喜报:平阳麻步镇顺鑫村入选2021年浙江省农村电商示范服务站

浙江省平阳县麻步镇顺鑫村被评为2021年浙江省电子商务示范村,通过改造提升农村电商服务站,实现了单店月均销售额达6万元以上,并成功降低农产品上行物流成本,打通农村物流最后一公里。

为进一步营造良好的农村电子商务发展氛围,鼓励创新,增强示范带动,近日浙江省商务厅特别公示了《2021年浙江省电子商务示范村名单》和《2021年浙江省农村电商示范服务站(点)名单》。包括温州市平阳县麻步镇等名列其中。

评选权威!平阳麻步镇入选2021年浙江省农村电商示范服务站

根据《浙江省商务厅关于开展2021年全省农村电商示范培育工作的通知》,浙江省商务厅组织开展了全省农村电商示范培育工作。

本次评选经县(市、区)各部门推荐,市级商务部门组织,省商务厅评审,按照总量控制、择优确定、突出示范效应的原则,拟确定温州市平阳县等行政村为2021年浙江省电子商务示范村,平阳县麻步镇顺鑫村电商服务站006等350家电商服务站(点)为2021年浙江省农村电商示范服务站(点)。

提升农村电商服务站,打通最后一公里

一直以来,温州平阳持续认真开展农村电商服务站改造提升工程,努力构建县、乡、村三级公共服务体系,取得了可喜的成绩。

浙江省温州市平阳县麻步镇顺鑫村,共有户籍人口2683人,党员107名,由水港、横山、岭头尾三个自然村合并而成。该村是省级电商示范村,省级电商专业村。平阳县计划2022年底,构建以顺鑫村农村电商直播创业示范点为中心的渔塘社区直播电商产业集聚区,扶持一家平阳县重点农业企业,孵化10个网红农特产品,培育 50 民乡村网红带货达人,将顺鑫村打造成为麻步镇农村直播电商发展高地。

截至2021年8月底,已完成8家电商服务站点的数字化改造提升工作,实现单店月均销售额达6万元以上。建成县级仓储物流分拨中心,并与平阳县邮政快递、申通快递、中通快递、圆通快递、百世汇通、韵达快递6大快递公司达成战略合作关系,组建了一支物流配送团队,新建7家物流驿站,累计配送快递超10万单,成功降低农产品上行物流成本,打通了农村物流“最后一公里”。

经过不懈的努力,温州平阳电商直播带货入选人民网评选的“2021乡村振兴示范案例”,得到了人民网的点赞。平阳农村电商线上营销新模式入选法治日报·法治周末2021社会治理创新案例作为模范得到了中国网和法治周末的报道展示。

电商已成平阳名片,全国消费最热县!

根据省级地方标准《电子商务专业村建设与管理规范》,电商专业村是指年度网络零售额在1000万元以上,且活跃网店数量大于50个(或开设网店户数大于行政村总户数10%,或农村电子商务从业人员占行政村常住人口10%以上)的行政村。

在浙江高质量发展建设共同富裕示范区的进程中,平阳聚力发展农村电子商务,以弄潮儿的精神风貌,勇立潮头,迈新步伐,示范开展农村电子商务助力乡村振兴。2021年1-8月,平阳县网络零售额达129.7亿元,同比增长11.7%。在县域消费中,平阳县呈消费爆发趋势,支付宝“五一”消费数据报告显示,平阳支付宝线下消费笔数位列全国前十,是全国消费最热县城之一。

取得这样的成绩离不开科学的乡村振兴布局。平阳县始终坚持“一镇一品”+“一村一品”的发展思路,利用“出村进城”的产业带动农户增收,打造了一张张电商新名片。同时,依托宠物用品、皮革皮件、按摩器具等县域特色产业,按照“产业园+服务体系+发展项目”的发展模式,建设一体化、多渠道、一站式的综合电商服务平台,整合当地特色产品和物流资源,构建了内贸外贸“双循环”格局,已实现在主要出口行业和主要出口市场保持高速增长的态势。

混合动力汽车(HEV)模型的Simscape模型(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文档介绍了一个混合动力汽车(HEV)的Simscape模型,该模型通过Matlab代码和Simulink仿真工具实现,旨在对混合动力汽车的动力系统进行建模与仿真分析。模型涵盖了发动机、电机、电池、传动系统等关键部件,能够模拟车辆在不同工况下的能量流动与控制策略,适用于动力系统设计、能耗优化及控制算法验证等研究方向。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研领域的MATLAB仿真资源包,涉及电力系统、机器学习、路径规划、信号处理等多个技术方向,配套提供网盘下载链接,便于用户获取完整资源。; 适合人群:具备Matlab/Simulink使用基础的高校研究生、科研人员及从事新能源汽车系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展混合动力汽车能量管理策略的研究与仿真验证;②学习基于Simscape的物理系统建模方法;③作为教学案例用于车辆工程或自动化相关课程的实践环节;④与其他优化算法(如智能优化、强化学习)结合,实现控制策略的优化设计。; 阅读建议:建议使用者先熟悉Matlab/Simulink及Simscape基础操作,结合文档中的模型结构逐步理解各模块功能,可在此基础上修改参数或替换控制算法以满足具体研究需求,同时推荐访问提供的网盘链接获取完整代码与示例文件以便深入学习与调试。
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