AutoGen - 大模型多Agent对话框架

最新推荐文章于 2025-11-15 01:58:56 发布
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代码: https://github.com/microsoft/autogen

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AutoGen是一个开源编程框架，旨在构建AI代理并促进多个代理之间的合作以解决任务。AutoGen旨在简化代理式AI的开发和研究，类似于PyTorch在深度学习领域的作用。

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超越单兵作战：多智能体 Multi-Agent System (MAS)---多智能体框架实战
丨汀、的博客
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超越单兵作战：多智能体 Multi-Agent System (MAS)
大模型——体验 AutoGen Studio - 微软推出的友好多智能体协作框架
04-14 641
AutoGen和AutoGen Studio都是微软研究团队开发的工具，用于创建和管理AI智能体。AutoGen提供底层框架，AutoGen Studio提供直观的用户界面。AutoGen Studio的主要特性包括定义和修改智能体、与智能体互动、增加技能、发布会话等。与CrewAI和MetaGPT相比，AutoGen Studio提供了可视化界面，对新手更友好。AutoGen Studio可应用于文档管理、客户服务、数据分析、教育培训、创意内容生成等场景，助力任务自动化。
主流大模型的对话模型ChatModel实现
sinat_35438568的博客
06-22 1477
聊天模型是大语言模型（LLM）的一种封装。聊天模型不再局限于提供一个“文本输入，文本输出”的API能力，而是提供一个以“聊天消息”作为输入和输出的接口。通过向聊天模型传递一个或多个消息，可以获取聊天完成的结果，响应也是一个消息。目前Langchain支持的消息类型有AIMessage、HumanMessage、SystemMessage和ChatMessage，其中ChatMessage可以接受一个Role参数，传递任意角色。
【多智能体】autogen 0.5.7 快速教程：安装+应用
xiangxiang613的专栏
05-29 1557
本文基于注意：网上有很多的教程和示例是基于0.2版本，在0.4之后发生了非常大的变化，基本不兼容。
AutoGen终极指南：如何快速构建多AI代理系统
最新发布
gitblog_01160的博客
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AutoGen是由微软开发的开源多AI代理框架，让开发者能够轻松构建由多个智能代理协同工作的应用程序。这个强大的AI代理框架可以创建能够相互协作、与人类交互的对话式代理系统，为下一代LLM应用提供完整解决方案。🤖 ## 什么是AutoGen多代理框架？ AutoGen是一个革命性的多代理开发框架，专门用于构建基于大型语言模型（LLM）的应用程序。它通过多个智能代理的协作来解决复杂任务，每个代
微软AutoGen快速入门
老赵爱学习的博客
02-07 597
AutoGen是一个用于创建可自主行动或与人类一起工作的多智能体AI应用程序的框架。通过 AgentChat，我们可以使用预设智能体快速构建应用程序。为了说明这一点，我们将从创建一个可以与之聊天的单个工具使用智能体团队开始。
AutoGen-构建问答智能体
serviceLive的博客
03-14 671
如所述，autogen是一的框架，属于微软旗下的产品。依靠我们可以快速构建出一个多智能体应用，以满足我们各种业务场景。环境说明安装依赖使用UI交互界面为Chainlit 安装chainlit命令。
LLMs之Agent之AutoGen：AutoGen的简介、安装、使用方法之详细攻略
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
11-02 7744
​ LLMs之Agent之AutoGen：AutoGen的简介、安装、使用方法之详细攻略 目录 AutoGen的简介、安装、使用方法 AutoGen的安装 AutoGen的使用方法 AutoGen的简介、安装、使用方法 2023年9月30日左右，微软正式开源AutoGen，这是一个框架，允许开发具有多个Agent的LLM应用程序，这些Agent可以相互交流以解决任务。AutoGen的Agent是可定制的、可对话的，并可以无缝地允许人类参与。它们可以在使用LLM、人
【Agent】AutoGen：LLM驱动的多Agent对话框架
酒酿小圆子呀～
08-08 1591
AutoGen是微软推出的一个Multi-Agent框架，允许用户创建和管理多个智能体，以协同完成复杂的任务。AutoGen具有可定制和可对话的能力，同时支持人类输入和工具扩展的能力。基于AutoGen可以简化、优化和自动化大型语言模型的工作流程。
【上】大模型Autogen多Agent系统详细保姆级实践介绍，亲身实践展示代理效果
m0_51538830的博客
02-15 6352
Autogen多Agent系统详细保姆级实践介绍，亲身实践展示代理效果
【GitHub项目推荐--AutoGen：微软多智能体AI编程框架】
j8267643的博客
10-08 1097
​AutoGen​ 是微软开发的一个用于创建多智能体AI应用程序的编程框架，支持自主运行或与人类协同工作。该框架提供了分层和可扩展的设计，使开发者能够在不同抽象级别上构建复杂的多智能体系统。🔗 ​GitHub地址🚀 ​核心价值​：多智能体 · AI框架 · 微软开发 · 分层架构 · 开源免费​项目背景​：​AI智能体需求​：应对多智能体系统开发需求​企业级应用​：企业级AI应用支持​微软生态​：微软AI生态系统发展​开源社区​：活跃开源社区支持​开发效率​：提高智能体开发效率​项目特色。
