tensorflow——调试Image_retrain出现问题一

本文解决了使用TensorFlow retrain.py脚本时遇到的错误,通过指定正确的图像目录路径,确保了图像分类训练任务能够正常执行。
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下载flower图片后,直接运行python tensorflow/examples/image_retraining/retrain.py出现错误:

Looking for images in ‘flower’
Traceback (most recent call last):
File “retrain.py”, line 1138, in
tf.app.run(main=main, argv=[sys.argv[0]] + unparsed)
File “/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/platform/app.py”, line 48, in run
_sys.exit(main(_sys.argv[:1] + flags_passthrough))
File “retrain.py”, line 832, in main
FLAGS.validation_percentage)
File “retrain.py”, line 152, in create_image_lists
file_list.extend(gfile.Glob(file_glob))
File “/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/lib/io/file_io.py”, line 334, in get_matching_files
compat.as_bytes(single_filename), status)
File “/usr/lib/python2.7/contextlib.py”, line 24, in exit
self.gen.next()
File “/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/framework/errors_impl.py”, line 466, in raise_exception_on_not_ok_status
pywrap_tensorflow.TF_GetCode(status))
tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: flower

待解决

解决:后来发现,直接运行retrain.py会出现这这种问题,猜测是因为单单启动retrain.py会漏掉什么东西,后来运行
bazel-bin/tensorflow/examples/image_retraining/retrain –image_dir ~/flower_photos
训练成功。

果然是漏掉了什么东西。
运行python retrain.py –image_dir ~/flower_photos
运行成功

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<think>好的,我现在需要帮用户解决Python中遇到的FileNotFoundError问题,具体是找不到'Best_parameters_SVR_retrain_up-to_3000_best.csv'这个文件。用户提供了几个引用,都是关于类似错误的例子。首先,我得理解这个错误的原因。 根据引用[2]和[3],这个错误通常是因为文件路径不正确或者文件不存在。用户可能在使用pd.read_csv时提供了错误的路径。我需要先检查用户是否指定了正确的路径。比如,是否使用了相对路径而文件不在当前工作目录下?或者绝对路径中有没有拼写错误? 然后,考虑路径中的转义字符问题。比如在Windows系统中,路径中的反斜杠可能需要转义,或者使用原始字符串。引用[4]提到了路径中的问题,可能用户需要检查路径是否正确,特别是特殊字符或者空格是否存在,导致路径被截断。 接下来,用户可能需要确认文件是否存在。可能他们忘记下载或保存文件到指定位置。这时候建议用户手动检查文件是否存在,或者使用os模块的exists函数来验证。 另外,当前工作目录的问题也很重要。如果用户用相对路径,但脚本运行的目录不是文件所在的目录,就会出错。这时候可以建议他们打印当前工作目录,或者使用绝对路径来避免这个问题。 权限问题也可能导致错误,但相对少见,特别是在个人电脑上。不过还是应该提醒用户检查文件是否有读取权限。 然后,综合这些因素,我需要分步骤给出解决方案,比如检查文件路径是否存在,使用绝对路径,处理转义字符,确认当前工作目录等。最后生成相关问题,帮助用户进步理解可能的相关问题。 需要注意用户提供的引用中有不同的例子,比如路径中的引号是否正确,比如中文路径是否会导致问题,或者是否有隐藏的字符。比如引用[1]中的路径使用了中文目录,可能需要确保Python支持或者路径没有特殊字符。 总结下来,步骤应该是:1.检查文件路径是否正确;2.使用绝对路径或纠正相对路径;3.处理转义字符;4.确认文件存在;5.检查工作目录;6.权限检查。同时,给出代码示例,比如如何使用os.path.exists来检查路径,如何修改路径字符串等。 最后生成的相关问题可以包括相对路径和绝对路径的区别,如何避免转义错误,如何处理中文路径等,帮助用户扩展知识。</think>### Python文件路径错误的解决方法 当出现`FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory`时,通常是由于文件路径错误或文件不存在导致的。以下是逐步排查和解决方案: --- #### **1. 检查文件路径是否正确** - **绝对路径与相对路径**: - **绝对路径**:需完整指定文件路径,例如: `C:/Users/username/Documents/Best_parameters_SVR_retrain_up-to_3000_best.csv`(Windows)或 `/home/user/data/Best_parameters_SVR_retrain_up-to_3000_best.csv`(Linux/Mac)。 注意:Windows路径中的反斜杠`\`需替换为`/`或使用原始字符串(如`r"E:\自动备份文档\..."`)[^4]。 - **相对路径**:需确保文件位于当前工作目录的子目录中。例如,若文件在`./data/`文件夹下,路径应为`data/Best_parameters_SVR_retrain_up-to_3000_best.csv`。 - **代码示例**: ```python import pandas as pd # 使用原始字符串处理Windows路径 df = pd.read_csv(r"C:\Users\path\to\Best_parameters_SVR_retrain_up-to_3000_best.csv") ``` --- #### **2. 确认文件是否存在** - 手动检查文件是否存在于指定位置。 - 使用Python代码验证路径: ```python import os file_path = "Best_parameters_SVR_retrain_up-to_3000_best.csv" if os.path.exists(file_path): df = pd.read_csv(file_path) else: print(f"文件 {file_path} 不存在!") ``` --- #### **3. 检查当前工作目录** - Python脚本的工作目录可能与文件所在目录不致。通过以下代码查看当前工作目录: ```python import os print(os.getcwd()) # 输出当前工作目录 ``` - 若需切换目录,可使用: ```python os.chdir("C:/目标路径") ``` --- #### **4. 处理特殊字符与空格** - 路径中包含空格或特殊字符时,建议用引号包裹路径或使用原始字符串: ```python df = pd.read_csv(r"C:/路径/包含 空格/Best_parameters.csv") ``` --- #### **5. 检查文件权限** - 确保文件未被其他程序占用,且当前用户有读取权限。 --- #### **6. 常见错误案例** - **错误示例**: ```python pd.read_csv("Best_parameters_SVR...csv") # 文件不在当前目录 ``` - **修正方法**: ```python pd.read_csv(r"C:\完整路径\Best_parameters_SVR_retrain_up-to_3000_best.csv") ``` --- ###
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