274、商城业务-订单服务-接口幂等性讨论

最新推荐文章于 2024-09-03 04:53:58 发布
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博客围绕商城业务中订单服务的接口幂等性展开讨论，虽未给出具体内容，但可知聚焦于订单服务接口幂等性这一信息技术关键问题，对保障系统数据一致性和稳定性有重要意义。

 

谷粒商城实战笔记-274-商城业务-订单服务-接口幂等性讨论
epitomizelu的专栏
08-27 1281
接口幂等性就是用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生了副作用。比如说支付场景，用户购买了商品支付扣款成功，但是返回结果的时候网络异常，此时钱已经扣了，用户再次点击按钮，此时会进行第二次扣款，返回结果成功，用户查询余额返发现多扣钱了，流水记录也变成了两条，这就没有保证接口的幂等性。
线上故障之-redis锁处理幂等性失效和幂等性问题解决方案
m0_46690280的博客
03-04 2798
线上故障之-redis锁处理幂等性失效和幂等性问题解决方案redis锁处理幂等性失效幂等性设计方法1. insert前先select2. 加悲观锁 redis锁处理幂等性失效 @Override @Transactional(rollbackFor = Exception.class) public void addError(User user) { log.info("add user params user:{}", JSON.toJSONString(user));
商城项目-接口幂等性
FengYi1108的博客
05-11 435
什么是幂等性 接口幂等性就是用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生了副作用。举个最简单的例子，那就是支付，用户购买商品后支付，支付扣款成功，但是返回结果的时候网络异常，此时钱已经扣了，用户再次点击按钮，此时会进行第二次扣款，返回结果成功，用户查询余额返发现多扣钱了，流水记录也变成了两条,这就没有保证接口的幂等性。 那些情况需要防止 对于业务中需要考虑幂等性的地方一般都是接口的重复请求，重复请求是指同一个请求因为某些原因被多次提交。导致这个情况会有几种场景： 前端重
接口幂等性
csp732171109的博客
04-27 415
写在最前 接口幂等性就是用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生了副作用 例如：支付场景，用户购买了商品支付扣款成功，但是返回结果的时候网络异常，此时钱已经扣了，用户再次点击按钮，此时会进行第二次扣款，返回结果成功，用户查询余额返发现多扣钱了，流水记录也变成了两条，这就没有保证接口的幂等性。 哪些情况需要防止 用户多次点击按钮； 用户页面回退再次提交； 微服务互相调用，由于网络问题，导致请求失败。feign 触发重试机制； … 什么情况下需要幂等 天然幂等操
谷粒商城-接口幂等性文档
qq_42449963的博客
01-29 707
接口幂等性一、什么是幂等性二、那些情况需要防止三、什么情况下需要幂等四、幂等解决方案1、token机制2、各种锁机制1、数据库悲观锁2、数据库乐观锁3、业务层分布式锁3、各种唯一约束1、数据库唯一约束2、redis set 防重4、防重表5、全局请求唯一id 一、什么是幂等性 二、那些情况需要防止 三、什么情况下需要幂等 四、幂等解决方案 1、token机制 2、各种锁机制 1、数据库悲观锁 2、数据库乐观锁 3、业务层分布式锁 3、各种唯一约束 1、数据库唯一约束 2、redis set 防重
谷粒商城——通过接口幂等性防止重复提交订单
qq_45007794的博客
04-01 790
如果用户向后端服务提交多次相同订单的提交服务，那么后端应该只生成一条订单记录。有一些操作天然是幂等的，如查询操作和删除操作等。
简单聊聊Redis处理接口幂等性的两种方案
m0_71777195的博客
08-25 1022
