285、商城业务-分布式事务-分布式CAP&Raft原理

最新推荐文章于 2025-02-13 02:42:17 发布
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本文介绍了Raft一致性算法中的核心概念：领导选举和日志复制。Raft算法通过简化Paxos算法的设计来提高理解性和实用性，使得分布式系统中状态机的一致性更容易实现。 

http://thesecretlivesofdata.com/raft/

领导选举，日志复制

谷粒商城实战笔记-285~290-分布式事务
epitomizelu的专栏
09-03 1113
CAP定理，由加州大学伯克利分校的教授埃里克·布鲁尔（Erich Brewer）提出，并由塞思·吉尔伯特（Seth Gilbert）和南希·林奇（Nancy Lynch）证明，是分布式系统设计中的一个基础理论。这个理论指出，在一个分布式系统中，不可能同时实现一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容忍性（Partition tolerance）这三个特性。因此，分布式系统必须在这三个特性中做出权衡。
谷粒商城 高级篇 (二十一) --------- 分布式事务
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287、商城业务-分布式事务-分布式事务常见解决方案
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商城项目---畅购chapter15（第十五天）
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02-11 664
第15章 分布式事务解决方案 1.1 本地事务与分布式事务 1.1.1 事务 数据库事务(简称：事务，Transaction)是指数据库执行过程中的一个逻辑单位，由一个有限的数据库操作序列构成。 事务拥有以下四个特性，习惯上被称为ACID特性： 原子性(Atomicity)：事务作为一个整体被执行，包含在其中的对数据库的操作要么全部被执行，要么都不执行。 一致性(Consisten...
Day431.本地事务&分布式事务&CAP理论 -谷粒商城
阿昌爱Java
10-26 643
本地事务 一、本地事务 一个或一组SQL语句组成一个执行单元，这个执行单元要么全部执行，要么全部不执行 二、ACID 特性 原子性：一个事务的整体操作不可拆分，要么都成功，要么都失败 一致性：一个事务执行会使数据从一个一致状态切换到另一个一致状态 以转账为例，转账之前 A 有 1000，B 有 1000， 如果 A 给 B 转 200，成功了，那么 A 就是 800，B 就是 1200，业务前后 它们的总量都是 2000，不可能出现转完账之后，A 扣了 200，B 没加 200 隔离性：事务之间
分布式事务-CAP&Raft原理
呆萌很的博客
10-28 784
分布式事务-CAP&Raft原理
分布式事务与一致性算法 Paxos & raft & zab.pdf
04-29
分布式事务与一致性算法Paxos、Raft和ZAB是解决分布式系统中数据一致性的代表性算法，它们能够确保在网络分区、节点故障等异常情况下，系统依然能达成共识并保持数据的一致性。 首先，CAP原理是分布式计算中的基础...
Java面试题-分布式相关.pdf
06-12
面试中会涉及CAP理论的应用、读写分离、分布式事务的处理等。 10. **消息队列** 消息队列（MQ）如RabbitMQ、Kafka等在分布式系统中用于解耦组件间的通信。面试中可能讨论消息的可靠性传输、顺序保证、消息持久化和...
精选资源
分布式事务专题-v1.1.pdf
10-15
分布式事务的解决方案多种多样，如两阶段提交（2PC）、补偿事务（Saga）、最终一致性、Paxos、Raft等。每种方案都有其优缺点，需要根据实际业务需求和系统特性来选择合适的方法。在解决分布式事务问题时，还需要考虑...
CAP&RAFT
m0_67665158的博客
06-19 369
从上图可以看到，五个节点的日志并不完全一致，raft 算法为了保证高可用，并不是强一致性，而是最终一致性，leader 会不断尝试给 follower 发 log entries，直到所有节点的 log entries 都相同。leader 在 AppendEntries 请求中会包含最新 log entry 的前一个 log 的 term 和 index，如果 follower 在对应的 term index 找不到日志，那么就会告知 leader 日志不一致， 然后开始同步自己的日志。
分布式事务(二)—分布式基本理论CAP定理、Raft算法、Base理论
shang_0122的博客
10-07 1725
分布式事务(二)—分布式基本理论CAP定理、Raft算法、Base理论
常见分布式理论（CAP、BASE）和一致性协议（Gosssip协议、Raft一致性算法）
笑小枫
03-31 665
分布式系统只能同时满足CAP中的两种，在设计分布式架构时必须做出取舍，而分区容忍性是基本要求，必须要满足，所以设计分布式系统，就是在一致性和可用性之间取一个平衡。BASE是对CAP中一致性和可用性权衡的结果，核心思想是即使无法做到强一致性，但每个业务根据自身的特点，采用适当的方式来使系统达到最终一致性。
CAP 与 Raft 相关知识
hongjian006的博客
10-24 1010
client 发送写操作请求到达leader之前，leader就挂了，因为请求还没有到达集群，所以这个请求对于集群来说就没有存在过，对集群数据的一致性没有任何影响。follower在接收到来自leader的box后，首先会比较该box的term与本地的term，只要不比自己的term下，就接收该box，并向leader回复同意。leader 在接收到client的写操作请求后，就会将数据与自己的term封装为一个box，请随着下一次心跳发送给所有followers，以征求大家对该box的意见。
分布式Raft原理详解，从不同角色视角分析相关状态
李姓门徒
03-19 1784
CAP ： 一个分布式系统不可能同时满足一致性 （C： Consistency）、可用性（A：Availability）和分区容错性（P：Partition tolerance）这三个基本需求，最多只能同时满足其中的两项 分布式存储架构中，设计共识算法要考虑在一个复制集群中，所有节点按照确认的顺序处理命令，最终结果是在客户端看来，一个复制集群表现的像一个单状态机一样一致。为了保证多个节点顺序一致，需要处理如下问题： - 非拜占庭错误，包含网络延迟，分区，丢包，重复和乱序 - 只要多数节点（quorum）
【算法篇】CAP、Paxos、Raft
最新发布
athicket
02-13 1552
Raft 算法是一种用于管理分布式系统中复制日志的一致性算法。它通过选举一个领导者（Leader），并让领导者负责管理和协调日志复制，以确保所有节点的数据一致性。Raft 算法通过领导者选举和日志复制两大核心机制实现分布式系统的数据一致性。客户端向集群发送写请求（例如：“账户A转账100元”）。若客户端连接的是Follower，Follower返回当前Leader的地址（通过LeaderID字段）。客户端将请求重定向到Leader节点。Leader 处理请求。
CAP、Paxos、Raft算法
09-10 755
CAP 定理：在分布式系统中，不可能同时保证一致性、可用性和分区容错性。Paxos 算法：一种复杂但强一致性的共识算法，适用于分布式系统中的一致性问题。Raft 算法：一种易于理解和实现的共识算法，通过选举机制和日志复制实现分布式一致性。理解这些概念和算法有助于设计和实现可靠的分布式系统。
CAP定理与Raft算法
qq_51240148的博客
08-21 208
CAP定理与Raft算法
分布式一致性协议Raft介绍
Monoluge的博客
09-26 775
Raft中存在三种角色，分别是follower，candidate，leader。raft选举过程 日志复制 快照机制
分布式系统理论：ACID与CAP解析及Raft共识算法
"分布式理论及共识算法Raft详解" 分布式系统设计中，ACID特性和CAP定理是两个核心概念，它们对理解如何在多节点环境中保证数据的...在设计和实施分布式系统时，理解ACID、CAP以及像Raft这样的共识算法是至关重要的。
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