一.安装编译环境以及相关库
sudo apt-get install cmake build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libjpeg62-dev libtiff4-dev libjasper-dev
二.下载OpenCV源码,编译
tar -xvf
进入解压目录,
cmake . #生成编译配置文件
make #编译,在不同linux系统中编译,可能需要安装更多编译依赖的库,依照提示,缺少什么就安装什么
make install #安装,默认是安装到/usr/local下
三.更新动态链接库和配置文件
sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf #添加opencv lib库所在路径:/usr/local/lib ,保存
sudo ldconfig #进行配置
更新配置文件:sudo gedit /etc/bash.bashrc
在末尾添加:
PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH
四.测试Sample
进入到sample/c目录下:
./facedetect --cascade="/usr/local/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml" --scale=.5 ./lena.jpg
输出人脸检测结果,ok。
本文详细介绍了如何在Linux环境下安装OpenCV,并通过一个简单的样例程序验证其正确安装。首先,需要安装必要的编译环境及依赖库;接着下载OpenCV源码并进行编译;然后更新动态链接库和配置文件;最后,通过人脸检测样例程序来测试安装是否成功。

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