pwlwell的博客

内容过拟合、欠拟合及其解决方案梯度消失，梯度爆炸循环神经网络进阶1. 过拟合、欠拟合及其解决方案过拟合、欠拟合的概念权重衰减丢弃法训练误差和泛化误差在解释上述现象之前，我们需要区分训练误差（training error）和泛化误差（generalization error）。通俗来讲，前者指模型在训练数据集上表现出的误差，后者指模型在任意一个测试数据样本上表现出的误差的期...

1. 线性回归主要内容包括：线性回归的基本要素线性回归模型从零开始的实现线性回归模型使用pytorch的简洁实现2. softmax和分类模型内容包含：softmax回归的基本概念如何获取Fashion-MNIST数据集和读取数据softmax回归模型的从零开始实现，实现一个对Fashion-MNIST训练集中的图像数据进行分类的模型使用pytorch重新实现softma...

在tensorflow框架上，一个简单的四层网络来实现手写体识别，前两层卷积层，加两层全连接层，具体代码如下。第一层卷积层参数[5, 5, 1, 32]，意味着卷积核5x5，输入维度一维，输出维度32维。第二层卷积层参数[5, 5, 32, 64]，同理，输入的维度正是第一层的输出维度。# coding: utf-8import tensorflow as tffrom tensorfl...