利用皮尔逊相关系数找出与目标最相关的特征（Python实现）

最新推荐文章于 2025-06-13 08:52:53 发布

simple_hututu

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/pwtd_huran/article/details/79729029

该博客使用Python展示了如何计算数据集中各特征与目标变量（辐照度）之间的皮尔逊相关系数。通过读取CSV文件，对数据进行预处理，然后计算相关系数并输出结果，帮助识别与目标变量关联性最强的特征。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#coding:utf-8
#检测各特征和辐照度之间的相关性以及各个特征之间的相关性
from __future__ import division
import tensorflow as tf
import math
import csv
from sklearn import metrics
import numpy as np
from math import sqrt
from math import sqrt
from sklearn import preprocessing
i=0
j=[]
data = []
X = []
list=['0','1','2','3'