[i] = right[i + 1] num[i]这样的性质,因而可以将其用一个变量代替,在求解过程中不断更新即可。

  • 代码:
    class Solution(object):

       def productExceptSelf(self, nums):
           n = len(nums)
           res = [1] * n
           temp = 1
           for i in range(0, n - 1):
               res[i + 1] = res[i] * nums[i]
           for i in range(n - 1, 0, -1):
               res[i] *= temp
               temp *= nums[i]
           
           res[0] = res[0] * temp
    
           return res
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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