[深度学习从入门到女装]U-Net

论文地址：U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

论文地址：3D U-Net: Learning Dense Volumetric Segmentation from Sparse Annotation

 

上图为U-Net的网络结构

整个结构很容易理解，下采用使用2*2的maxPooling，上采用使用2*2的deconv

其他的每个卷积都使用3*3不使用padding的卷积核，因此特征图会越来越小，每层增加一倍通道数

shortcut将同层的左边特征图直接合并到右图特征图中，直接将多通道拼合在一起，因为图像尺寸不同，所以需要crop，源码中使用的就是从中心裁剪，去掉多余的周围部分

 

这是3D U-Net的方法，文章分为两部分，第一部分使用稀疏标注的样本图，进行3D U-Net训练，使标注变得密集并实现分割，随后再使用原始图像进行3D U-Net进行分割

整体网络结构和U-Net基本相同