同名同类名称商标有高近解决方法!

中小企业在申请注册商标经常遇到就是同名同类有相同或高度近似名称,这样的商标名称直接申请大概率会被驳回,但是企业负责人还是想要这些商标名称,普通知产老杨分享中小企业遇到这样情况几种处理方式。

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一是改名称,全部改可能不太现实,可以改其中的字也是可以的,二是加字,以前的名称已经做了多年,中小企业都不想改,这样只有前或后加字词,这样就可以保留了原有的商标名称,三是非这个名称不可,可以先直接申请,如果不是相同名称说不定运气好也可以通过初审,如果驳回可以分析做复审,这个需要时间更长,至少一年半左右时间,四是也可以直接购买,但是大多数人家刚注册或使用着也不好购买,要价也不太好说。五是如果带有图形或设计组合,可以直接申请版权,版权虽然保护力度没有商标那么强,但也是宽泛的保护。

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           (人工定制设计Ailogo风格展示)

      中小企业朋友,在申请注册商标有没有遇到什么问题,尽量找专业商标机构人员进行分析出方案,可以根据自己的需要选择适合自己的。

请根据以下内容以及前人在权威可靠期刊上发表的有关文章和研究内容,列举一个发现问题、提出科学假说和验证假说的案例,内容是基于植被光特征如何提出植被归一化差异植被指数: 请在所从事的研究领域列举一个从发现问题、提出科学假说和验证假说的案例。 发现问题: NDVI归一化差异植被指数。因不同地物的光谱曲线特征不一样。植被因叶子中存在叶绿素和类胡萝卜素,其光谱曲线在可见光的红蓝存在吸收谷、在可见光绿色波段存在反射峰;因植被叶片内部(尤其是栅栏组织和海绵组织)充满了细胞间隙和空腔,光会经历多次的散射和反射,因此植被的光谱曲线在近红外波段存在高反射峰。 使用近红外/红色比值法估算生物量或叶面积指数最早由 Jordan (1969) 报道,他使用 0.800/0.675 µm 的辐射亮度比来推导热带雨林中森林冠层的叶面积指数。这种 IR/红色比值的应用使用了在这些波长下、在森林地面感知的透射光 (Jordan, 1969)。随后的工作由 Pearson 和 Miller (1972) 报道,他们开发了一种手持式光谱辐射计用于估算草地J. W. Rouse(1974)为了实现对大平原地区自然植被季节性变化的定量监测,通过建立地面观测网络与ERTS-1卫星数据相结合的方法,提出变换植被指数(TVI/TVI6),实现了如何利用卫星遥感数据准确估算绿色生物量、追踪“绿波”物候现象。综上研究基础,COMPTON J. TUCKER(1979)发现虽然近红外与红光波段的线性组合(如比值、差值、植被指数等)已被广泛用于估算植被生物量、叶面积指数等。但仍存在以下问题:缺乏对这些线性组合的系统量化评估;不清楚哪种组合最有效;不清楚它们对绿色活体植被与枯死植被的敏感度差异;对绿波段与红波段组合是否优于红外与红波段组合缺乏对比研究。 提出科学假说: 在上述问题的基础上,提出近红外与红光波段的线性组合(如 IR/red、VI、TVI 等)比绿波段与红光波段的组合更能有效监测绿色光合有效生物量,并且对植被的生理状态(如绿叶面积、叶绿素含量)更敏感。 验证假说: 数据收集与处理: 使用地面采集的高分辨率光谱仪数据;将光谱数据积分模拟为绿波段、红波段、近红外波段;测量了多个植被参数:湿生物量、干生物量、绿叶生物量、枯死生物量、叶水含量、叶绿素含量。 构建多种线性组合 比较了9种红外-红组合与9种绿-红组合;包括:单波段(红、红外)、比值(IR/red)、差值(IR - red)、植被指数(VI)、变换植被指数(TVI)、平方根变换等 回归分析 对每个组合与每个植被参数进行回归分析,计算决定系数(R²); 结果表明: 红外-红组合在绝大多数情况下优于绿-红组合;VI、TVI、IR/red、√(IR/red) 对绿色生物量最敏感;对枯死生物量的解释力显著下降。 结果解释与结论 验证了假说:红外-红组合确实更适用于监测光合有效生物量;指出这些指数在高生物量下趋于饱和(渐近性);发现枯死植被的积累会“线性化”指数响应;不同红外波段宽度对结果影响不大。
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