160、缓存-分布式锁-Redisson-lock锁测试

最新推荐文章于 2025-07-10 17:13:06 发布
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该博客围绕Redisson的lock锁测试展开，涉及缓存与分布式锁相关内容，在信息技术领域，这对于保障数据一致性和并发控制有重要意义。

160.缓存-分布式锁-Redisson-lock锁测试
Java基础代码
09-14 169
缓存-分布式锁-Redisson-lock锁测试 1.加锁测试 package com.atguigu.gulimall.product.web; import com.atguigu.gulimall.product.entity.CategoryEntity; import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryService; import com.atguigu.gulimall.product.vo.Catelog2Vo; import org
缓存-分布式锁框架-Redisson
qq_53374893的博客
07-13 773
Redisson 是 Redis Java 客户端和实时数据平台。它提供了更方便、最简单的 Redis 工作方式。Redisson 对象提供了关注点分离，允许您专注于数据建模和应用程序逻辑。
缓存-分布式锁-Redisson-lock锁测试
Leon_Jinhai_Sun的博客
08-17 306
可重入锁 @ResponseBody @GetMapping("/hello") public String hello() { //1、获取一把锁，只要锁的名字一样，就是同一把锁 RLock lock = redisson.getLock(" my-lock "); //2、加锁 lock.lock();//阻塞式等待。默认加的锁都是30s时间。 //1)、锁的自动续期，如果业务超长，运行期间自动给锁续上
162、缓存-分布式锁-Redisson-读写锁测试
pyd1040201698的博客
08-27 307
// 保证一定能读到最新数据，修改期间，写锁是一个排他锁(互斥锁)。读锁是一个共享锁 //写锁没有释放，读锁必须等待 @GetMapping("/write") @ResponseBody public String writeValue(){ RReadWriteLock lock = redisson.getReadWriteLock("rw-lock"); String s = ""; RLock rLock = loc.
22 关于 RedissonLock
970655147的专栏
10-02 868
前言 相关介绍主要围绕着 一种常用的分布式锁的实现 RedissonLock 呵呵 一种常见的分布式锁, 但是 从工作至今用到的还不是很多吧, 刚好最近 有一些场景需要这方面的知识 重新回来梳理一下 这块的知识, 关于这个RedissonLock 很久之前我是看过的, 大概是 17 年的样子吧, 不过 当时没有梳理成文档的形式 呵呵 如今再回来看看, 还是稍微有一些成本 以下测试用例基于jedis 3.5.2 + redis-6.2.0 测试用例 /** ...
redisson分布式锁并发测试
huchao_lingo的博客
03-30 2974
redisson分布式锁并发测试 模拟秒杀抢购场景，100库存，用jmeter并发测试，起300个线程并发请求2次，总计600个请求数，最后查看库存是否为负数，证明分布式锁是否锁住了库存。 注意：分布式锁并不是实现秒杀最佳方式，本文只是侧重说明分布式锁 一、编写相关代码 1、添加依赖项 dependencies { compile 'org.springframework.boot:spr...
Redisson分布式锁详细教程 - 从入门到实战
weixin_51040479的博客
07-07 946
《Redisson分布式锁全面指南》摘要 本文系统介绍了Redisson分布式锁的原理与实践。通过类比公共厕所和ATM机等生活场景，解释了分布式锁的互斥性本质。针对单体与分布式应用的差异，分析了分布式锁的必要性，并详细阐述了其四大核心要求：互斥性、安全性、活性和高可用。 文章深入解析了Redisson的多种锁类型： 基本锁：演示库存扣减场景，强调锁粒度优化 公平/非公平锁：对比特性与性能差异 读写锁：优化缓存更新场景的并发性能 联锁：解决转账等需要多资源锁定的场景 红锁：应对Redis主从切换时的锁失效问题
SpringCloud系列 - 分布式锁（八）
路漫漫其修远兮，吾将上下而求索
07-10 1154
本文系统探讨了分布式锁的应用场景与实现方案。首先通过库存扣减案例演示了并发安全问题，分析本地锁在事务内失效、集群环境失效等问题。随后提出解决方案：调整SQL语句实现原子操作或引入分布式锁。重点介绍了基于Redis的分布式锁实现，详细讲解Redisson的多种锁机制（公平锁、读写锁）及同步工具（信号量、闭锁）。文章还解答了分布式锁与本地锁的关系、是否需要结合数据库锁等常见问题。最后指出：跨JVM共享资源必须使用分布式锁，单实例内部竞争可酌情使用本地锁，需根据业务需求平衡性能与一致性。
162.缓存-分布式锁-Redisson-读写锁测试
Java基础代码
09-14 209
缓存-分布式锁-Redisson-读写锁测试 读写锁(ReadWriteLock) package com.atguigu.gulimall.product.web; import com.atguigu.gulimall.product.entity.CategoryEntity; import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryService; import com.atguigu.gulimall.product.vo.Catelog2Vo;
分布式Redis锁 - RedissonClient
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Redis Java Client选型-Jedis Lettuce Redisson 可重入锁（Reentrant Lock） 先写个单元测试试一下 public class RedisLockTest { private RedissonClient redissonClient; //请求的key private static final String demo ...
