洛谷 P8816 [CSP-J 2022] 上升点列(T4)

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[CSP-J 2022] 上升点列 - 洛谷icon-default.png?t=N7T8https://www.luogu.com.cn/problem/P8816

算法解析

k = 0 且 xi, yi 值域不大时,这题是非常简单的 DP,类似「数字三角形」。

记 dp(x,y) 为「以 (x,y) 为终点,最长合法序列的长度」。

则对于所有(已经存在的)整点,有:

dp(x,y) = max {dp(x − 1, y), dp(x, y − 1)} + 1

xi, yi 值域比较大时:

可以考虑记 dp(n) 表示「以 n 号点结尾的合法序列,最长能有多长」。

dp(n) = max {dp(i) + 1}

i → n ✓

不会存在环状结构——因为合法序列必须向右、上方发展。

把刚刚的DP改造一下,就是本题正解:

记 dp(n, k) 表示「以 n 号点结尾,已经使用掉了 k 个自由点,获得的收益」。

dp(n,k) = max {dp(i, k − cost) + cost + 1}

i → n ✓

实现细节:本题的求值顺序值得注意,合法路径可能形如 P1 → P3 → P2。

有两种解决方法:

  • 记忆化搜索(记忆化搜索最擅长解决求值顺序混乱的 DP)
  • 预先按 x, y 排序,使得编号大的点一定是从编号小的点转移过来

这里记忆化搜索比较好写一些,我这里就只讲记忆化搜索了

先写一下求 a 到 b 需要补多少个点的函数,即两点曼哈顿距离再减一(a 在左下,b 在右上,否则返回无穷)

代码中 x[u] 表示 u 点的横坐标,y[u] 表示 u 点的纵坐标

int dis(int a, int b) {
	if(x[a] > x[b])
		return inf;
	
	if(y[a] > y[b])
		return inf;
	
	return x[b] - x[a]  + y[b] - y[a] - 1;
}

然后是 dp 函数,定义上面已经说过了

int dp(int now, int k)

首先判断如果自由点已经用完了,即 k < 0,那么返回负无穷(因为最后是取最大值)

int dp(int now, int k) {
	if(k < 0)
		return -inf;
}

既然是记忆化,那么就需要记忆

用 vis[n][k] 数组记录 dp(n, k) 是否访问过,val[n][k] 数组记录如果访问过的 dp(n, k) 的值

这样如果 vis[now][k] == true(访问过),则返回 val[now][k]

int dp(int now, int k) {
	if(k < 0)
		return -inf;
	
	if(vis[now][k])
		return val[now][k];
}

然后就该枚举它的前驱(代码中的 to),然后取里面最大的收益

这个记录最大收益的变量(代码中的 res)的初值一定要是 1,因为如果哪也去不了,那么就只能走到现在这一个点,也就是 now

int dp(int now, int k) {
	if(k < 0)
		return -inf;
	
	if(vis[now][k])
		return val[now][k];
	
	int res = 1;
	
	for(int to = 1; to <= n; ++to)
	
	return res;
}

接下来需要判断 to != now,然后计算出 to 到 now 需要补多少个点(代码中的 cost)

int dp(int now, int k) {
	if(k < 0)
		return -inf;
	
	if(vis[now][k])
		return val[now][k];
	
	int res = 1;
	
	for(int to = 1; to <= n; ++to)
		if(to != now) {
			int cost = dis(to, now);
		}
	
	return res;
}

再判断费用超出运算,就 contunue(如果走不到,dis 就会返回无穷,一定大于 k,所以不用特判走不到)

int dp(int now, int k) {
	if(k < 0)
		return -inf;
	
	if(vis[now][k])
		return val[now][k];
	
	int res = 1;
	
	for(int to = 1; to <= n; ++to)
		if(to != now) {
			int cost = dis(to, now);
			
			if(cost > k)
				continue;
		}
	
	return res;
}

接着就是往下递归了,now 变成了 to,预算费用还剩 k - cost,所以传进去是

dp(to, k - cost)

然后长度还需要加上 to 到 now 的距离,即 cost + 1,然后更新最大值(代码里的 res)

代码中的 bemax 函数是把第一个参数赋成两个参数的最大值用的,具体实现方法就是用一个三目运算符

void bemax(int &a, int b) {
	a = a > b ? a : b;
}
int dp(int now, int k) {
	if(k < 0)
		return -inf;
	
	if(vis[now][k])
		return val[now][k];
	
	int res = 1;
	
	for(int to = 1; to <= n; ++to)
		if(to != now) {
			int cost = dis(to, now);
			
			if(cost > k)
				continue;
			
			bemax(res, dp(to, k - cost) + cost + 1);
		}
	
	return res;
}

最后再将 vis[now][k] 设成 true,val[now][k] 设成 res

最后 return res 就行了

int dp(int now, int k) {
	if(k < 0)
		return -inf;
	
	if(vis[now][k])
		return val[now][k];
	
	int res = 1;
	
	for(int to = 1; to <= n; ++to)
		if(to != now) {
			int cost = dis(to, now);
			
			if(cost > k)
				continue;
			
			bemax(res, dp(to, k - cost) + cost + 1);
		}
	
	vis[now][k] = true;
	val[now][k] = res;
	
	return res;
}

主函数里需要枚举 i = 1 ~ n,j = 0 ~ k,然后传进去(n 为点的个数,k 为自由点的个数)

