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原创 于 2023-05-07 20:21:11 发布 · 81 阅读 · 0 ·
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Node.js核心优势、模块化结构CommonJS、模块化结构、http模块、URL模块、路由、MVC、fs、path模块、静态资源加载、获取请求数据
chenjia525的博客
06-29 222
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心理咨询师证有用吗 含金量高吗
v1272514910的博客
03-26 1240
随着社会的多元化发展，资源重新整合，社会分工与社会角色重新定义，各方面的机会越来越多，但是竞争的压力也是越来越激烈，每个人的社会压力也会与日俱增，从而产生心理问题的人就会慢慢的多了起来，在这个时候，心理咨询师作为社会情绪的稳定剂，渐渐的也成为了社会发展中不可缺少的一员。随着现在社会压力的增加人们的压力也是越来越大的，所以心理咨询师的证书还是非常有必要考的，特别是在我们国家的一线城市，心理咨询师的含金量是相当高的。2) 增加自己职业竞争的软实力，让自己在自己的职业生涯中获得更大的发展空间。
MATLAB设计与实现基于MEMS的机械听诊器.zip
12-16
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
大学怎样利用科易网18年经验优化本校转化路径？.docx
12-16
大学怎样利用科易网18年经验优化本校转化路径？
高校如何设置转化人才职称评审的破格条件？.docx
12-16
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【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位】在混合场波束斜视效应下，利用太赫兹超大可重构智能表面感知用户信道与位置（Matlab代码实现）
12-16
【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位】在混合场波束斜视效应下，利用太赫兹超大可重构智能表面感知用户信道与位置（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“IS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位”展开，重点研究在太赫兹（THz）通信系统中，由于混合近场与远场共存导致的波束斜视效应下，如何利用超大可重构智能表面（RIS）实现对用户信道状态信息和位置的联合感知与精确估计。文中提出了一种基于RIS调控的信道参数估计算法，通过优化RIS相移矩阵提升信道分辨率，并结合信号到达角（AoA）、到达时间（ToA）等信息实现高精度定位。该方法在Matlab平台上进行了仿真验证，复现了SCI一区论文的核心成果，展示了其在下一代高频通信系统中的应用潜力。; 适合人群：具备通信工程、信号处理或电子信息相关背景，熟悉Matlab仿真，从事太赫兹通信、智能反射面或无线定位方向研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标：① 理解太赫兹通信中混合场域波束斜视问题的成因与影响；② 掌握基于RIS的信道估计与用户定位联合实现的技术路径；③ 学习并复现高水平SCI论文中的算法设计与仿真方法，支撑学术研究或工程原型开发； 阅读建议：此资源以Matlab代码实现为核心，强调理论与实践结合，建议读者在理解波束成形、信道建模和参数估计算法的基础上，动手运行和调试代码，深入掌握RIS在高频通信感知一体化中的关键技术细节。
算法设计贪心算法典型应用：硬币找零、船只装载与会场安排问题求解
最新发布
12-16
内容概要：本文档为《算法分析与设计》第七章的习题解答，主要涉及贪心算法的应用。文档中包含了多道习题的代码实现与运行结果，重点展示了三个典型贪心问题的解决方案：最少硬币找零问题（使用面额1,2,5,10,50,100进行最优组合）、过河问题中在限定船只承重条件下最小化所需船只数量的分配策略，以及基于活动安排的最少会场个数问题（通过按结束时间排序并选择兼容活动来优化资源使用）。每道题目均附有C++实现代码、输入输出示例及程序执行结果。; 适合人群：具备基本数据结构与算法基础，正在学习算法设计与分析的计算机相关专业学生或初级开发者；适合准备算法面试或练习编程竞赛的学习者； 使用场景及目标：①理解贪心策略在实际问题中的应用，如找零、资源调度和任务安排；②掌握贪心算法的核心思想——局部最优导致全局最优，并通过编码实践加深对排序、循环、条件判断等控制结构的综合运用能力；③用于课程作业参考、算法训练及面试准备； 阅读建议：建议结合代码与题目背景独立思考解题思路，尝试手动模拟算法流程，并在本地环境中调试运行代码以深入理解贪心选择性质和算法正确性。
十二星座网站源码.zip
12-16
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/cde20a02eb4a 此项目为 Hello.com 官网源码 Hello 分享 上有趣、入门级的开源项目。 简介 本项目采用：Python + Flask + MySQL + Redis 构建。 既然网站内容是开源项目推荐，那么索性就把代码也开源了。 重构中... 运行 下载： 部署环境：切换到项目目录，执行 安装依赖 运行： - 第一种： - 第二种： 项目结构 声明 本作品采用 署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0 国际 进行许可。 联系我
大学如何建立_导向研发_阶段的用户反馈闭环？.docx