在HTTP/1.1中，对幂等性进行了定义。它描述了一次和多次请求某一个资源对于资源本身应该具有同样的结果，即第一次请求的时候对资源产生了副作用，但是以后的多次请求都不会再对资源产生副作用。这里的副作用是不会对结果产生破坏或者产生不可预料的结果。也就是说，其任意多次执行对资源本身所产生的影响均与一次执行的影响相同。insert操作，这种情况下多次请求，可能会产生重复数据。update操作，如果只是单纯的更新数据，比如：，是没有问题的。如果还有计算，比如：，这种情况下多次请求，可能会导致数据错误。
关于接口幂等性的设计
QFann的博客
09-22 520
目录1. 背景2. 什么是幂等性3. 如何实现幂等性方法一 : synchronized关键字或者其他方式加锁方法二 ：通过捕获数据库异常方法三：aop方法四：redis 1. 背景 关于支付相关，订单相关以及一些涉及费用的操作在业务上都是要求接口具有幂等性的。否则在高并发的场景下，同一笔交易请求多次，则会造成损失，这是不可忽视的错误。 例如一笔订单，因为网络或者操作的原因，造成同时发起了两次申请。 一般的接口设计中，对于重复发起的交易都是先查询是否存在这笔订单，如果不存在，则继续进行，并插入一条记录，如果
redis + token机制实现接口幂等性校验
zouyang920的博客
01-04 1405
springbootredis@ApiIdempotent注解 + 拦截器对请求进行拦截@ControllerAdvice全局异常处理压测工具: jmeter本文重点介绍幂等性核心实现,关于springboot如何集成redis、ServerResponse、ResponseCode等细枝末节不在本文讨论范围之内,有兴趣的小伙伴可以查看作者的Github项目:https://github.com/wangzaiplus/springboot/tree/wxw/**
如何保证接口的幂等性(防止重复提交)
weixin_47409774的博客
04-11 5916
一、什么是幂等性 接口幂等性就是用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因 为多次点击而产生了副作用；比如说支付场景，用户购买了商品支付扣款成功，但是返回结 果的时候网络异常，此时钱已经扣了，用户再次点击按钮，此时会进行第二次扣款，返回结 果成功，用户查询余额返发现多扣钱了，流水记录也变成了两条．．．,这就没有保证接口 的幂等性。 二、哪些情况需要防止 用户多次点击按钮 用户页面回退再次提交 微服务互相调用，由于网络问题，导致请求失败。feign 触发重试机制 其他业务情况 三、什么情
谷粒商城笔记+踩坑（20）——订单确认页。远程调用、异步请求头丢失问题+唯一序列号保证订单提交幂等性
种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在
04-02 3583
feign、异步请求头丢失问题+令牌保证幂等性
【谷粒商城之接口幂等性讨论】
蛋饼吧的博客
05-13 401
接口幂等性就是用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生了副作用；比如说支付场景，用户购买了商品支付扣款成功，但是返回结果的时候网络异常，此时钱已经扣了，用户再次点击按钮，此时会进行第二次扣款，返回结果成功，用户查询余额返发现多扣钱了，流水记录也变成了两条．．．,这就没有保证接口的幂等性。
大型电商系统-采购流程当中接口幂等性解决方案
qq_37286668的博客
03-25 643
根据梳理出的业务流程，再分析和考量每个接口调用，看下哪些操作需要添加接口一致性的保障；针对那些需要接口一致性保障的操作，会给出具体的解决方案和思考建议，在此之前思考一下： 什么是接口幂等性？接口幂等性问题有哪些常见的解决方案？ 先看看完整商品采购业务流程图： 下面一共分为四个步骤,分别是: 采购核心业务梳理。 接口幂等性问题的介绍。 采购业务中幂等性问题分析。 采购业务中接口幂等性问题解决方案 下面一步一步来细说这些。 一：采购核心业务梳理 电商系统的核心业务简单来说就是销售商品，一..
