Soho Project 体验测评:一款极具自定义功能的项目管理软件

  • 软件的页面风格:简单舒服
  • 项目集管理:可以创建分组,但是不能对项目集统一配置模板,只是简单的分组,对项目集的效益、干系人管理缺少,对于一般中小公司来说没太大刚需
  • 工时记录:方便,可选择按小时记录或按时间段记录
  • 项目资源管理
  • 没有细分瀑布或敏捷模型,默认采用统一的标准布局,可自定义创建项目模板
  • 更多的是以任务驱动,可以分列表、甘特图、看板三种视图模式,适合不同维度的人使用
  • 对于软件开发来说,缺少测试版块(测试用例、测试报告)、需求版块(需求管理、需求转开发)、缺陷版块(有个“问题”模块,但是不能转任务),也缺少迭代和发布。总的来说,以任务为驱动,配合其它管理工具来使用。
    • 缺少测试版块:小公司可能没有专门的测试人员,没有专门的用例库,使用一份excel的测试大纲/报告可能更实用,通过soho发布一个测试任务,上传一份测试报告更符合小公司的管理习惯
    • 缺少需求版块:需求版块无论对于大公司还是小公司,都是至关重要的
    • 缺少缺陷版块:soho有问题版块(实际上也是BUG版块),只是缺少需求和开发的转换,基本能满足管理要求
    • 缺少迭代和发布:这对于软件开发可能不是很友好,对于需求和迭代的记录明显缺失,符合迷你型初创企业的管理习惯,但是产品型公司上一定规模就无法管理,必须借助其它辅助工具,如果只是把soho当作任务管理工具来使用,那其对标的管理工具更应该是worktile、teambition这些,相比这些软件soho在工程项目管理方面可能更完善些(有财务控制版块)
  • 计时器功能:可以很方便的给问题/缺陷创建一个计时器,这是其它同类型软件没有的亮点功能
  • 财务和费用板块需开通高级版/企业版才可以使用,暂时无法获得测试体验。
       
  • 提供外部提交问题的入口:对于用户来说非常友好
  • 导入/导出功能:相比来说,soho在这方面有巨大优势,几乎每个功能版块都有导入/导出功能,非常友好
  • 文档功能:高级版文件支持100GB
  • 团队协作:动态信息通知、邮件通知均可设置
  • 丰富的自定义功能:功能和界面的自定义功能非常强大,甚至包括页面的字体、光标、悬停
  • 对第三方应用的支持,比如钉钉、企微、飞书或自有OA软件的对接
  • 拓展应用
  • 总结:个人认为这是一款极具创造性的软件,极丰富的自定义功能(除了自己做二次开发,几乎是最强),友好的界面,不过整体更倾向任务驱动管理,对于软件/硬件开发者来说,特别是成熟的团队,可能有一些功能的缺失(比如需求、迭代),除此之外没有别的明显缺点,可能开发者认为一些复杂的项目管理流程都应该简单的归结为任务,以此简化用户的使用体验和降低学习成本,更适配通用性的用户。另外,其在行业模板方面上相对较少,不过基于其丰富的自定义功能,用户可以完全按照自己的想法打造自己的模板,只是需要花点时间。
  • 价格:
【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究(Python代码实现)内容概要:本文围绕“基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略”展开研究,重点利用深度Q网络(DQN)等深度强化学习算法对微能源网中的能量调度进行建模与优化,旨在应对可再生能源出力波动、负荷变化及运行成本等问题。文中结合Python代码实现,构建了包含光伏、储能、负荷等元素的微能源网模型,通过强化学习智能体动态决策能量分配策略,实现经济性、稳定性和能效的多重优化目标,并可能与其他优化算法进行对比分析以验证有效性。研究属于电力系统与人工智能交叉领域,具有较强的工程应用背景和学术参考价值。; 适合人群:具备一定Python编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统、能源互联网、智能优化等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何将深度强化学习应用于微能源网的能量管理;②掌握DQN等算法在实际能源系统调度中的建模与实现方法;③为相关课题研究或项目开发提供代码参考和技术思路。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行实践操作,理解环境建模、状态空间、动作空间及奖励函数的设计逻辑,同时可扩展学习其他强化学习算法在能源系统中的应用。
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