12-16
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中国统计NJ数据-主要海洋灾害情况(2024年).xlsx
12-16
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iOS开发 OC 简单可运行demo，系统功能选择视频图片和简单的视频裁剪功能，及本地多类型文件的选择
12-16
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前端调试测试demo源码
12-16
调试源码包
高校如何设置校企联合实验室的专利年费分摊？.docx
12-16
高校如何设置校企联合实验室的专利年费分摊？
遥感影像分类技术用于伯利兹土地覆盖制图：基于Landsat-9与训练数据的多模型比较分析
12-16
内容概要：该文档为一段用于Google Earth Engine（GEE）平台的JavaScript代码脚本，旨在对伯利兹（Belize）地区2023年的土地覆盖进行监督分类。脚本加载了Landsat-9影像数据和多个辅助数据集，包括训练样本、区域边界、森林变化掩膜等，并对影像进行裁剪与重投影处理。基于三组不同版本的训练数据，采用多种分类器（如决策树、梯度提升树、最小距离法、支持向量机、随机森林等）对影像进行土地覆盖分类，生成多套分类结果。所有结果在三个并列地图视图中可视化展示，并叠加流域、行政区划、保护区和国际边界等参考图层，便于对比分析。最终界面以水平布局呈现三个地图面板及标题、图例和数据来源信息。; 适合人群：具备遥感与地理信息系统（GIS）基础知识，熟悉Google Earth Engine平台操作的科研人员或技术人员；适合从事土地利用/覆盖分类、环境监测等相关领域的研究生或专业从业人员。; 使用场景及目标：①比较不同分类算法（如CART、RF、SVM等）在相同区域和数据条件下的分类效果；②评估不同训练样本集对分类精度的影响；③实现大范围、高分辨率的土地覆盖制图与可视化分析；④支持生态环境评估、国土规划或气候变化研究中的空间数据分析需求。; 阅读建议：此资源为完整可运行的GEE脚本，建议在Earth Engine平台上实际加载运行，结合代码逐段理解数据预处理、分类建模与结果可视化的流程。使用者可根据自身需求替换训练样本或扩展分类器类型，进一步优化分类方案。
映工坊-12.1.4 安装包
12-16
映工坊 安装包 版本号 12.1.4。
中国统计NJ数据-中西部22省(区、市)脱贫县农村居民人均可支配收入（截至2024年底）.xlsx
12-16
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三相PWM整流器有限集模型预测电流控制Simulink仿真模型
12-16
三相PWM整流器有限集模型预测电流控制Simulink仿真模型内容概要：本文介绍了一个关于三相PWM整流器有限集模型预测电流控制的Simulink仿真模型，重点在于通过有限集模型预测控制（FCS-MPC）实现对电流的精确控制，提升系统动态响应与稳定性。文档虽提及大量MATLAB/Simulink仿真资源及相关技术领域，如电力系统优化、新能源调度、无人机路径规划等，但核心内容聚焦于电力电子领域中PWM整流器的先进控制策略仿真，适用于从事电力变换系统研究与开发的技术人员。文中提供了网盘链接以获取完整的仿真资源，便于读者复现与深入学习。; 适合人群：具备电力电子、自动控制理论基础，熟悉MATLAB/Simulink仿真环境，从事新能源、电力系统或电气自动化方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握有限集模型预测控制（FCS-MPC）在三相PWM整流器中的实现方法；②理解电流预测模型、代价函数设计与开关状态选择机制；③通过Simulink搭建控制系统并验证控制性能，用于科研仿真、课程设计或实际工程项目开发。; 阅读建议：建议结合提供的仿真模型文件，逐步理解控制算法的实现流程，重点关注预测模型构建、约束处理与优化求解部分，同时可拓展学习模型预测控制在其他电力变换器中的应用。
高校如何评估中试基地对技术标准制定的影响？.docx
12-16
高校如何评估中试基地对技术标准制定的影响？
平抑风电波动的电-氢混合储能容量优化配置（Matlab代码实现）
12-16
平抑风电波动的电-氢混合储能容量优化配置（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“平抑风电波动的电-氢混合储能容量优化配置”展开，利用Matlab代码实现相关模型构建与仿真分析，旨在通过电-氢混合储能系统有效平抑风电出力的波动性，提升可再生能源并网稳定性。文中可能涉及风电不确定性建模、电解水制氢与储氢系统特性、储能容量优化配置模型（如多目标优化、经济性与技术性指标权衡）、以及优化算法（如智能优化算法）的应用。核心是通过协同配置电池与氢能储能，实现对风电波动的快速响应与长时调节，优化系统经济性与运行效率。; 适合人群：具备一定电力系统、可再生能源或优化算法基础，从事新能源、储能系统、电力调度等相关领域研究的科研人员及工程技术人员，熟悉Matlab编程者更佳。; 使用场景及目标：①研究电-氢混合储能在平抑风电波动中的协同作用机制；②掌握基于Matlab的储能系统建模与容量优化配置方法；③复现或改进相关优化模型，用于学术论文撰写或工程项目方案设计；④深入理解氢能储能技术在新型电力系统中的应用场景与价值。; 阅读建议：建议结合文中提供的Matlab代码与相关理论模型进行对照学习，重点关注目标函数设定、约束条件构建及优化算法实现细节；可进一步查阅电-氢转换效率、储能成本等关键参数的设置依据，以增强模型的实用性与准确性。
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