最近在研究深度学习算法,接触了caffe,tensorflow,ncnn,dlib几个库,最后一个用的时间还是比较多的,特将详细踩坑过程记录一下。
Dlib库是一个基于C++开发的机器学习算法的工具库,广泛应用在机器人、嵌入式设备、移动手机和高性能计算设备中,以用于解决实际问题。

3、下载安装camke,在安装是有个选项是自动添加成系统的环境变量,如果没选的话就百度一下手动添加喽
4、进入正题,使用CMAKE来生成dlib.lib库,运行cmake-gui出现下面窗口,上面是库的源文件目录,下面是自己随便创建的编译目录
Dlib库是一个基于C++开发的机器学习算法的工具库,广泛应用在机器人、嵌入式设备、移动手机和高性能计算设备中,以用于解决实际问题。
1、准备工作,去dlib官网下载最新库,安装cmake,安装vs2015以上的vs工具集,因为库需要C++11的支持,如果vs2015是老版本也需要更新一下,只有最新的版本支持的才算好,更新方法可以百度一下。
为了某某懒人我将我所有的安装包和自己的工程文件都已上传网盘,下载后需要更改工程的包含目录,链接目录等看下面步骤可以看懂。
2、解压下载的库文件我是放在G盘
3、下载安装camke,在安装是有个选项是自动添加成系统的环境变量,如果没选的话就百度一下手动添加喽
4、进入正题,使用CMAKE来生成dlib.lib库,运行cmake-gui出现下面窗口,上面是库的源文件目录,下面是自己随便创建的编译目录
