212、商城业务-认证服务-好玩的验证码倒计时

本文介绍了一个基于GuliMall平台的登录与注册页面实现方式,包括使用@Controller注解创建登录控制器,通过@GetMapping映射登录与注册页面请求,以及利用jQuery实现验证码发送功能,展示了页面跳转与倒计时功能的具体代码。

跳转http://gulimall.com/

@Controller
public class LoginController {

    @GetMapping("login.html")
    public String loginPage(){

        return "login";
    }

    @GetMapping("reg.html")
    public String regPage(){

        return "reg";
    }
}

$(function(){
				$("#sendCode").click(function(){

					// 2、倒计时
					if($(this).hasClass("disabled")){
						// 正在倒计时
					}else{
						// 1、给指定手机号发送验证码
						timeoutChangeStyle();
					}
				});
			});

			var num = 10;
			function timeoutChangeStyle(){
				$("#sendCode").attr("class", "disabled");
				if(num == 0){
					$("#sendCode").text("发送验证码");
					num = 10;
					$("#sendCode").attr("class", "");
				}else{
					var str = num + "s后再次发送";
					$("#sendCode").text(str);
					setTimeout("timeoutChangeStyle()", 1000);
				}
				num--;
			}

页面跳转请求直接走下面这个方法,不走controller跳转了

测试后,页面跳转成功的

 

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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