AutoGen框架中文文档
cgk_ALEM的博客
02-08 4305
入门介绍AutoGen 是一个框架，它支持使用多个智能体开发 LLM 应用程序，这些智能体可以相互交谈以解决任务。AutoGen 智能体是可定制的、可对话的，并且无缝地允许人工参与。它们可以在各种模式下运行，这些模式采用 LLM、人工输入和工具的组合。1.1.1主要特点AutoGen 能够以最小的工作量构建基于多智能体对话的下一代 LLM 应用程序。它简化了复杂 LLM 工作流的编排、自动化和优化。它最大限度地提高了LLM模型的性能并克服了它们的弱点。它支持复杂工作流程的多种对话模式。
Autogen智能体实战-Autogen框架介绍
epitomizelu的专栏
07-08 4864
GPTs这么强大，不是挺好吗？为什么要开源的智能体Autogen框架呢？那GPTs背靠OpenAI，的确非常强悍，但是也有弊端，弊端就在于它完全依赖于ChatGPT，而对于ChatGPT，我们只能在应用层调用其API，无法在大模型层面做一些个性化的调整，比如想让大模型在回答问题的过程中调用本地的应用。GPTs做不到，但是Autogen框架可以做到。Autogen可以对接商业化模型，如OpenAI；也可以对接开源的模型，比如说本地部署的KoDrama、WitherCoder、DeepSeek、通义千问。
AI AIgents时代-（五.）Autogen
10-18 1085
另外，UserProxy 还有一个 human_input_mode 参数，设置为 NEVER，表示整个过程都不需要人参与，也可以设置为其他值，它会等待人的输入后再进行下一步操作，这个设计可以让人参与到任务执行过程，避免跑偏。1）定义一个 Assistant Agent，它的任务是解决问题 2）定义一个 UserProxy Agent，它的任务是替代人询问问题，同时在本地执行程序。它允许性能调优，API统一和缓存等实用程序，以及高级使用模式，如错误处理，多配置推理，上下文编程等。
微软AutoGen框架：AI的新时代，你的新机遇
yang的博客
12-14 2325
AutoGen框架是微软开发的一款强大的人工智能工具，它能够自动生成高质量的代码和文档。通过深度学习和自然语言处理技术，AutoGen能够理解人类的语言和意图，并将其转化为可执行的代码。这一创新的技术不仅大大提高了程序员的工作效率，还降低了编写错误代码的风险。仅仅用了短短几个星期的时间，Github上的星标量狂增到11K。AutoGenAutoGen框架的核心功能之一是自动生成代码。程序员只需简单地描述他们想要实现的功能或需求，AutoGen就能够根据这些描述自动生成相应的代码。
AutoGen框架全面解析：下一代多智能体AI应用开发平台
gitblog_00269的博客
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AutoGen是微软推出的下一代多智能体AI应用开发框架，旨在帮助开发者构建能够自主行动或与人类协作的多智能体AI应用。该框架采用分层和可扩展的设计理念，为开发者提供了从高层次API到底层组件的完整解决方案。 ## 核心架构设计 ### 分层架构 AutoGen采用三层架构设计，每层都有明确的职责分工： ```mermaid graph TB A[AutoGen Extension...
5个顶级Agent框架-之二：前3个比较常见，后两个很好用但大多数人不知道
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09-18 2633
AI Agent是自主程序，旨在感知其环境并采取行动以实现特定目标。由于强大的构建和部署这些代理的平台的普及，现在各种规模的企业都可以访问这些Agent。这些平台正在使人工智能民主化，使组织能够利用尖端技术，而无需深入了解机器学习或神经网络架构。这些平台的重要性不言而喻。它们不仅仅是工具；它们是创新的催化剂，使企业能够达成以下目的：快速原型和部署人工智能解决方案为特定行业需求定制代理在整个组织中扩展人工智能能力将先进的人工智能功能集成到现有系统中。
【GitHub项目推荐--4个顶级AI Agent开源项目】【转载】
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j8267643的博客
03-17 1万+
与自动化流程相比，流程是可预知的，用户可以根据数据或系统状态设置一系列的触发器，并配置接下来要执行的活动，然而不同的是，AI Agent可以在存在大量不可预测新信息的环境中工作。可以想象，未来人类的主要活动就是主导战略并与其他人建立关系，而AI Agent则可以自动化其他的工作，甚至也可以与其它Agent进行交互，完成人类的目标。支持多代理对话，以解决用户的任务。ChatDev的主要目标是提供一个易于使用，高度可定制和可扩展的框架，该框架基于大型语言模型（LLM），是一个研究集体智慧的理想场景。
大模型代理框架AutoGen_实战篇
谢彦的技术博客
09-22 2002
这里的工具是指预定义功能，而不是在对话中由 LLM 编写的代码。工具必须至少向两个代理注册，才能在对话中发挥作用。选择工具：向 AssistantAgent 注册，告诉 LLM 这些工具可供使用，由 LLM 判断何时调用它，并将输入信息转换为工具需要的格式。执行工具：向 UserProxyAgent 注册，让 UserProxyAgent 可以运行该工具。也可以使用 autogen.register_function 函数同时向两个代理注册工具。
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