注意长度还需要加上没用的 k - j 个点,然后更新答案(代码中的 ans)

for(int i = 1; i <= n; ++i)
	for(int j = 0; j <= k; ++j)
		bemax(ans, dp(i, j) + k - j);

最后输出 ans 即可 

最终代码

#include <cstdio>
#define N 1005
using namespace std;

const int inf = 0x7fffffff;

int n, k;
int x[N], y[N];
bool vis[N][N];
int val[N][N];
int ans;

void bemax(int &a, int b) {
	a = a > b ? a : b;
}

int dis(int a, int b) {
	if(x[a] > x[b])
		return inf;
	
	if(y[a] > y[b])
		return inf;
	
	return x[b] - x[a]  + y[b] - y[a] - 1;
}

int dp(int now, int k) {
	if(k < 0)
		return -inf;
	
	if(vis[now][k])
		return val[now][k];
	
	int res = 1;
	
	for(int to = 1; to <= n; ++to)
		if(to != now) {
			int cost = dis(to, now);
			
			if(cost > k)
				continue;
			
			bemax(res, dp(to, k - cost) + cost + 1);
		}
	
	vis[now][k] = true;
	val[now][k] = res;
	
	return res;
}

int main() {
	scanf("%d%d", &n, &k);
	
	for(int i = 1; i <= n; ++i)
		scanf("%d%d", &x[i], &y[i]);
	
	for(int i = 1; i <= n; ++i)
		for(int j = 0; j <= k; ++j)
			bemax(ans, dp(i, j) + k - j);
	
	printf("%d\n", ans);
	
	return 0;
}

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㇏(〃'▽'〃)㇀ AC ! ! !

尾声

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最后,祝您(您的团队)在 OI 的路上一路顺风!!!

┬┴┬┴┤・ω・)ノ Bye~Bye~

### 关于P8816 [CSP-J 2022] 上升问题的解法 #### 题目分析 题目要求找到给定序的一个最长上升子序(LIS),并返回其长度以及任意一种可能的具体方案。此问题可以通过动态规划的方法解决。 以下是基于动态规划的思想实现的C++代码示例: ```cpp #include <iostream> #include <vector> using namespace std; int main() { int n; cin >> n; vector<int> nums(n); for (int i = 0; i < n; ++i) { cin >> nums[i]; } // dp数组用于记录以第i个元素结尾的最长上升子序长度 vector<int> dp(n, 1); // prev数组用于回溯路径,记录前驱节 vector<int> prev(n, -1); // 动态规划求解dp数组和prev数组 for (int i = 1; i < n; ++i) { for (int j = 0; j < i; ++j) { if (nums[j] < nums[i] && dp[j] + 1 > dp[i]) { dp[i] = dp[j] + 1; prev[i] = j; } } } // 找到dp数组中的最大值及其位置 int maxLength = *max_element(dp.begin(), dp.end()); int index = max_element(dp.begin(), dp.end()) - dp.begin(); // 输出最长上升子序的长度 cout << maxLength << endl; // 使用prev数组回溯得到具体方案 vector<int> lis; while (index != -1) { lis.push_back(nums[index]); index = prev[index]; } // 将结果反转后输出 reverse(lis.begin(), lis.end()); for (size_t i = 0; i < lis.size(); ++i) { cout << lis[i]; if (i != lis.size() - 1) cout << ' '; } cout << endl; return 0; } ``` #### 代码解释 1. **输入处理** 输入数据被读取至`nums`向量中[^5]。 2. **初始化DP数组与Prev数组** `dp[i]` 表示以第`i`个元素结尾的最长上升子序的长度;`prev[i]` 记录到达`i`的最佳前驱节索引,以便后续回溯构建具体的 LIS 序[^6]。 3. **状态转移方程** 如果存在某个`j<i`使得`nums[j]<nums[i]` 并且`dp[j]+1>dp[i]`,则更新`dp[i]=dp[j]+1` 和 `prev[i]=j`[^7]。 4. **查找全局最优解** 寻找整个`dp[]` 数组的最大值作为最终的结果,并定位对应的索引位置[^8]。 5. **重建路径** 利用`prev[]` 数组逆序追踪从终回到起的过程,从而获得完整的 LIS 路径[^9]。 #### 时间复杂度 该算法的时间复杂度为 \(O(N^2)\),其中 \(N\) 是输入序的长度。这是因为两层嵌套循环分别迭代了所有的元素组合[^10]。 ---
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