谷粒商城项目篇13_分布式高级篇_订单业务模块(提交订单幂等性、分布式事务、延时MQ实现定时任务)
xiaosi的博客
08-24 4023
目录 订单业务模块 一、订单业务模块 概述 电商系统涉及到 3 流，分别时信息流，资金流，物流，而订单系统作为中枢将三者有机的集 合起来。 订单模块是电商系统的枢纽，在订单这个环节上需求获取多个模块的数据和信息，同时对这 些信息进行加工处理后流向下个环节，这一系列就构成了订单的信息流通 1.订单流程 不管类型如何订单都包括正向流程和逆向流程，对应的场景就是购买商品和退换货流程，正 向流程就是一个正常的网购步骤：订单生成–>支付订单–>卖家发货–>确认收货–>交易成功。 而每
接口幂等性操作
menxinziwen的博客
02-18 250
接口幂等性概念存在的问题接口幂等性什么情况下需要保证接口的幂等性哪些场景需要做幂等性操作幂等性的措施Token机制各种锁机制数据库悲观锁数据库乐观锁业务层分布式锁 概念 存在的问题 现如今我们的系统大多拆分为分布式SOA，或者微服务，一套系统中包含了多个子系统服务，而一个子系统服务往往会去调用另一个服务，而服务调用服务无非就是使用RPC通信或者restful，既然是通信，那么就有可能在服务器处理完毕后返回结果的时候挂掉，这个时候用户端发现很久没有反应，那么就会多次点击按钮，这样请求有多次，那么处理数据的结果
谷粒商城学习（七）
wang_chaochen的博客
03-27 300
记录一些视频中的讲述，后面整理的时候再进行补充修正。 1、什么是事务？ 保证数据的一致性：对于复杂的业务操作，由于业务的复杂性，需要完成多表的增删改查 并放在同一张元子里面同时提交和回滚，同时兼顾数据一致性，引入的就是事务。 2、什么是分布式事务？ 在分布式环境下保持数据的一致性---保持事务一致性--在分布式的环境下有些业务需要并发处理， 但是不同业务对应不同的数据及结构，不同的数据和结构如何在一个业务中同时提交或回滚。 --其他的事务成功了，有一个事务没有成功进行了回滚，这样不行。---要死一起死
谷粒商城微服务分布式基础篇十——商城概念、CRDU
hi163hello的博客
06-13 808
文章目录谷粒商城分布式基础篇十商城概念基本信息—分类基本信息—平台属性基本信息—销售属性销售属性与平台属性的关系基本信息—spu与 skupms数据模型属性分组前...
谷粒商城项目总结--Token解决订单接口幂等性
AgoniL的博客
08-12 524
生成订单时生成防重令牌 //5.防重令牌 String token = UUID.randomUUID().toString().replace("-", ""); //给页面一份 confirmVo.setOrderToken(token); //给REDIS一份 redisTemplate.opsForValue().set(OrderConstant.USER_ORDER_TOKEN_PREFIX + memberRespVo.get.
