“千禾0+”多个注册商标已被宣告无效!

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     此前“千禾0+”商标引起广大消费者争议,某禾味业在产品包装上显著标注“某禾0”字样,普推知产老杨在网上看到,消费者大多数普遍认为这代表零添加承诺,后面《人民日报》也发文,“玩文字游戏的商标该管管了”。

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      两个无效宣告的商标都是30类调味品,就是他们使用的核心类别,商标法第十条第7款,容易使公众对商品的质量等特点产生误认的,0添加就是属于这样的情况,不过以前早期注册下来的商标都可继续用或续展,比如一些县市名称的,一些带功效词的,他们这个可能是过于明显误认。对于中小企业申请注册商标时,不要老想着打差,现阶段是申核更加规范,这样太明显的基本都过不了,另外就是过了后也会无效宣告,以前所做的宣传可能会打水漂,看到相关报道此事对他们营收与净利润也产生一定的影响。

      对企业而言,真正的品牌价值在于用真诚透明的产品赢得消费者长期信任,而非玩弄文字游戏,去选择申请注册真正属于自己企业商标名称。

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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