161、缓存-分布式锁-Redisson-lock看门狗原理-redisson如何解决死锁
pyd1040201698的博客
08-27 3011
lock()方法的两大特点： 1、会有一个看门狗机制，在我们业务运行期间，将我们的锁自动续期 2、为了防止死锁，加的锁默认是30秒的过期时间，即使由于我们的业务宕机，没有手动调用解锁代码，30s后redis也会对他自动解锁 ...
分布式锁-Redisson-lock锁测试
是我的温柔啊
06-03 729
直接上伪代码，含义都在注释中。 @ResponseBody @GetMapping("/hello") public String hello() { //1、获取同一把锁，只要锁的名字一样，就是同一把锁， RLock lock = redisson.getLock("my-lock"); //2、加锁 //阻塞式等待 lock.lock(); try{ System.out.println("加锁成功，执行业务"+Thread.current
161.缓存-分布式锁-Redisson-lock看门狗原理-redisson如何解决死锁
Java基础代码
09-14 817
缓存-分布式锁-Redisson-lock看门狗原理-redisson如何解决死锁 1.测试lock第二种用法 @ResponseBody @GetMapping("/hello") public String hello(){ //1.获取一把锁，只要锁的名字一样，就是同一把锁 RLock lock = redisson.getLock("my-lock"); //2.加锁 //lock.lock();//阻塞式等待
165、缓存-分布式锁-Redisson-闭锁测试
pyd1040201698的博客
08-27 194
【嵌入式AIoT】系统架构与轻量化模型部署：面向智能家居与工业监测的边缘智能终端实战设计
12-21
内容概要：本文系统介绍了嵌入式AIoT应用场景的实战方法与实践路径，涵盖从场景选择、系统架构设计到AI模型部署、通信与数据管理的全流程。重点阐述了嵌入式系统与人工智能、物联网技术的融合，强调在资源受限环境下实现感知、分析与决策一体化的智能终端系统。文章详细解析了感知层、边缘计算层和云端服务层的协同机制，突出边缘侧数据处理与轻量化AI模型优化的重要性，并倡导以实际需求为导向，避免“为AI而AI”的设计误区。同时，强调系统稳定性、远程维护和长期运行能力的建设。; 适合人群：具备嵌入式系统基础、物联网或AI相关背景，有一定开发经验的工程师或工作1-3年的技术研发人员；适用于希望深入理解AIoT系统集成与实战落地的学习者。; 使用场景及目标：①智能家居、工业监测、智慧农业等分布式智能系统开发；②在算力、功耗受限的嵌入式设备上实现AI推理与边缘智能；③构建高效、可靠、可维护的端云协同AIoT系统。; 阅读建议：建议结合实际硬件平台进行项目化学习，边学边练，重点关注系统架构设计、模型优化与通信协议选型，注重整体系统思维的培养，而非仅关注单一技术点。
基于Python 的UART 文件传输工具
最新发布
12-21
基于Python 的UART 文件传输工具，基于Pyside6的GUI界面
C# 基于 Onnx 与 P2PNet 的人群检测与计数系统源码实现
12-21
基于C#编程语言与Onnx运行时环境，本文档详细阐述了一种利用P2PNet架构实现人群密度估计与个体计数的技术方案。该方案通过解析预训练模型，实现了对图像或视频流中人群分布的精准检测，并提供了可靠的计数功能。核心内容包括模型加载与推理流程的完整实现、数据处理管道的构建以及性能优化策略的探讨。本文旨在为相关领域的开发人员提供一个清晰、可复现的参考实现，着重于工程实践的严谨性与代码模块的可用性。所有实现代码均经过结构化组织与详细注释，以确保其易于理解与集成。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
Theoretical Machine Learning Notes (Princeton COS511)
12-21
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结（summarization） 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签，可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
食堂线上预约点餐系统_一个基于现代Web技术构建的面向学校企业及园区食堂的综合性数字化餐饮服务平台_该系统旨在通过线上化流程彻底革新传统食堂就餐模式_核心功能模块包括用户端小程序.zip
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Spring Boot整合Redis实现缓存与分布式锁
更进一步，面对分布式环境中的并发安全问题，单纯依赖缓存已不足以解决问题，此时需引入分布式锁机制。Redisson作为一个基于Redis的Java客户端，提供了丰富的分布式工具组件，包括分布式锁、信号量、延迟队列等。...
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