openMP之二parallel Construct

最新推荐文章于 2023-08-23 23:30:00 发布

pxel95

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分类专栏： openMP 文章标签： openMP parallel

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本文介绍了一个使用 OpenMP 实现的并行编程实例，通过创建多个线程并行地设置数组元素值，展示了如何利用默认共享变量及私有变量来简化并行任务的管理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、指令格式

该指令主要用于创建一组线程来执行指定的任务

二、代码

#include <iostream>
#include <omp.h>

#define ARRAY_SIZE 100
using namespace std;

void setNumber(int ids[], int startPos, int nElement,int value)
{
	for(int i = 0; i < nElement; ++i)
	{
		ids[startPos + i] = value;
	}
}

void ParallelizeSetNumber(int ids[], int size)
{
	int nElementPerThread;
	int startPos;
	int threadId;
	int nThread;

#pragma omp parallel default(shared) private(nElementPerThread,startPos,threadId,nThread)
	{
		nThread = omp_get_num_threads();
		threadId = omp_get_thread_num();
		nElementPerThread = size / nThread;
		startPos = threadId * nElementPerThread;

		if(threadId == nThread - 1)
			nElementPerThread = size - startPos;

		setNumber(ids, startPos, nElementPerThread, threadId);
	}
}

int main()
{
	int ids[ARRAY_SIZE];
	//init ids
	for(auto& e : ids)
		e = -1;

	ParallelizeSetNumber(ids, ARRAY_SIZE);

	//print ids;
	for(auto e : ids)
		cout << e << " ";
	cout << endl;

	cin.get();
	return 0;
}

其中default与private用于控制变量的属性，在本例中，default用于设置变量的属性为shared，而private则指定明哪些变量是私有的。