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最新推荐文章于 2025-08-30 00:50:26 发布
最新推荐文章于 2025-08-30 00:50:26 发布 · 107 阅读 · 0

Java中如何高效地合并多个对象的List数据：方法与案例解析！
喵手的博客
02-11 1877
在Java编程中，处理多个对象的集合是常见的需求。特别是在数据处理和集合操作中，我们经常需要将多个List合并成一个，以便进行进一步的数据分析或操作。这看似简单的任务实际上涉及到各种操作细节和潜在的优化策略。本文将详细探讨如何高效地合并多个List，提供具体的代码示例，并讨论不同的方法的优缺点，以帮助你更好地理解和应用这些技巧。有时，合并List时可能需要遵循特定的业务逻辑。
Java中合并多个对象的List数据详解
喵手的博客
01-07 1178
在上期文章中，我们讨论了如何在 Java 中遍历树形结构，包括深度优先搜索 (DFS) 和广度优先搜索 (BFS) 的实现。这些遍历方式在数据结构中起着关键作用，帮助我们理解和处理复杂的层级数据。延续上期内容，树形结构中通常会涉及多个节点及其子节点的信息，而这些数据往往存储在多个对象的 List 中。在实际开发中，我们常常遇到需要将多个对象的 List 数据进行合并的场景，比如合并多个用户列表、商品列表等。在本文中，我们将重点讲解Java 怎么把多个对象的 List 数据合并。
突破C++容器限制：list::max_size()深度解析与实战优化
gitblog_00618的博客
06-29 820
在C++开发中，我们常常关注容器的`size()`和`empty()`方法，却很少有人真正理解`max_size()`背后隐藏的系统限制与性能密码。当你在生产环境中遇到"bad allocation"异常时，是否意识到这可能与容器的最大容量密切相关？本文将带你深入探索`list::max_size()`函数的实现原理、平台差异及实战应用，让你彻底掌握这一被忽视的容器关键特性。 读完本文，你将获得...
Android Glide CustomTarget与PreloadTarget，Kotlin
Zhang Phil
06-14 726
【代码】Android Paging 3,kotlin（1）在实际的开发中，虽然Glide解决了快速加载图片的问题，但还有一个问题悬而未决：比如用户的头像，往往用户的头像是从服务器端读出的一个普通矩形图片，但是现在的设计一般要求在APP端的用户头像显示成圆形头像，那么此时虽然Glide可以加载，但加载出来的是一个矩形，如果要Glide_android 毛玻璃圆角。现在结合他人的代码加以修改，给出一个以原始图形中心为原点，修剪图片为头像的工具类，此类可以直接在布局文件中加载使用，比。容易丢失之前加载的内容。
使用Custom Draw优雅的实现ListCtrl的重绘 收藏
linshixina的专栏
08-03 660
使用Custom Draw优雅的实现ListCtrl的重绘 收藏  common control 4.7版本介绍了一个新的特性叫做Custom Draw，这个名字显得模糊不清，让人有点摸不着头脑，而且MSDN里也只给出了一些如风的解释和例子，没有谁告诉你你想知道的，和究竟这个特性有什么好处。   Custom draw可以被想象成一个轻量级的，容易使用的重绘方法（重绘方法还有几种，例如Own
AList容器化部署：Docker Compose编排实战
gitblog_00589的博客
08-30 847
还在为AList部署配置繁琐而烦恼？还在手动管理各种存储驱动依赖？一文掌握AList容器化部署的最佳实践，通过Docker Compose实现一键部署、弹性扩展和高效运维。 ## ???? 读完本文你能得到 - AList Docker镜像的完整构建原理与优化策略 - Docker Compose多环境编排配置详解 - 生产环境部署的最佳实践与安全配置 - 集成Aria2离线下载功能的完整方案 -...
鸿蒙5.0实战案例：基于List的滑动过程卡顿率问题分析&案例
Maniu_666的博客
02-19 766
以大于300mm/s的速度，连续3次，每次半屏。List组件的抛滑过程，可以通过应用进程下的H:APP_LIST_FLING泳道标识。性能衡量的起点为第一次抛滑开始点，衡量的结束点为第三次抛滑的结束点。Tip：尾动效阶段系统会进行降帧处理，所以如果统计卡顿率的情况，通常只会统计从抛滑开始到尾动效起点的这一阶段。
AList部署全攻略：Docker、二进制、源码三种方式详解
gitblog_00512的博客
08-29 1149
你是否还在为多网盘文件管理而烦恼？AList作为一款强大的多存储文件列表程序，支持30+种云存储服务，能够将你的所有网盘文件统一管理。本文将为你详细解析AList的三种部署方式，助你快速搭建个人文件管理中心。 ## ???? 读完本文你能得到 - Docker容器化部署的完整指南 - 二进制文件直接运行的详细步骤 - 源码编译部署的深度解析 - 三种方式的性能对比和适用场景 - 常见问题排查和...
