这篇博客介绍了神经网络的基础，包括人工神经网络与生物神经元的结构和工作原理。内容涵盖生物神经元的胞体、树突和轴突，以及人工神经元的抽象表示，特别是权重和激活函数在神经元计算中的作用。
介绍
当我们说“神经网络”时，我们指的是人工神经网络 (ANN)。人工神经网络的思想是基于生物神经网络，如生物的大脑。
神经网络的基本结构——人工的和活的——是神经元。生物学中的神经元由三个主要部分组成：胞体（细胞体）、树突和轴突。
胞体的树突以树状方式分出，并随着每个分枝而变细。它们在突触处接收来自其他神经元的信号（脉冲）。轴突 - 总是只有一个 - 也离开体细胞，通常比树突延伸更长的距离。轴突用于将神经元的输出发送到其他神经元，或者更好地发送到其他神经元的突触。
生物神经元
下图由Quasar Jarosz 提供，由维基百科提供，说明了这一点：
生物神经元和人工神经元的抽象
即使上图对于生物学家来说已经是抽象的，我们还可以进一步抽象：
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