Python的高阶函数

本文深入探讨函数式编程的核心概念,包括用一系列函数解决复杂问题的方法,强调函数的可重入性和高阶函数的应用。通过具体示例展示了map函数如何简化编程流程,实现数学序列求和等操作。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

函数式编程

函数式编程是指用一系列函数解决问题 

好处: 

1. 用每一个函数完成细小的功能,一系列函数的任意组合可以完成大问题

 2. 函数仅接受输入并产生输入,不包含任何能影响输出的内部状态 

函数的可重入性 

如果一个函数的输入参数一定,则返回结果必须一定的函数称为可重入函数
  示例:
    # 可重入函数,传入参数一定.结果必然一定
    def myadd(x, y):
        return x + y 

函数式编程的要求: 

def 创建的函数最好不要访问局部作用域以外的变量,这样可以保证返回结果的唯一性(可重入性) 

高阶函数 High Order Function 

 什么是高阶函数:

满足下列条件之一的即为高阶函数
      1. 函数接受一个或多个函数作为参数传入
      2. 函数返回一个函数 

 map函数:

map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。

第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表。

map函数的返回值 

返回值为迭代器 

map() 函数语法:

 map(function, iterable, ...)

  • function -- 函数
  • iterable -- 一个或多个序列

map()函数用法示例:

 1. 用map函数求:
    1**3 + 2**3 + 3 ** 3 + .... 9**3 的和
    
    def power3(x):
      return x**3
    print(sum(map(power3, range(1, 10))))
    或者:
    print(sum(map(lambda x: x**3, range(1, 10))))


  2. 用map函数求:
    1**4 + 2**4 + 3 ** 4 + .... 20**4 的和

    def power4(x):
      return x**4
    print(sum(map(power4,range(1,10))))
    或者:
    print(sum(map(lambda x:x**4,range(1,10))))

3.用map函数求:

求 1**9 + 2**8 + 3**7 + ...... 9**1

  s = 0
  for x in map(pow, range(1, 10), range(9, 0,-1)):
      s += x
  print(s)
  或者:
  s = 0
  print(sum(map(pow, range(1, 10), reversed(range(1, 10)))))

 

 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值