AI Hedge Fund: 探索人工智能在交易中的决策

GitHubhttps://github.com/virattt/ai-hedge-fund

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AI Hedge Fund 一个概念验证项目,目标是探索人工智能在交易决策中的应用。

该项目通过模拟多种投资策略的智能代理(agents),进行股票分析和交易决策。项目仅用于教育和研究目的,不适用于实际交易或投资。

主要功能

  1. Ben Graham Agent - 价值投资教父,只买有安全边际的隐藏宝石
### 安装与运行 Hedge Fund 模拟平台的指南 #### 1. 环境准备 在安装和运行 AI Hedge Fund 模拟平台之前,需要确保本地环境满足以下要求[^3]: - 已安装 Docker 和 Docker Compose。 - 配置了必要的 API 密钥,例如 DEEPSEEK_API_KEY 和 FINANCIAL_DATASETS_API_KEY。 #### 2. 获取项目代码 可以通过以下命令从指定的仓库克隆项目代码: ```bash git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/ai-hedge-fund ``` 进入项目目录后,可以查看项目的结构和相关文档[^1]。 #### 3. 配置环境变量 为了使平台正常运行,需要设置环境变量以提供访问金融数据集的权限。以下是配置环境变量的示例命令[^3]: ```bash export DEEPSEEK_API_KEY=sk-1181776cfe0d48099fd7ef028d9c7285 export FINANCIAL_DATASETS_API_KEY=491abec3-0eaa-4a43-908b-f9f509b404b3 ``` #### 4. 构建并启动容器 使用 Docker 构建并启动 AI Hedge Fund 的容器,具体命令如下[^3]: ```bash docker run --name ai-hedge-fund \ -e DEEPSEEK_API_KEY=$DEEPSEEK_API_KEY \ -e FINANCIAL_DATASETS_API_KEY=$FINANCIAL_DATASETS_API_KEY \ -itd pythonstock/docker-run-ai-hedge-fund ``` 上述命令将创建一个名为 `ai-hedge-fund` 的容器,并挂载必要的环境变量。 #### 5. 进入容器进行交互 如果需要进入容器内部执行进一步操作,可以使用以下命令[^3]: ```bash docker exec -it ai-hedge-fund bash ``` 这将打开一个交互式终端,允许用户直接与容器内的环境交互。 #### 6. 模拟大师投资策略 AI Hedge Fund 平台通过模拟九位华尔街著名投资大师的策略,结合多个功能型智能体,构建了一个完整的 AI 驱动投资决策系统[^2]。用户可以通过运行预定义的脚本或自定义策略来测试不同的投资场景。 #### 7. 数据分析与可视化 平台支持对历史金融数据进行分析,并生成可视化的结果。用户可以通过内置工具探索 AI 在金融领域的应用潜力。 ---
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