人工智能------一种现代方法的总结

       这本由Stuart 和 Peter 写的AI经典入门之作，洋洋洒洒的有1千多页，被我用一年的业余时间终于看完了。有何收获？很难用一两句话说清，好在都记录在笔记本上。

     整本书的结构是先介绍搜索算法，搜索可以用于找出从初始状态到目标状态的一系列动作变化。在第二部分主要介绍逻辑，基于逻辑的机器人也称为以知识为基础的机器人，之所以使用逻辑是为了表示知识。第三部分介绍规划(Planning),它指的是设计一系列的动作最终达到目的，是现在AI方面的主流，因为它使用到搜索和逻辑方面的内容。 第四部分是介绍基于概率的逻辑推理，包括贝叶斯网络，隐藏马尔可夫模型等。

第五部分是介绍机器学习等内容。后面还介绍人工智能在道德方面的东西。

      如果要做出像人一样思考的程序，那么存储知识和学习知识都是必不可少的。一个是知识表示，它代表人脑中的记忆，存储各种有用的信息；然后需要知识的推导，把知识运用到实际中；当自身的知识技能不够的时候，需要通过学习来提高技能。这是模拟人解决问题的一般模型。

      但是根据这样的模型，就能获得真正的智能么？人工智能分为强人工智能和弱人工智能，强人工智能的目标是把机器人做成能思考，有感情和意识的机器。弱人工智能则只需把机器人做到具有某种智能行为即可。根据现在的科技，人类智能在弱人工智能领域取得了不少成就，但是在强人工智能的领域还是难有进境。

       后面将一部分一部分地把这本书的相关内容用自己的语言记下了（不排除是抄的^_^）