elasticsearch 之 聚合分析 aggregate analysis

目录

• 0、构造数据
• 1、第一个聚合分析的需求：计算每个tag下的商品数量
• 2、第二个聚合分析的需求：对名称中包含yagao的商品，计算每个tag下的商品数量
• 3、第三个聚合分析的需求：先分组，再算每组的平均值，计算每个tag下的商品的平均价格
• 4、第四个聚合分析的需求：计算每个tag下的商品的平均价格，并且按照平均价格降序排序
• 5、第五个聚合分析的需求：按照指定的价格范围区间进行分组，然后在每组内再按照tag进行分组，最后再计算每组的平均价格，按照平均价格升序

0、构造数据

PUT /ecommerce/product/1
{
        "_index": "ecommerce",
        "_type": "product",
        "_id": "1",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "name": "zhonghua yagao",
          "desc": "caoben zhiwu",
          "price": 30,
          "producer": "zhonghua producer",
          "tags": [
            "qingxin"
          ]
}

1、第一个聚合分析的需求：计算每个tag下的商品数量

GET /ecommerce/product/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "group_by_tags": {
      "terms": {
        "field": "tags"
      }
    }
  }
}

反馈信息

{
  "took": 1,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 5,
    "successful": 5,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": 6,
    "max_score": 0,
    "hits": []
  },
  "aggregations": {
    "group_by_tags": {
      "doc_count_error_upper_bound": 0,
      "sum_other_doc_count": 0,
      "buckets": [
        {
          "key": "fangzhu",
          "doc_count": 3
        },
        {
          "key": "qingxin",
          "doc_count": 3
        }
      ]
    }
  }
}

2、第二个聚合分析的需求：对名称中包含yagao的商品，计算每个tag下的商品数量

GET /e