nvidia TAO有很多预训练模型

最新推荐文章于 2024-11-16 00:30:35 发布
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#深度学习 #目标检测 #python #java #服务器

本文介绍了如何利用NVIDIA TAO的预训练模型，如Faster R-CNN、YOLOv4等，在DeepStream中进行目标检测和分类任务。提供了获取配置文件、下载模型和运行示例的详细步骤。

nvidia TAO有很多预训练模型，如：

Detection Network
  • Faster-RCNN / YoloV3 / SSD / DSSD / RetinaNet / YoloV4 (https://ngc.nvidia.com/catalog/models/nvidia:tao:Faster-RCNN)
  • DetectNet_v2 (https://catalog.ngc.nvidia.com/orgs/nvidia/teams/tao/models/pretrained_detectnet_v2)
Classification Network
  • multi_task (https://ngc.nvidia.com/catalog/models/nvidia:tao:pretrained_image_classification)
Other Networks
  • DashCamNet (https://ngc.nvidia.com/catalog/models/nvidia:tao:dashcamnet)
  • VehicleMakeNet (https://ngc.nvidia.com/catalog/models/nvidia:tao:vehiclemakenet)
  • VehicleTypeNet (https://ngc.nvidia.c
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nvidia TAO有很多预训练模型，如： ##### Detection Network - Faster-RCNN / YoloV3 / SSD / DSSD / RetinaNet / YoloV4 (https://ngc.nvidia.com/catalog/models/nvidia:tao:Faster-RCNN) - DetectNet_v2 (https://catalog.ngc.nvidia.com/orgs/nvidia/teams/tao/models/pretrained_d.
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