1.首先安装protobuf
首先安装相关的依赖包$ sudo apt-get install autoconf automake libtool curl make g++ unzip
下载protobuf安装包
https://github.com/google/protobuf/releases/
安装protobuf
首先,进入你所下载的protobuf安装包的目录下面,然后依次执行以下命令:
./autogen.sh
./configure
make
本文档详细介绍了如何在Linux环境下安装TensorFlow Object Detection API,包括protobuf的安装、protobuf的Python模块配置、其他依赖包的安装、COCO API的获取与安装、protobuf编译以及安装过程中的问题解决。在安装过程中,可能会遇到一些错误,例如TypeError关于'serialized_options'的错误,通过删除相关参数可以解决。
$ sudo apt-get install autoconf automake libtool curl make g++ unzip
下载protobuf安装包
https://github.com/google/protobuf/releases/
安装protobuf
首先,进入你所下载的protobuf安装包的目录下面,然后依次执行以下命令:
./autogen.sh
./configure
make