视频驱动肖像动画框架,专注于更好的泛化性、可控性和实际使用的效率。为了提高生成质量和泛化能力,我们将训练数据扩展到约 6900 万个高质量帧,采用混合图像 - 视频训练策略,升级网络架构,并设计更好的运动变换和优化目标。
138000 Stars 1500 Forks 136 Issues 14 贡献者 MIT License Python 语言
代码: https://github.com/KwaiVGI/LivePortrait
主页: Efficient Portrait Animation with Stitching and Retargeting Control
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主要功能
- **实时肖像动画生成**:通过输入静态肖像照片,LivePortrait 能够实时生成动态的肖像动画,使静态图像“活”起来。
- **面部表情控制**:用户可以通过摄像头或手动输入来控制生成动画中的面部表情,如微笑、眨眼、皱眉等。
- **头部姿态调整**:支持对生成动画中的头部姿态进行调整,包括旋转、倾斜等,使动画更加自然和生动。
- **语音驱动动画**:结合语音输入,LivePortrait 可以根据语音内容自动生成相应的口型和面部表情,实现语音驱动的肖像动画。
- **实时预览与编辑**:提供实时预览功能,用户可以在生成动画的过程中进行实时编辑和调整,确保最终效果符合预期。
- **多平台支持**:LivePortrait 支持在多种平台上运行,包括 Windows、Linux 和 macOS,方便用户在不同环境下使用。
- **开源与可定制**:作为开源软件,LivePortrait 允许开发者根据需求进行二次开发和定制,扩展其功能和应用场景。
- **高质量输出**:生成的动画具有较高的图像质量和

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