鸿蒙HarmonyOS实战案例：List滑动卡顿率问题分析&方案
weixin_55362248的博客
08-28 1314
以大于300mm/s的速度，连续3次，每次半屏。List组件的抛滑过程，可以通过应用进程下的H:APP_LIST_FLING泳道标识。性能衡量的起点为第一次抛滑开始点，衡量的结束点为第三次抛滑的结束点。
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10-31
我们是在讨论如何在pages.json中为某个特定页面配置subNVue。 根据引用[1]，我们知道在pages.json中，每个页面的配置是在"pages"数组的每个对象中，而subNVue的配置是在该页面的"style"对象下的"app-plus"属性中。...
bonanza:Custom可自定义的自动完成功能可真正帮助您的用户找到所需的内容
05-06
可定制的自动完成功能，适用于非常大的收藏集 查看示例！ 安装 将其用作npm软件包： npm install bonanza --save 或者只是从bower下载它 bower install bonanza --save 角度支撑 只需使用 用法 您只需要输入就...
学递来啦高校快递末端物流配送需求对接众包服务平台项目_高校学生快递代取互助资源共享社区生态体系_面向当代大学生解决校园内快递包裹最后一公里配送难题通过众包模式实现需求发布与接单构建.zip
12-04
学递来啦高校快递末端物流配送需求对接众包服务平台项目_高校学生快递代取互助资源共享社区生态体系_面向当代大学生解决校园内快递包裹最后一公里配送难题通过众包模式实现需求发布与接单构建.zip
【四杆机构分析】根据给定的系统几何参数执行四杆机构分析研究（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文档围绕“四杆机构分析”展开，介绍了一种基于给定系统几何参数执行四杆机构运动学分析的研究方法，并提供了完整的Matlab代码实现。四杆机构作为机械系统中的经典【四杆机构分析】根据给定的系统几何参数执行四杆机构分析研究（Matlab代码实现）连杆机构，其运动特性分析在自动化、机器人、车辆工程等领域具有重要应用价值。文档内容涵盖机构的位置、速度和加速度分析，通过矢量闭环法建立数学模型，利用Matlab进行数值计算与可视化仿真，帮助用户理解机构的运动规律。此外，文档还展示了代码的模块化结构，便于扩展至其他连杆机构分析。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和机械原理知识的本科高年级学生、研究生及从事机械系统仿真与设计的工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握四杆机构的运动学建模方法；②学习如何使用Matlab实现机构的位姿分析与动态仿真；③为后续复杂机构设计与机器人运动学研究打下基础；④适用于课程设计、科研项目或工程验证中的机构分析任务。; 阅读建议：建议读者结合机械原理教材中的四杆机构理论，逐步调试Matlab代码，观察各参数变化对机构运动的影响，并尝试修改几何参数或扩展至多连杆系统，以加深对运动学分析的理解。
这是一个从零开始独立构建的现代化前端项目它诞生于2022年旨在通过一个完整可运行的应用实例为前端开发初学者与进阶者提供一个绝佳的学习范本与二次开发基础_该项目深入实践了原生.zip
最新发布
12-04
这是一个从零开始独立构建的现代化前端项目它诞生于2022年旨在通过一个完整可运行的应用实例为前端开发初学者与进阶者提供一个绝佳的学习范本与二次开发基础_该项目深入实践了原生.zip
采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，EKF作为多传感器的融合算法，最终输出目标的滤波位置（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文介绍了一个基于多传感器融合的定位系统设计方案，采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，利用扩展卡尔曼滤波（EKF）算法对多源传感器数据进行融合处理，最终输出目标的滤波后位置信息，并提供了完整的Matlab代码实现。该方法有效提升了定位精度与稳定性，尤其适用于存在单一传感器误差或信号丢失的复杂环境，如自动驾驶、移动采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，EKF作为多传感器的融合算法，最终输出目标的滤波位置（Matlab代码实现）机器人导航等领域。文中详细阐述了各传感器的数据建模方式、状态转移与观测方程构建，以及EKF算法的具体实现步骤，具有较强的工程实践价值。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，熟悉传感器原理和滤波算法的高校研究生、科研人员及从事自动驾驶、机器人导航等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握多传感器融合的基本理论与实现方法；②应用于移动机器人、无人车、无人机等系统的高精度定位与导航开发；③作为EKF算法在实际工程中应用的教学案例或项目参考； 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现过程，重点关注状态预测与观测更新模块的设计逻辑，可尝试引入真实传感器数据或仿真噪声环境以验证算法鲁棒性，并进一步拓展至UKF、PF等更高级滤波算法的研究与对比。