幂等的通用实现方案
qq_30166465的博客
09-03 1115
幂等指多次操作产生的影响只会跟一次执行的结果相同，通俗的说：某个行为重复的执行，最终获取的结果是相同的，不会因为重复执行对系统造成变化。数据库操作的幂等性，4种种方案都可以，第3种方案算是一种通用的方案，可以在项目框架搭建初期就提供此方案，然后在组内推广，让所有人都知晓，可避免很多幂等性问题。方案4大家也要熟悉这个处理过程。
接口幂等性是什么意思
最新发布
10-18
<think>首先，用户的问题是：“我想了解接口幂等性的含义 请问接口幂等性的定义”。用户直接询问接口幂等性的定义。 我有几个引用： - 引用[1]：定义了接口幂等性，意思是接口在相同条件下无论调用多少次，效果与一次调用相同。查询接口不涉及幂等性，但新增、更新、删除可能涉及。 - 引用[2]：类似定义，强调多次重复调用产生的影响与一次相同，便于处理网络问题。 - 引用[3]：详细解释了幂等性问题在写操作中，如新增、更新、删除，并讨论了核心原则：业务结果一致而非响应一致，核心目标是重复请求不产生副作用。 用户的问题是明确的：请求接口幂等性的定义。我需要基于这些引用提供清晰、准确的解释。 系统级指令： - 所有行内数学表达式用$...$，但这个问题不涉及数学，所以可能不需要。 - 独立公式用$$...$$，但同样，不适用。 - LaTeX语法正确：不涉及数学，所以跳过。 - 使用中文回答：必须用中文。 - 生成相关问题：在回答后生成相关问题。 - 引用末尾添加引用标识：如[^1]，但引用是提供的，我需要自然地引用它们。 用户指令说：“回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识”，意思是当我引用内容时，在末尾添加如[^1]。 回顾引用： - [^1] 是引用[1] - [^2] 是引用[2] - [^3] 是引用[3] 在我的回答中，我应该基于这些引用解释定义。 回答结构：系统级指令说“回答结构清晰，帮助用户逐步解决问题”，所以我可以先直接给出定义，然后解释细节，最后生成相关问题。 定义接口幂等性： 从引用中：接口幂等性指的是一个接口在相同的条件下，无论被调用多少次，其产生的效果都与一次调用相同。这意味着多次调用不会引起意外的副作用，比如数据重复创建或错误修改。 关键点： - 效果一致：多次调用等同于一次调用。 - 主要涉及写操作：新增、更新、删除可能产生幂等性问题。 - 查询操作通常幂等，因为它不改变状态。 - 核心原则：业务结果一致，而不是响应相同；目标是避免副作用。 在回答中，我应该引用相关的引用部分来支持定义。 最后，生成相关问题。 大纲回答： 1. 直接回答问题：定义接口幂等性。 2. 解释：简要说明为什么重要，涉及哪些操作。 3. 引用：自然地添加引用标识。 4. 生成相关问题：如用户指令所示，在最后生成一些问题。 生成相关问题：基于接口幂等性的主题，相关问题可以是： - 为什么接口幂等性重要？ - 如何实现接口幂等性？ - 幂等性问题在哪些场景下常见？ - 等等。 确保回答真实可靠：基于提供的引用。 现在，撰写回答。 </think>### 接口幂等性的定义 接口幂等性（Idempotence）指的是一个接口在相同的条件下（即相同的输入参数和上下文），无论被调用多少次，其产生的业务效果都与一次调用相同。这意味着，多次重复调用不会导致额外的副作用或意外的业务影响，例如不会创建重复数据、不会多次扣款或引发状态混乱[^1][^2]。 具体来说： - **核心含义**：幂等性确保接口的可预测性和可靠性。例如，在网络请求中可能出现超时或重试，如果接口具有幂等性，用户重复提交表单或系统自动重试请求时，不会产生错误的业务结果（如重复创建订单或多次修改余额）[^2][^3]。 - **典型场景**：幂等性问题主要出现在“写操作”中，包括： - 新增操作（如重复提交导致创建多个相同记录）。 - 更新操作（如多次调用扣款接口导致超额扣减）。 - 删除操作（如重复删除引发错误或异常）。 相比之下，查询操作（如读取数据）通常不涉及幂等性问题，因为它不改变系统状态[^1][^3]。 - **关键原则**： - **业务效果一致性**：幂等性强调“业务结果一致”，而非响应内容必须相同。例如，第一次请求返回“成功”，第二次可能返回“该请求已处理”，但业务状态（如账户余额）保持一致[^3]。 - **避免副作用**：核心目标是防止重复请求产生非预期的副作用（如数据冗余或状态错误）[^3]。 简单例子：假设一个“余额扣减”接口设计为幂等。如果用户因网络问题重复调用该接口，系统只会扣减一次金额（如通过唯一请求ID确保），避免多次扣款。这增强了系统的容错性和用户体验[^2]。
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