mysql锁

加锁目的

解决客户端并发访问数据库产生的冲突问题

锁粒度

锁粒度即通常所说的锁级别

应该尽量只锁定需要修改的那部分数据，而不是所有的资源。锁定的数据量越少，发生锁争用的可能就越小，系统的并发程度就越高。 但是加锁需要消耗资源，锁的各种操作（包括获取锁、释放锁、以及检查锁状态）都会增加系统开销。因此封锁粒度越小，有关锁的操作就越频繁，系统开销就越大。 

Mysql提供三种锁级别：页级锁，表级锁，行级锁

•  MyISAM和MEORY存储引擎采用表级锁； 
•  DB存储引擎采用的是页面锁，也支持表级锁； 
• InnoDB存储引擎支持行级锁也支持表级锁默认情况下采用行级锁

Mysql三种锁特性：

表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。
页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。

锁类型

1. 读锁（共享锁）：  简称S锁 ；select : 加读锁以后别人不能更改表记录，但可以进行查询                                                        一个事务对数据对象(数据库、表、页或者行) 加了 S 锁，可以对 A 进行读取操作，但是不能进行更新操作。加锁期间其它事务能对 A 加 S 锁，但是不能加 X 锁。 
2. 写锁（排他锁，互斥锁）：简称X锁；  insert 、 delete 、 update  加写锁之后别人不能查、不能改。                                  一个事务对数据对象(数据库、表、页或者行)加了 X 锁，就可以对 A 进行读取和更新。加锁期间其它事务不能对 A 加任何锁。 

死锁和活锁（摘自博文https://blog.youkuaiyun.com/fantalee/article/details/81661665 ）

1. 活锁
假设事务T1封锁了某数据对象（数据库，表，页，行）R，事务T2也申请封锁R，此时T2处于等待状态；可是当事务T1释放R后，系统允许新来的事务T3封锁了R，T2仍然处于等待状态；从此往后，T2一直处于等待状态。类似于操作系统中线程的“饥饿”状态。

解决办法就是排队，采用先来先服务的策略，系统按照申请数据对象R的先后顺序排队。

2. 死锁
事务T1封锁了数据对象R1，又申请封锁R2,； 
事务T2封锁了数据对象R2；又申请封锁R1. 
两者形成死锁。

死锁预防： 
1）一次封锁法：事务一次将所要使用的数据对象全部封锁，否则不能执行。 
2）顺序封锁法：所有事务都按照一个顺序封锁数据对象。 
死锁诊断和解除： 
诊断：使用事务等待图，它动态地反映所有事务的等待情况，并发控制子系统周期性地检测事务等待图，只要在图中出现回路，就说明存在死锁。 
解除：通常选择处理代价最小的事务，将其回滚，释放所有它持有的封锁，使其他事务能继续执行下去。