智能汽车基于BEV+Transformer的传感器融合架构：多模态感知系统设计与数据闭环优化
12-04
内容概要：文章围绕智能汽车新一代传感器的发展趋势，重点阐述了BEV（鸟瞰图视角）端到端感知融合架构如何成为智能驾驶感知系统的新范式。传统后融合与前融合方案因信息丢失或算力需求过高难以满足高阶智驾需求，而基于Transformer的BEV融合方案通过统一坐标系下的多源传感器特征融合，在保证感知精度的同时兼顾算力可行性，显著提升复杂场景下的鲁棒性与系统可靠性。此外，文章指出BEV模型落地面临大算力依赖与高数据成本的挑战，提出“数据采集-模型训练-算法迭代-数据反哺”的高效数据闭环体系，通过自动化标注与长尾数据反馈实现算法持续进化，降低对人工标注的依赖，提升数据利用效率。典型企业案例进一步验证了该路径的技术可行性与经济价值。; 适合人群：从事汽车电子、智能驾驶感知算法研发的工程师，以及关注自动驾驶技术趋势的产品经理和技术管理者；具备一定自动驾驶基础知识，希望深入了解BEV架构与数据闭环机制的专业人士。; 使用场景及目标：①理解BEV+Transformer为何成为当前感知融合的主流技术路线；②掌握数据闭环在BEV模型迭代中的关键作用及其工程实现逻辑；③为智能驾驶系统架构设计、传感器选型与算法优化提供决策参考； 阅读建议：本文侧重技术趋势分析与系统级思考，建议结合实际项目背景阅读，重点关注BEV融合逻辑与数据闭环构建方法，并可延伸研究相关企业在舱泊一体等场景的应用实践。
MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播，以计算微带结构的回波损耗参数]
12-04
内容概要：本文档主要介绍了一个基于3D FDTD（时域有限差分）方法的MATLAB仿真研究，用于分析微带线馈电的矩形天线在超宽带脉冲传播下的电磁特性，重点计算微带结构MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播，以计算微带结构的回波损耗参数]的回波损耗参数。该方法通过数值模拟精确求解麦克斯韦方程组，适用于高频电磁场仿真，能够有效评估天线的匹配性能与宽带特性。文档还列举了多个相关科研方向和技术应用案例，涵盖通信、信号处理、电力系统、路径规划等多个领域，展示了MATLAB在科研仿真中的广泛用途。; 适合人群：具备电磁场与微波技术基础知识，熟悉MATLAB编程，从事天线设计、射频工程或计算电磁学研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标：①掌握3D FDTD算法的基本原理及其在天线仿真中的实现方法；②学习如何利用MATLAB构建微带天线模型并分析其回波损耗特性；③为超宽带天线设计与优化提供仿真依据和技术支持； 阅读建议：建议读者结合电磁理论基础，逐步理解FDTD离散化过程和边界条件设置，重点关注代码中网格划分、激励源设置、吸收边界条件（如PML）及结果后处理部分，并可通过调整结构参数进行仿真验证与性能优化。
基于PhasorDetect手持NIRS设备多光谱反射数据的组织氧饱和度实时监测研究（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文围绕基于PhasorDetect手持NIRS设备的多光谱反射数据，开展组织氧饱和度的实时监测研究，并提供了完整的Matlab代码实现方案。基于PhasorDetect手持NIRS设备多光谱反射数据的组织氧饱和度实时监测研究（Matlab代码实现）研究内容涵盖近红外光谱技术的基本原理、多光谱数据采集方法、组织氧饱和度的计算模型以及实时监测系统的构建。通过Matlab对采集到的反射光谱数据进行预处理、特征提取与分析，结合光吸收特性与生物组织模型，实现了对人体组织血氧水平的动态估算与可视化监控。该方法具有非侵入性、便携性和实时性强的优点，适用于临床监护、运动生理监测等场景。; 适合人群：具备一定信号处理和生物医学工程背景，熟悉Matlab编程，从事医疗设备开发、生理参数监测或相关领域研究的研发人员及研究生。; 使用场景及目标：①实现基于NIRS技术的组织氧饱和度实时监测系统开发；②掌握多光谱数据处理与生理参数反演的完整流程；③为便携式医疗设备的设计与验证提供技术支持与算法参考。; 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块调试运行，理解数据预处理、模型构建与结果可视化的具体实现步骤，同时可扩展应用于其他生理参数监测项目中以提升实战能力。
（55页PPT）PP某省市应急平台建设方案.pptx
12-04
（55页PPT）PP某省市应急平台建设方案.pptx
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