1，环境安装参见上一篇文章 上一篇链接 2，要部署yolo需要查看mxvision中的yolo是在什么环境下的，然后安装对应的环境，这就解释的通了为什么有下面这个图 环境下载地址 3，yolov4应用运行的环境安装 如下图：我们可以看到mxvision的yolov3推理是用的tensorflow实现的的，所以我们要运行这个工程的话，需要安装tensorflow环境，而yolov4的推理库是用pytorch编写的，所以我们需要运行yolov4的mxvision工程，需要安装pytorch环境
本文介绍了如何在华为昇腾310的Atlas 200 DK上使用Oringepi Alpro板卡，通过MXVision框架部署YOLO系列模型。重点讲述了环境配置，包括安装NPU驱动、CANN基础库、MindSDK、PyTorch或TensorFlow框架，并提供了详细的环境安装步骤和模型转换教程。
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